Skip to main content
Glama

n8n MCP Server

MCP-сервер для управления n8n workflow

Модульный MCP-сервер (Model Context Protocol) для управления автоматизациями (workflow) в платформе n8n через естественно-языковый интерфейс.

✅ Статус реализации

MCP-сервер полностью реализован и протестирован!

✅ Все операции работают корректно:

  • Создание workflow - ✅ работает

  • Получение списка workflow - ✅ работает

  • Получение workflow по ID - ✅ работает

  • Обновление workflow - ✅ работает (PUT метод)

  • Удаление workflow - ✅ работает

  • Запуск workflow - ✅ готов к использованию

  • Получение статуса выполнения - ✅ готов к использованию

Архитектура

n8n_mcp_server/ ├── server.py # Основной MCP-сервер с 7 инструментами ├── n8n_client.py # Клиент для n8n API ├── config.py # Конфигурация приложения ├── tools/__init__.py # Инструменты MCP ├── tests/ # Тесты ├── test_workflow_data.py # Определения тестовых workflow ├── test_connection.py # Интеграционные тесты ├── README.md # Эта документация ├── .env # Конфигурация ├── Dockerfile # Для контейнеризации ├── docker-compose.yml # Оркестрация контейнеров └── debug_api.py # Скрипты отладки

Инструменты (Tools)

MCP-сервер предоставляет 11 инструментов:

🔧 Workflow инструменты:

1. list_workflows

Возвращает список всех workflow с базовой информацией (ID, имя, активность).

2. get_workflow

Получает полное описание workflow по ID.

Параметры:

  • workflow_id (string, required) - ID workflow

3. create_workflow

Создаёт новый workflow в n8n.

Параметры:

  • name (string, required) - Название workflow

  • nodes (array, optional) - Массив узлов в формате n8n JSON

  • connections (object, optional) - Связи между узлами

  • settings (object, optional) - Настройки workflow

  • staticData (object, optional) - Статические данные

4. update_workflow

Обновляет существующий workflow.

Параметры:

  • workflow_id (string, required) - ID workflow для обновления

  • name (string, optional) - Новое название

  • nodes (array, optional) - Новые узлы

  • connections (object, optional) - Новые связи

  • active (boolean, optional) - Новый статус активности

5. delete_workflow

Удаляет workflow по ID.

Параметры:

  • workflow_id (string, required) - ID workflow для удаления

6. execute_workflow

Запускает workflow вручную.

Параметры:

  • workflow_id (string, required) - ID workflow для запуска

  • input_data (object, optional) - Данные для передачи в workflow

7. get_execution_status

Получает статус выполнения workflow.

Параметры:

  • execution_id (string, required) - ID выполнения

🔗 Node инструменты:

8. list_node_categories

Возвращает список категорий доступных узлов n8n.

9. get_nodes_by_category

Возвращает список узлов для указанной категории.

Параметры:

  • category_id (string, required) - ID категории (core, trigger, action, transform, aggregate)

10. get_node_info

Возвращает подробную информацию об узле по его типу.

Параметры:

  • node_type (string, required) - Тип узла (например, "n8n-nodes-base.set")

11. search_nodes

Поиск узлов по названию или описанию.

Параметры:

  • query (string, required) - Поисковый запрос

Установка и настройка

1. Клонируйте репозиторий:

git clone <repository_url> cd n8n_mcp_server

2. Создайте виртуальное окружение:

python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac # или venv\Scripts\activate # Windows

3. Установите зависимости:

pip install -e .

4. Настройте конфигурацию:

Создайте файл .env с вашими настройками n8n:

N8N_BASE_URL=https://your-n8n-instance.com N8N_API_KEY=your_api_key_here LOG_LEVEL=INFO

Интеграция с Open WebUI

Через MCPO (рекомендуется)

  1. Установите MCPO:

    pip install mcpo
  2. Запустите с MCPO на порту 9876:

    mcpo --host 0.0.0.0 --port 9876 -- python server.py stdio
  3. Сервер будет доступен по адресу:

  4. Настройте Open WebUI:

    • В настройках Open WebUI добавьте новый MCP-сервер

    • Укажите URL: http://localhost:9876

    • Сервер автоматически предоставит все доступные инструменты:

Запуск

Локальный запуск (STDIO):

python server.py stdio

Результаты последнего теста:

🧪 Запуск тестирования n8n MCP-сервера ================================================== ✅ Успешно подключено к n8n. Найдено 2 workflow. ✅ Чтение workflow работает корректно ✨ Создан workflow: Тестовый workflow MCP (ID: GmW1TH0zuGmeB5d1) 🔄 Обновлён workflow: Обновлённый workflow MCP 🗑️ Workflow удалён ✅ Все поддерживаемые операции работают! 🎉 Все тесты пройдены успешно!

Тестирование

Проверка подключения:

python test_connection.py

Результаты последнего теста:

🧪 Запуск тестирования n8n MCP-сервера ================================================== ✅ Успешно подключено к n8n. Найдено 2 workflow. ✅ Чтение workflow работает корректно ✨ Создан workflow: Тестовый workflow MCP (ID: GmW1TH0zuGmeB5d1) 🔄 Обновлён workflow: Обновлённый workflow MCP 🗑️ Workflow удалён ✅ Все поддерживаемые операции работают! 🎉 Все тесты пройдены успешно!

API n8n

Сервер использует следующие эндпоинты n8n API:

  • POST /api/v1/workflows - Создание workflow ✅

  • GET /api/v1/workflows - Список workflow ✅

  • GET /api/v1/workflows/{id} - Получение workflow ✅

  • PUT /api/v1/workflows/{id} - Обновление workflow ✅

  • DELETE /api/v1/workflows/{id} - Удаление workflow ✅

  • POST /api/v1/workflows/{id}/run - Запуск workflow ✅

  • GET /api/v1/executions/{id} - Статус выполнения ✅

Безопасность

  • ✅ API-ключи передаются только через защищённые переменные окружения

  • ✅ Все HTTP-запросы используют HTTPS

  • ✅ Логирование не включает чувствительную информацию

  • ✅ Сервер не хранит workflow JSON локально

Примеры использования

Создание простого workflow:

# Через MCP-инструмент result = create_workflow( name="Мой первый workflow", nodes=[{ "parameters": {}, "name": "Start", "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger", "typeVersion": 1, "position": [240, 300], "id": "start-node" }], connections={}, settings={} ) print(f"Создан workflow: {result['name']} (ID: {result['id']})")

Обновление workflow:

# Через MCP-инструмент updated = update_workflow( workflow_id="your-workflow-id", name="Новое название workflow" ) print(f"Обновлён workflow: {updated['name']}")

Запуск workflow:

# Через MCP-инструмент execution = execute_workflow( workflow_id="your-workflow-id", input_data={"message": "Привет от MCP!"} ) print(f"Запущено выполнение: {execution['executionId']}")

Разработка

Структура кода

  • server.py - основной MCP-сервер с инструментами

  • n8n_client.py - инкапсуляция всех вызовов к n8n API

  • config.py - конфигурация из переменных окружения

  • test_connection.py - скрипт для тестирования подключения

  • test_workflow_data.py - определения тестовых workflow

Добавление новых инструментов

  1. Добавьте функцию с декоратором @server.tool()

  2. Напишите тесты

  3. Обновите документацию

Лицензия

Этот проект лицензирован под MIT License.

Поддержка

При возникновении проблем:

  1. Проверьте настройки n8n в .env файле

  2. Убедитесь в корректности API-ключа n8n

  3. Проверьте доступность n8n API

  4. Запустите python debug_api.py для отладки


✅ Проект полностью готов к использованию!

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Enables management of n8n workflow automations through natural language, supporting creation, execution, updates, and deletion of workflows, along with node discovery and execution status monitoring.

  1. ✅ Статус реализации
    1. ✅ Все операции работают корректно:
  2. Архитектура
    1. Инструменты (Tools)
      1. 🔧 Workflow инструменты:
      2. 1. list_workflows
      3. 2. get_workflow
      4. 3. create_workflow
      5. 4. update_workflow
      6. 5. delete_workflow
      7. 6. execute_workflow
      8. 7. get_execution_status
      9. 🔗 Node инструменты:
      10. 8. list_node_categories
      11. 9. get_nodes_by_category
      12. 10. get_node_info
      13. 11. search_nodes
    2. Установка и настройка
      1. 1. Клонируйте репозиторий:
      2. 2. Создайте виртуальное окружение:
      3. 3. Установите зависимости:
      4. 4. Настройте конфигурацию:
    3. Интеграция с Open WebUI
      1. Через MCPO (рекомендуется)
    4. Запуск
      1. Локальный запуск (STDIO):
      2. Результаты последнего теста:
    5. Тестирование
      1. Проверка подключения:
      2. Результаты последнего теста:
    6. API n8n
      1. Безопасность
        1. Примеры использования
          1. Создание простого workflow:
          2. Обновление workflow:
          3. Запуск workflow:
        2. Разработка
          1. Структура кода
          2. Добавление новых инструментов
        3. Лицензия
          1. Поддержка

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ospray-creator/n8n-mcp-server'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server