[{"_1":2,"_297":-5,"_298":-5},"loaderData",{"_3":4,"_22":23,"_24":25,"_244":245},"root",{"_5":6,"_7":8},"toasts",[],"visitor",{"_9":10,"_11":12},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_13":14,"_16":17,"_18":-5,"_19":20,"_21":-5},"attributes",[15],"BOT","id",7058884,"membership","referenceId","01971406-43e3-74e8-b880-2f000258007a","userAccount","routes/_public/_layout",{},"routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_26":27,"_71":-5,"_72":39,"_29":73,"_163":164,"_243":131},"availableLocales",[28,39,44,50,56,61,66],{"_29":30,"_33":36,"_37":38},"mcpServer",{"_31":32,"_33":32,"_34":35},"description","OpsLevel MCP","name","readme","# OpsLevel MCP-Server\n\nDieser MCP-Server ( [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ) stellt KIs Tools zur Interaktion mit Ihrem OpsLevel-Konto bereit.\n\n![mcp\\_image](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# Merkmale\n\nDerzeit verwendet der MCP-Server nur schreibgeschützten Zugriff auf Ihr OpsLevel-Konto und kann Daten aus den folgenden Ressourcen lesen:\n\n* Aktionen\n* Komponenten\n* Dokumentation (API und technische Dokumente)\n* Domänen\n* Filter\n* Infrastruktur\n* Repositorien\n* Systeme\n* Teams\n* Benutzer\n\n# Aufstellen\n\n1. Installieren des MCP-Servers\n 1. Homebrew - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker – `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest`\\\n Sie können auch eine angeheftete Version verwenden [. Sehen Sie sich die Galerie der verfügbaren Tags an.](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp)\n 3. Manuell – Besuchen Sie unsere [GitHub-Release-Seite](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases) und laden Sie die Binärdatei für Ihr Betriebssystem herunter.\n2. Sie benötigen ein [API-Token](https://app.opslevel.com/api_tokens) , um den MCP-Server zu autorisieren, über eine Umgebungsvariable mit Ihrem Konto zu kommunizieren.\n3. Richten Sie die MCP-Konfiguration für das KI-Tool Ihrer Wahl ein.\n\n## Claude\n\n[Claude Desktop](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. Bearbeiten Sie die Datei im angegebenen Pfad basierend auf den Claude Desktop-Dokumenten\n 1. Mac OS – `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows – `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. Starten (oder neu starten) Sie Claude Desktop\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## VS Code\n\n[VS Code-Benutzereinstellungen](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. Öffnen Sie das Menü „Einstellungen“ (Befehl + Komma) und wählen Sie oben auf der Seite die richtige Registerkarte für Ihren Anwendungsfall aus.\n 1. Arbeitsbereich - konfiguriert den Server im Kontext Ihres Arbeitsbereichs\n 2. Benutzer - konfiguriert den Server im Kontext Ihres Benutzers\n2. Wählen Sie Funktionen → Chat\n3. Stellen Sie sicher, dass „Mcp“ aktiviert ist\n 1. Möglicherweise müssen Sie Ihren Github-Administrator bitten, die „Vorschau“-Funktionen in den CoPilot-Einstellungen für die Organisation zu aktivieren.\n4. Klicken Sie unter „Mcp > Discovery“ auf „In settings.json bearbeiten“, um die folgende Konfiguration zu erhalten\n 1. Kann die Datei auch direkt bearbeiten\n 1. (Mac OS) `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. Starten (oder neu starten) Sie VS Code\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Cursor\n\n[Cursor](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. Öffnen Sie das Cursor-Menü und wählen Sie Einstellungen → Cursor-Einstellungen → MCP\n2. Klicken Sie auf „Neuen globalen MCP-Server hinzufügen“.\n3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Windsurf\n\n[Windsurf](https://windsurf.com/editor)\n\n1. Navigieren Sie zu Windsurf - Einstellungen > Erweiterte Einstellungen\n2. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt „Kaskade“. Dort finden Sie die Option zum Hinzufügen eines neuen Servers.\n3. Bearbeiten Sie die [Datei mpc\\_config.json](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json) mit der folgenden Konfiguration\n4. Windsurf neu starten\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Docker\n\nWenn Sie die Binärdatei nicht direkt installiert, sondern stattdessen das Docker-Image heruntergeladen haben, müssen Sie die oben genannten MCP-Konfigurationen anpassen, um den Betrieb des Servers über Docker zu unterstützen.\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```","German","tag","de-DE",{"_29":40,"_33":42,"_37":43},{"_31":32,"_33":32,"_34":41},"

\n \n $\"License\"$ \n \n $\"Release\"$ \n \n $\"Stability:$ \n \n $\"Contributors\"$ \n \n $\"Activity\"$ \n \n $\"Downloads\"$ \n \n $\"Overall\"$ \n

\n\n\n# OpsLevel MCP Server\n\nThis MCP ([Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction)) server provides AIs with tools to interact with your OpsLevel account.\n\n![mcp_image](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# Features\n\nCurrently, the MCP server only uses read-only access to your OpsLevel account and can read data from the following resources:\n\n- Actions\n- Components\n- Documentation (API & Tech Docs)\n- Domains\n- Filters\n- Infrastructure\n- Repositories\n- Systems\n- Teams\n- Users\n\n# Setup\n\n1. Install the MCP Server\n 1. Homebrew - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker - `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest` \n You can also used a pinned version [check out the gallery for the available tags](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp) \n 3. Manual - Visit our [GitHub releases page](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases) and download the binary for your operating system.\n2. You will need an [API Token](https://app.opslevel.com/api_tokens) to authorize the MCP Server to talk to your account via an environment variable.\n3. Setup MCP configuration for the AI tool of your choice.\n\n## Claude\n\n[Claude Desktop](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. Edit the file at the specified path based on the Claude Desktop docs\n 1. Mac OS - `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows - `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. Start (or restart) Claude Desktop\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## VS Code\n\n[VS Code User Settings](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. Open the Settings menu (Command + Comma) and select the correct tab atop the page for your use case\n 1. Workspace - configures the server in the context of your workspace\n 2. User - configures the server in the context of your user\n2. Select Features → Chat\n3. Ensure that \"Mcp\" is Enabled\n 1. You may need to have your Github administrator enable \"preview\" features in the CoPilot settings for the organization.\n4. Click \"Edit in settings.json\" under \"Mcp > Discovery\" to have the below config\n 1. Can also edit the file directly\n 1. (Mac OS) `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. Start (or restart) VS Code\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Cursor\n\n[Cursor](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. Open the Cursor menu and select Settings → Cursor Settings → MCP\n2. Click \"Add new global MCP server\"\n3. Add the config below\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Windsurf\n\n[Windsurf](https://windsurf.com/editor)\n\n1. Navigate to Windsurf - Settings > Advanced Settings\n2. Scroll down to the Cascade section and you will find the option to add a new server\n3. Edit the [mpc_config.json](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json) with the below configuration\n4. Restart Windsurf\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Docker\n\nIf you didn't install the binary directly and instead pulled the docker image you'll need to adjust the above MCP configurations to support running the server via docker\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```\n","English","en-US",{"_29":45,"_33":48,"_37":49},{"_31":46,"_33":46,"_34":47},"MCP de nivel de operaciones","# Servidor MCP de OpsLevel\n\nEste servidor MCP ( [Protocolo de contexto de modelo](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ) proporciona a las IA herramientas para interactuar con su cuenta de OpsLevel.\n\n![imagen mcp](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# Características\n\nActualmente, el servidor MCP solo utiliza acceso de solo lectura a su cuenta OpsLevel y puede leer datos de los siguientes recursos:\n\n* Comportamiento\n* Componentes\n* Documentación (API y documentación técnica)\n* Dominios\n* Filtros\n* Infraestructura\n* Repositorios\n* Sistemas\n* Equipos\n* Usuarios\n\n# Configuración\n\n1. Instalar el servidor MCP\n 1. Homebrew - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker - `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest`\\\n También puedes usar una versión fijada [; consulta la galería para ver las etiquetas disponibles.](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp)\n 3. Manual: visite nuestra [página de lanzamientos de GitHub](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases) y descargue el binario para su sistema operativo.\n2. Necesitará un [token API](https://app.opslevel.com/api_tokens) para autorizar al servidor MCP a comunicarse con su cuenta a través de una variable de entorno.\n3. Configure la configuración de MCP para la herramienta de IA de su elección.\n\n## Claude\n\n[Escritorio de Claude](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. Edite el archivo en la ruta especificada según la documentación de Claude Desktop\n 1. Mac OS - `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows - `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. Iniciar (o reiniciar) Claude Desktop\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Código VS\n\n[Configuración de usuario de VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. Abra el menú Configuración (Comando + Coma) y seleccione la pestaña correcta en la parte superior de la página para su caso de uso\n 1. Espacio de trabajo: configura el servidor en el contexto de su espacio de trabajo\n 2. Usuario: configura el servidor en el contexto de su usuario\n2. Seleccione Funciones → Chat\n3. Asegúrese de que \"Mcp\" esté habilitado\n 1. Es posible que necesite que su administrador de Github habilite las funciones de \"vista previa\" en la configuración de CoPilot para la organización.\n4. Haga clic en \"Editar en settings.json\" en \"Mcp > Discovery\" para tener la siguiente configuración\n 1. También puede editar el archivo directamente.\n 1. (Mac OS) `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. Iniciar (o reiniciar) VS Code\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Cursor\n\n[Cursor](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. Abra el menú Cursor y seleccione Configuración → Configuración del cursor → MCP\n2. Haga clic en \"Agregar nuevo servidor MCP global\".\n3. Añade la configuración a continuación\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Windsurf\n\n[Windsurf](https://windsurf.com/editor)\n\n1. Vaya a Windsurf - Configuración > Configuración avanzada\n2. Desplácese hacia abajo hasta la sección Cascada y encontrará la opción para agregar un nuevo servidor.\n3. Edite el [mpc\\_config.json](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json) con la siguiente configuración\n4. Reiniciar Windsurf\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Estibador\n\nSi no instaló el binario directamente y en su lugar extrajo la imagen de Docker, deberá ajustar las configuraciones de MCP anteriores para admitir la ejecución del servidor a través de Docker.\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```","Spanish","es-ES",{"_29":51,"_33":54,"_37":55},{"_31":52,"_33":52,"_34":53},"オペレーションレベルMCP","# OpsLevel MCP サーバー\n\nこの MCP ( [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ) サーバーは、OpsLevel アカウントと対話するためのツールを AI に提供します。\n\n![mcp\\_image](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# 特徴\n\n現在、MCP サーバーは OpsLevel アカウントへの読み取り専用アクセスのみを使用しており、次のリソースからデータを読み取ることができます。\n\n* アクション\n* コンポーネント\n* ドキュメント（APIと技術ドキュメント）\n* ドメイン\n* フィルター\n* インフラストラクチャー\n* リポジトリ\n* システム\n* チーム\n* ユーザー\n\n# 設定\n\n1. MCPサーバーをインストールする\n 1. 自作 - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker - `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest`\\\n ピン留めされたバージョンを使用することもできます[。利用可能なタグについてはギャラリーをご覧ください。](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp)\n 3. マニュアル - [GitHub リリースページ](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases)にアクセスし、ご使用のオペレーティングシステム用のバイナリをダウンロードしてください。\n2. MCP サーバーが環境変数を介してアカウントと通信することを許可するには[、API トークンが](https://app.opslevel.com/api_tokens)必要になります。\n3. 選択した AI ツールの MCP 構成をセットアップします。\n\n## クロード\n\n[クロードデスクトップ](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. Claude Desktopのドキュメントに基づいて、指定されたパスにあるファイルを編集します。\n 1. Mac OS - `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows - `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. Claude Desktopを起動（または再起動）する\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## VSコード\n\n[VS Code ユーザー設定](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. 設定メニュー（コマンド+カンマ）を開き、ページ上部にある使用ケースに適したタブを選択します。\n 1. ワークスペース - ワークスペースのコンテキストでサーバーを構成します\n 2. ユーザー - ユーザーのコンテキストでサーバーを構成します\n2. 機能を選択→チャット\n3. 「Mcp」が有効になっていることを確認する\n 1. 組織の CoPilot 設定で、Github 管理者に「プレビュー」機能を有効にしてもらう必要がある場合があります。\n4. 「Mcp > Discovery」の下にある「settings.jsonで編集」をクリックして、以下の設定を行います。\n 1. ファイルを直接編集することもできます\n 1. (Mac OS) `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. VS Codeを起動（または再起動）する\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## カーソル\n\n[カーソル](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. カーソルメニューを開き、設定→カーソル設定→MCPを選択します。\n2. 「新しいグローバルMCPサーバーを追加」をクリックします\n3. 以下の設定を追加します\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## ウィンドサーフィン\n\n[ウィンドサーフィン](https://windsurf.com/editor)\n\n1. Windsurf - 設定 > 詳細設定に移動します\n2. カスケードセクションまでスクロールすると、新しいサーバーを追加するオプションがあります。\n3. 以下の設定で[mpc\\_config.json](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json)を編集します。\n4. ウィンドサーフィンを再開\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### ドッカー\n\nバイナリを直接インストールせず、代わりにdockerイメージをプルした場合は、docker経由でサーバーを実行できるように上記のMCP構成を調整する必要があります。\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```","Japanese","ja-JP",{"_29":57,"_33":59,"_37":60},{"_31":32,"_33":32,"_34":58},"# OpsLevel MCP 서버\n\n이 MCP( [모델 컨텍스트 프로토콜](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ) 서버는 AI에 OpsLevel 계정과 상호 작용할 수 있는 도구를 제공합니다.\n\n![mcp\\_이미지](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# 특징\n\n현재 MCP 서버는 OpsLevel 계정에 대한 읽기 전용 액세스만 사용하며 다음 리소스에서 데이터를 읽을 수 있습니다.\n\n* 행위\n* 구성 요소\n* 문서(API 및 기술 문서)\n* 도메인\n* 필터\n* 하부 구조\n* 저장소\n* 시스템\n* 팀\n* 사용자\n\n# 설정\n\n1. MCP 서버 설치\n 1. Homebrew - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker - `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest`\\\n 고정된 버전을 사용할 수도 있습니다 [. 사용 가능한 태그는 갤러리에서 확인하세요.](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp)\n 3. 매뉴얼 - [GitHub 릴리스 페이지를](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases) 방문하여 운영 체제에 맞는 바이너리를 다운로드하세요.\n2. 환경 변수를 통해 MCP 서버가 귀하의 계정과 통신할 수 있도록 권한을 부여하려면 [API 토큰이](https://app.opslevel.com/api_tokens) 필요합니다.\n3. 선택한 AI 도구에 대한 MCP 구성을 설정합니다.\n\n## 클로드\n\n[클로드 데스크탑](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. Claude Desktop 문서를 기반으로 지정된 경로의 파일을 편집합니다.\n 1. Mac OS - `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows - `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. Claude Desktop 시작(또는 재시작)\n\n지엑스피1\n\n## VS 코드\n\n[VS 코드 사용자 설정](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. 설정 메뉴(Command + Comma)를 열고 사용 사례에 맞는 페이지 상단의 올바른 탭을 선택하세요.\n 1. 작업 공간 - 작업 공간 컨텍스트에서 서버를 구성합니다.\n 2. 사용자 - 사용자 컨텍스트에서 서버를 구성합니다.\n2. 기능 선택 → 채팅\n3. \"Mcp\"가 활성화되어 있는지 확인하세요\n 1. 조직의 CoPilot 설정에서 \"미리 보기\" 기능을 활성화하려면 Github 관리자가 필요할 수 있습니다.\n4. \"Mcp > Discovery\"에서 \"Settings.json에서 편집\"을 클릭하여 아래 구성을 갖습니다.\n 1. 파일을 직접 편집할 수도 있습니다\n 1. (Mac OS) `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. VS Code 시작(또는 재시작)\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 커서\n\n[커서](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. 커서 메뉴를 열고 설정 → 커서 설정 → MCP를 선택하세요.\n2. \"새로운 글로벌 MCP 서버 추가\"를 클릭하세요.\n3. 아래 구성을 추가하세요\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 윈드서핑\n\n[윈드서핑](https://windsurf.com/editor)\n\n1. Windsurf - 설정 > 고급 설정으로 이동합니다.\n2. Cascade 섹션으로 스크롤하면 새 서버를 추가하는 옵션을 찾을 수 있습니다.\n3. 아래 구성으로 [mpc\\_config.json을](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json) 편집하세요.\n4. 윈드서프 재시작\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### 도커\n\n바이너리를 직접 설치하지 않고 대신 Docker 이미지를 가져온 경우 Docker를 통해 서버를 실행할 수 있도록 위의 MCP 구성을 조정해야 합니다.\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```","Korean","ko-KR",{"_29":62,"_33":64,"_37":65},{"_31":32,"_33":32,"_34":63},"# Сервер OpsLevel MCP\n\nЭтот сервер MCP ( [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ) предоставляет ИИ инструменты для взаимодействия с вашей учетной записью OpsLevel.\n\n![mcp\\_image](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# Функции\n\nВ настоящее время сервер MCP использует только доступ «только для чтения» к вашей учетной записи OpsLevel и может считывать данные из следующих ресурсов:\n\n* Действия\n* Компоненты\n* Документация (API и техническая документация)\n* Домены\n* Фильтры\n* Инфраструктура\n* Репозитории\n* Системы\n* Команды\n* Пользователи\n\n# Настраивать\n\n1. Установите MCP-сервер\n 1. Homebrew - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker - `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest`\\\n Вы также можете использовать закрепленную версию [, просмотрите галерею для просмотра доступных тегов.](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp)\n 3. Руководство. Посетите нашу [страницу релизов GitHub](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases) и загрузите двоичный файл для вашей операционной системы.\n2. Вам понадобится [токен API](https://app.opslevel.com/api_tokens) , чтобы разрешить серверу MCP взаимодействовать с вашей учетной записью через переменную среды.\n3. Настройте конфигурацию MCP для выбранного вами инструмента ИИ.\n\n## Клод\n\n[Клод Десктоп](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. Отредактируйте файл по указанному пути на основе документации Claude Desktop.\n 1. Mac OS - `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows - `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. Запустите (или перезапустите) Claude Desktop\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Код VS\n\n[Настройки пользователя VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. Откройте меню «Настройки» (Command + Comma) и выберите нужную вкладку в верхней части страницы для вашего варианта использования.\n 1. Workspace — настраивает сервер в контексте вашего рабочего пространства.\n 2. Пользователь - настраивает сервер в контексте вашего пользователя.\n2. Выберите Функции → Чат\n3. Убедитесь, что «Mcp» включен\n 1. Возможно, вам придется попросить администратора Github включить функции «предварительного просмотра» в настройках CoPilot для организации.\n4. Нажмите «Изменить в settings.json» в разделе «Mcp > Discovery», чтобы получить следующую конфигурацию\n 1. Также можно редактировать файл напрямую.\n 1. (Mac OS) `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. Запустить (или перезапустить) VS Code\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Курсор\n\n[Курсор](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. Откройте меню Курсор и выберите Настройки → Настройки курсора → MCP.\n2. Нажмите «Добавить новый глобальный сервер MCP».\n3. Добавьте конфигурацию ниже\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Виндсерфинг\n\n[Виндсерфинг](https://windsurf.com/editor)\n\n1. Перейдите в раздел Windsurf — Настройки > Расширенные настройки.\n2. Прокрутите страницу вниз до раздела «Каскад», и вы увидите возможность добавить новый сервер.\n3. Отредактируйте [mpc\\_config.json](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json) , используя следующую конфигурацию:\n4. Перезапустить виндсерфинг\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Докер\n\nЕсли вы не установили двоичный файл напрямую, а вместо этого извлекли образ Docker, вам потребуется настроить указанные выше конфигурации MCP для поддержки запуска сервера через Docker.\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```","Russian","ru-RU",{"_29":67,"_33":69,"_37":70},{"_31":32,"_33":32,"_34":68},"# OpsLevel MCP 服务器\n\n该 MCP（[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/introduction)）服务器为 AI 提供了与您的 OpsLevel 帐户交互的工具。\n\n![mcp\\_图像](https://github.com/user-attachments/assets/dd936eef-80c2-42a5-8d04-9ca9c2de8e76)\n\n# 特征\n\n目前，MCP 服务器仅使用对您的 OpsLevel 帐户的只读访问权限，并且可以从以下资源读取数据：\n\n* 行动\n* 成分\n* 文档（API 和技术文档）\n* 域\n* 过滤器\n* 基础设施\n* 存储库\n* 系统\n* 团队\n* 用户\n\n# 设置\n\n1. 安装 MCP 服务器\n 1. Homebrew - `brew install opslevel/tap/opslevel-mcp`\n 2. Docker- `docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest`\\\n 您还可以使用固定版本[查看图库中可用的标签](https://gallery.ecr.aws/opslevel/mcp)\n 3. 手册 - 访问我们的[GitHub 发布页面](https://github.com/OpsLevel/opslevel-mcp/releases)并下载适合您的操作系统的二进制文件。\n2. 您将需要一个[API 令牌](https://app.opslevel.com/api_tokens)来授权 MCP 服务器通过环境变量与您的帐户对话。\n3. 为您选择的 AI 工具设置 MCP 配置。\n\n## 克劳德\n\n[克劳德桌面](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)\n\n1. 根据 Claude Desktop 文档编辑指定路径下的文件\n 1. Mac OS - `${HOME}/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`\n 2. Windows—— `%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.json`\n2. 启动（或重启）Claude Desktop\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## VS 代码\n\n[VS Code 用户设置](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_finding-mcp-servers)\n\n1. 打开“设置”菜单（Command + 逗号），然后在页面顶部选择适合您用例的正确选项卡\n 1. 工作区 - 在工作区环境中配置服务器\n 2. 用户 - 在您的用户上下文中配置服务器\n2. 选择功能 → 聊天\n3. 确保“Mcp”已启用\n 1. 您可能需要让您的 Github 管理员在组织的 CoPilot 设置中启用“预览”功能。\n4. 点击“Mcp > Discovery”下的“Edit in settings.json”获取以下配置\n 1. 也可以直接编辑文件\n 1. （Mac OS） `${HOME}/Library/Application\\\\ Support/Code/User/settings.json`\n5. 启动（或重启）VS Code\n\n```json\n{\n \"chat.agent.enabled\": true,\n \"chat.mcp.discovery.enabled\": true,\n \"mcp\": {\n \"inputs\": [\n {\n \"type\": \"promptString\",\n \"id\": \"opslevel_token\",\n \"description\": \"OpsLevel API Token\",\n \"password\": true\n }\n ],\n \"servers\": {\n \"opslevel\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"opslevel-mcp\",\n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"${input:opslevel_token}\"\n }\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 光标\n\n[光标](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)\n\n1. 打开光标菜单并选择设置 → 光标设置 → MCP\n2. 点击“添加新的全局 MCP 服务器”\n3. 添加以下配置\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 风帆冲浪\n\n[风帆冲浪](https://windsurf.com/editor)\n\n1. 导航至“Windsurf”-“设置”>“高级设置”\n2. 向下滚动到 Cascade 部分，您将找到添加新服务器的选项\n3. 使用以下配置编辑[mpc\\_config.json](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp#mcp-config-json)\n4. 重启风帆冲浪\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"opslevel\": {\n \"command\": \"opslevel-mcp\", \n \"env\": {\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\": \"XXXXXX\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Docker\n\n如果你没有直接安装二进制文件，而是拉取 Docker 镜像，则需要调整上述 MCP 配置以支持通过 Docker 运行服务器\n\n```\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\",\n \"-i\",\n \"--rm\",\n \"-e\",\n \"OPSLEVEL_API_TOKEN\",\n \"public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest\"\n ],\n```","Chinese","zh-CN","githubUser","locale",{"_74":75,"_76":77,"_13":88,"_97":32,"_98":32,"_99":100,"_104":105,"_128":-5,"_16":129,"_130":131,"_132":133,"_33":32,"_143":118,"_144":-5,"_145":-5,"_146":-5,"_147":-5,"_148":149,"_154":-5,"_139":114,"_155":156,"_159":-5,"_119":160,"_161":162},"addedAt","2025-05-01T13:04:59.043043684Z","argumentsJsonSchema",{"_78":79,"_85":86,"_83":87},"properties",{"_80":81},"OPSLEVEL_API_TOKEN",{"_31":82,"_83":84},"API Token to authorize the MCP Server to talk to your OpsLevel account","type","string","required",[80],"object",[89,90,91,92,93,94,95,96],"author:official","category:developer-tools","category:observability","category:monitoring","environment:network","hosting:remote-capable","language:go","license_grade:a","descriptionMarkdown","descriptionPlainText","githubProject",{"_34":101,"_102":103},"

\n \n $\"License\"$ \n \n $\"Release\"$ \n \n $\"Stability:$ \n \n $\"Contributors\"$ \n \n $\"Activity\"$ \n \n $\"Downloads\"$ \n \n $\"Overall\"$ \n

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