Servidor MCP de LanceDB

Descripción general

Implementación de un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para operaciones con la base de datos vectorial LanceDB. Este servidor permite el almacenamiento eficiente de vectores, la búsqueda por similitud y la gestión de incrustaciones vectoriales con sus metadatos asociados.

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Componentes

Recursos

El servidor expone las tablas de bases de datos vectoriales como recursos:

table://{name} : Una tabla de base de datos vectorial que almacena incrustaciones y metadatos
- Dimensiones vectoriales configurables
- Compatibilidad con metadatos de texto
- Capacidades eficientes de búsqueda de similitud

Puntos finales de API

Gestión de tablas

POST /table
- Crear una nueva tabla de vectores
- Aporte:
  { "name": "my_table", # Table name "dimension": 768 # Vector dimension }

Operaciones vectoriales

POST /table/{table_name}/vector
- Agregar datos vectoriales a una tabla
- Aporte:
  { "vector": [0.1, 0.2, ...], # Vector data "text": "associated text" # Metadata }
POST /table/{table_name}/search
- Buscar vectores similares
- Aporte:
  { "vector": [0.1, 0.2, ...], # Query vector "limit": 10 # Number of results }

Instalación

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/lancedb_mcp.git cd lancedb_mcp # Install dependencies using uv uv pip install -e .

Uso con Claude Desktop

# Add the server to your claude_desktop_config.json "mcpServers": { "lancedb": { "command": "uv", "args": [ "run", "python", "-m", "lancedb_mcp", "--db-path", "~/.lancedb" ] } }