Nina_api_avanzada_mcp
Interfaz para que los agentes de IA utilicen su configuración de astrofotografía con NINA (Beta)
Servidor de protocolo de contexto de modelo NINA para el complemento de API avanzado v2 (MCP)
Una potente interfaz para controlar el software NINA (Nighttime Imaging 'N' Astronomy) mediante su API avanzada. Este Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite a los agentes de IA interactuar con NINA mediante herramientas, lo que proporciona una nueva forma de interactuar con su configuración. Úselo bajo su propia responsabilidad.
🌟 Características
- Control completo de equipos para agentes de IA
- Cámaras (captura, refrigeración, configuraciones, conexión....)
- Monturas (giro, estacionamiento, seguimiento...)
- Enfocadores (movimiento, compensación de temperatura...)
- Ruedas de filtros (selección de filtros, información ...)
- Cúpulas (rotación, control de obturadores...)
- Rotadores (movimiento, sincronización...)
- ...
- Integración de IA
- Procesamiento de comandos de lenguaje natural
- Sistema de ayuda contextual
- Respuestas inteligentes a errores
- Toma de decisiones automatizada
- **La mayoría de los puntos finales de la interfaz API v2 de NINA son compatibles
🚀 Inicio rápido
Prerrequisitos
- Python 3.8 o superior
- Software NINA con complemento API avanzado
- administrador de paquetes
uv - Agente de IA con soporte MCP (por ejemplo, Claude)
Instalación
- Instalar el complemento API avanzado de NINA
# Install the plugins in NINA
# Enable and configure in NINA settings
- Repositorio de clones
git clone https://github.com/PaDev1/Nina_advanced_api_mcp.git
cd nina-mcp
- Establecer variables de entorno
# Create .env file
NINA_HOST=your_nina_host
NINA_PORT=1888
LOG_LEVEL=INFO
IMAGE_SAVE_DIR=~/Desktop/NINA_Images
Configuración
Configuración del servidor MCP
Agregue a la configuración MCP de su agente de IA:
{
"mcpServers": {
"nina_advanced_mcp_api": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"fastmcp,fastapi,uvicorn,pydantic,aiohttp,requests,python-dotenv",
"fastmcp",
"run",
"path/nina_advanced_mcp.py"
],
"env": {
"NINA_HOST": "NINA_IP",
"NINA_PORT": "1888",
"LOG_LEVEL": "INFO",
"IMAGE_SAVE_DIR": "~/Desktop/NINA_Images"
}
}
}
}
📚 Uso
Ejemplos básicos de IA con Claude Destop
- Conectarse con nina
- Lea la configuración
- Conectar mi cámara, montura, rueda de filtros y guía.
- lee las secuencias y déjame seleccionar la secuencia para comenzar
Comandos del agente de IA
- "Take a 30-second exposure of M31"
- "Connect all equipment and start cooling the camera to -10°C"
- "Start a sequence targeting NGC 7000"
- "Get the current equipment status"
📖 Documentación de la API
Módulos principales
Control de equipos
- Operaciones de cámara
- Control de montaje
- Gestión del enfocador
- Control de la rueda de filtro
- Automatización de domos
- Funciones del rotador
Imágenes
- Configuración de captura
- Procesamiento de imágenes
- Gestión de archivos
- Recopilación de estadísticas
Sistema
- Manejo de conexión
- Monitoreo de estado
- Gestión de errores
- Configuración
🤝 Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! Lea primero nuestras Normas de Contribución .
- Bifurcar el repositorio
- Crea tu rama de funciones
- Confirme sus cambios
- Empujar hacia la rama
- Crear una solicitud de extracción
¿Encontró un error? Abra un problema con:
- Descripción detallada
- Pasos para reproducir
- Comportamiento esperado vs. comportamiento real
- Información del sistema
📜 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
🙏 Agradecimientos
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