local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

LanceDB MCP 서버

개요

LanceDB 벡터 데이터베이스 작업을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 서버는 효율적인 벡터 저장, 유사성 검색, 그리고 관련 메타데이터를 포함한 벡터 임베딩 관리를 지원합니다.

구성 요소

자원

서버는 벡터 데이터베이스 테이블을 리소스로 노출합니다.

table://{name} : 임베딩과 메타데이터를 저장하는 벡터 데이터베이스 테이블
- 구성 가능한 벡터 차원
- 텍스트 메타데이터 지원
- 효율적인 유사성 검색 기능

API 엔드포인트

테이블 관리

POST /table
- 새로운 벡터 테이블 만들기
- 입력:지엑스피1

벡터 연산

POST /table/{table_name}/vector
- 테이블에 벡터 데이터 추가
- 입력:
  { "vector": [0.1, 0.2, ...], # Vector data "text": "associated text" # Metadata }
POST /table/{table_name}/search
- 비슷한 벡터 검색
- 입력:
  { "vector": [0.1, 0.2, ...], # Query vector "limit": 10 # Number of results }

설치

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/lancedb_mcp.git
cd lancedb_mcp

# Install dependencies using uv
uv pip install -e .

Claude Desktop과 함께 사용

# Add the server to your claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
  "lancedb": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "run",
      "python",
      "-m",
      "lancedb_mcp",
      "--db-path",
      "~/.lancedb"
    ]
  }
}

개발

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Format code
black .
ruff .

환경 변수

LANCEDB_URI : LanceDB 저장소 경로(기본값: ".lancedb")

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

모델 컨텍스트 프로토콜 인터페이스를 통해 임베딩 스토리지와 유사성 검색을 위한 효율적인 벡터 데이터베이스 작업이 가능합니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

LanceDB MCP Server