remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Allows AI assistants to access Google's PageSpeed Insights API for detailed performance analysis of websites, including metrics like Core Web Vitals, performance scores, accessibility, best practices, and SEO audits
PageSpeed MCP 서버
PageSpeed Insights 기능을 통해 AI 어시스턴트 기능을 확장하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 모델과 Google PageSpeed Insights API를 연결하는 다리 역할을 하여 웹사이트의 상세한 성능 분석을 가능하게 합니다.
개요
PageSpeed MCP 서버는 AI 어시스턴트가 포괄적인 웹 성능 분석을 수행할 수 있도록 지원하여 AI 어시스턴트의 역량을 향상시키도록 설계되었습니다. 통합되면 AI 모델은 특정 URL에 대한 자세한 성능 지표, 핵심 웹 바이탈(Core Web Vitals) 및 기타 중요한 웹 성능 데이터를 요청하고 해석할 수 있습니다.
설치
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop용 PageSpeed Server를 자동으로 설치하려면:
지엑스피1
수동 설치
구성
AI 어시스턴트(이 경우 Claude)의 구성 파일에 PageSpeed MCP를 추가합니다.
자세한 기능
성과 지표 분석
- 첫 번째 콘텐츠 페인트(FCP)
- 가장 큰 콘텐츠 페인트(LCP)
- 대화형 시간(TTI)
- 총 차단 시간(TBT)
- 누적 레이아웃 이동(CLS)
- 속도 지수
- 첫 번째 바이트까지의 시간(TTFB)
모범 사례 평가
- HTTPS 사용
- JavaScript 오류 모니터링
- 브라우저 콘솔 경고
- 더 이상 사용되지 않는 API 사용
- 이미지 종횡비 분석
- 링크 보안 검사
SEO 분석
- 메타 설명 검증
- Robots.txt 검증
- 구조화된 데이터 검증
- 크롤링 가능한 링크 검증
- 메타 태그 평가
- 모바일 친화성
접근성 감사
- ARIA 속성 검증
- 색상 대비 확인
- 제목 계층 분석
- 대체 텍스트 확인
- 집중 관리 평가
- 키보드 탐색 테스트
리소스 최적화
- 이미지 최적화 제안
- JavaScript 번들링 분석
- CSS 최적화 권장 사항
- 캐시 정책 검증
- 리소스 최소화 검사
- 렌더링 차단 리소스 식별
API 응답 구조
MCP 서버는 다음을 포함한 자세한 JSON 응답을 제공합니다.
고급 사용법
사용자 정의 구성
추가 매개변수를 제공하여 PageSpeed 분석을 사용자 정의할 수 있습니다.
오류 처리
MCP 서버에는 다음에 대한 강력한 오류 처리 기능이 포함되어 있습니다.
- 잘못된 URL
- 네트워크 시간 초과
- API 속도 제한
- 잘못된 매개변수
- 서버 측 오류
요구 사항
네트워크 요구 사항
- 안정적인 인터넷 연결
- Google PageSpeed Insights API에 액세스
플랫폼 지원
- 윈도우(x64, x86)
- 리눅스(x64)
- macOS(x64, arm64)
통합 예제
기본 통합
사용자 정의 옵션 포함
문제 해결
일반적인 문제
- 연결 시간 초과
- 인터넷 연결을 확인하세요
- API 속도 제한
- 더 높은 한도를 위해 API 키를 사용하세요
- 메모리 문제
- Node.js 메모리 제한 조정
개발
소스에서 빌드
테스트 실행
기여하다
- 저장소를 포크하세요
- 기능 브랜치 생성
- 변경 사항을 커밋하세요
- 지점으로 밀어 넣기
- 풀 리퀘스트 만들기
지원하다
도움 받기
- GitHub 문제: 버그 보고 및 기능 요청
특허
MIT 라이선스 - 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.
This server cannot be installed
AI 모델과 Google PageSpeed Insights API 사이의 다리 역할을 하여 웹사이트의 세부적인 성능 분석을 가능하게 합니다.