remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Uses git awareness to gather file context for better understanding of coding problems
Integrates with Google's Gemini AI to provide AI-powered assistance for coding problems
Integrates with Perplexity AI to provide analysis for coding solutions
Servidor MCP de segunda opinión
Un servidor MCP que brinda asistencia impulsada por IA para problemas de codificación combinando información de:
- La inteligencia artificial Gemini de Google
- Respuestas aceptadas por Stack Overflow
- Análisis de IA de perplejidad
Características
- Obtenga soluciones detalladas para problemas de codificación con contexto de múltiples fuentes
- Detección automática del idioma a partir de las extensiones de archivo
- Extracción y formato de fragmentos de código
- Generación de informes de Markdown para soluciones
- Recopilación del contexto de archivos compatible con Git
Configuración
- Instalar dependencias:
- Construir el servidor:
- Configurar variables de entorno en la configuración de MCP:
Variables de entorno requeridas:
GEMINI_API_KEY
: Clave de API de inteligencia artificial de Gemini de GooglePERPLEXITY_API_KEY
: Clave de API de Perplexity AISTACK_EXCHANGE_KEY
: Clave de API de Stack Exchange (opcional, utiliza acceso anónimo si no se proporciona)
Uso
El servidor proporciona una única herramienta:
obtener_una_segunda_opinión
Obtenga información y soluciones impulsadas por inteligencia artificial para problemas de codificación.
Esquema de entrada:
Ejemplo de entrada:
Ejemplo de respuesta:
Entendiendo el problema
El problema principal radica en cómo el gancho useEffect
de React gestiona los efectos secundarios y sus dependencias. Al proporcionar una matriz de dependencias vacía ( []
), se le indica a React que el efecto solo debe ejecutarse una vez al montar el componente y que la función de limpieza debe ejecutarse al desmontarlo.
Sin embargo, en tu código, el objeto socket
se usa dentro del efecto. Esto crea un cierre donde la función handleMessage
y la función de limpieza ( socket.off('message')
) dependen implícitamente del valor actual de socket
. Si socket
cambia (por ejemplo, debido a una reconexión o reinicialización), tu efecto usará una instancia socket
obsoleta.
Problemas comunes
- Cierres obsoletos: el controlador de eventos (
handleMessage
) podría estar funcionando con un objetosocket
antiguo - Limpieza incorrecta:
socket.off('message')
podría no eliminar el detector de eventos previsto - Fugas de memoria: una limpieza fallida puede provocar fugas de memoria y un comportamiento inesperado.
Soluciones
1. Uso de useRef para referencias estables
Por qué funciona esto:
useRef
crea un objeto mutable que persiste entre representaciones- El objeto de referencia en sí no cambia, lo que evita que se vuelvan a ejecutar los efectos.
- Puede acceder al último valor del socket a través de la referencia
2. Uso de useCallback para controladores
3. Gestión del ciclo de vida del socket dentro de useEffect
4. Solución de gancho personalizada
Mejores prácticas
- Gestión de dependencias
- Utilice
useRef
para referencias estables - Memorizar controladores con
useCallback
- Considere la gestión del ciclo de vida del socket
- Utilice
- Optimización del rendimiento
- Minimizar las repeticiones de renderizado innecesarias
- Manejar mensajes de gran volumen de manera eficiente
- Utilice patrones de limpieza adecuados
- Manejo de errores
- Manejar errores de conexión con elegancia
- Implementar la lógica de reconexión si es necesario
- Limpiar los recursos adecuadamente
- Consideraciones de prueba
- Simular conexiones WebSocket en pruebas
- Verificar la limpieza del detector de eventos
- Escenarios de error de prueba
Estructura del proyecto
Problemas conocidos
Consulte errors.md para conocer problemas actuales y soluciones alternativas.
This server cannot be installed
Proporciona asistencia impulsada por IA para problemas de codificación mediante Gemini AI de Google, combinado con información de Perplexity y referencias de Stack Overflow, lo que facilita el análisis contextual y el archivado automático de respuestas para una mejor resolución de problemas.