LanceDB MCP 서버

개요

LanceDB 벡터 데이터베이스 작업을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 서버는 효율적인 벡터 저장, 유사성 검색, 그리고 관련 메타데이터를 포함한 벡터 임베딩 관리를 지원합니다.

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구성 요소

자원

서버는 벡터 데이터베이스 테이블을 리소스로 노출합니다.

table://{name} : 임베딩과 메타데이터를 저장하는 벡터 데이터베이스 테이블
- 구성 가능한 벡터 차원
- 텍스트 메타데이터 지원
- 효율적인 유사성 검색 기능

API 엔드포인트

테이블 관리

POST /table
- 새로운 벡터 테이블 만들기
- 입력:
  지엑스피1

벡터 연산

POST /table/{table_name}/vector
- 테이블에 벡터 데이터 추가
- 입력:
  { "vector": [0.1, 0.2, ...], # Vector data "text": "associated text" # Metadata }
POST /table/{table_name}/search
- 비슷한 벡터 검색
- 입력:
  { "vector": [0.1, 0.2, ...], # Query vector "limit": 10 # Number of results }

설치

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/lancedb_mcp.git cd lancedb_mcp # Install dependencies using uv uv pip install -e .

Claude Desktop과 함께 사용

# Add the server to your claude_desktop_config.json "mcpServers": { "lancedb": { "command": "uv", "args": [ "run", "python", "-m", "lancedb_mcp", "--db-path", "~/.lancedb" ] } }