セカンドオピニオンMCPサーバー
以下の洞察を組み合わせて、コーディングの問題に対する AI を活用した支援を提供する MCP サーバー:
GoogleのGemini AI
Stack Overflow で承認された回答
困惑のAI分析
特徴
複数のソースからのコンテキストに基づいてコーディングの問題の詳細な解決策を取得します
ファイル拡張子からの自動言語検出
コードスニペットの抽出とフォーマット
ソリューションのマークダウンレポート生成
Git 対応のファイルコンテキスト収集
設定
依存関係をインストールします:
サーバーを構築します。
MCP 設定で環境変数を構成します。
必要な環境変数:
GEMINI_API_KEY: GoogleのGemini AI APIキーPERPLEXITY_API_KEY: Perplexity AI API キーSTACK_EXCHANGE_KEY: Stack Exchange API キー (オプション、指定しない場合は匿名アクセスが使用されます)
使用法
サーバーは次の単一のツールを提供します:
2番目の意見を得る
コーディングの問題に対する AI を活用した洞察とソリューションを入手します。
入力スキーマ:
入力例:
応答例:
問題を理解する
根本的な問題は、ReactのuseEffectフックが副作用とその依存関係をどのように管理しているかにあります。空の依存関係配列( [] )を指定すると、コンポーネントのマウント時に副作用を1回だけ実行し、コンポーネントのアンマウント時にクリーンアップ関数を実行するようにReactに指示することになります。
しかし、コード内ではsocketオブジェクトがエフェクト内で使用されています。これにより、 handleMessage関数とクリーンアップ関数 ( socket.off('message') ) が暗黙的にsocketの現在の値に依存するクロージャが作成されます。socket socket変更された場合 (再接続や再初期化など)、エフェクトは古いsocketインスタンスを使用することになります。
よくある問題
**古いクロージャ:**イベント ハンドラ (
handleMessage) が古いsocketオブジェクトで動作している可能性があります不正なクリーンアップ:
socket.off('message')意図したイベントリスナーを削除しない可能性があります**メモリリーク:**クリーンアップに失敗すると、メモリリークや予期しない動作が発生する可能性があります。
ソリューション
1. 安定した参照のためのuseRefの使用
なぜこれが機能するのか:
useRefレンダリングをまたいで持続する可変オブジェクトを作成するrefオブジェクト自体は変更されないため、エフェクトの再実行は防止されます。
最新のソケット値にはref経由でアクセスできます。
2. ハンドラーにuseCallbackを使用する
3. useEffect内でのソケットライフサイクルの管理
4. カスタムフックソリューション
ベストプラクティス
依存関係管理
安定した参照には
useRef使用するuseCallbackでハンドラーをメモ化するソケットライフサイクル管理を検討する
パフォーマンスの最適化
不要な再レンダリングを最小限に抑える
大量のメッセージを効率的に処理する
適切なクリーンアップパターンを使用する
エラー処理
接続エラーを適切に処理する
必要に応じて再接続ロジックを実装する
リソースを適切にクリーンアップする
テストの考慮事項
テストで WebSocket 接続をモックする
イベントリスナーのクリーンアップを確認する
テストエラーシナリオ
プロジェクト構造
既知の問題
現在の問題と回避策については、 errors.md を参照してください。
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Google の Gemini AI を使用し、Perplexity の分析情報と Stack Overflow の参照を組み合わせてコーディングの問題に対する AI を活用した支援を提供し、コンテキスト分析と自動応答アーカイブを容易にしてトラブルシューティングを改善します。
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