hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integrations
Provides containerization support for deploying the Nexonco MCP server as an alternative to local installation
Provides source code access and licensing information for the Nexonco MCP server
Makes the Nexonco MCP package available through PyPI for easy installation and management
데모
https://github.com/user-attachments/assets/02129685-5ba5-4b90-89e7-9d4a39986210
설정
필수 조건
- uv 또는 Docker
- Claude Desktop(MCP 통합용)
설정 가이드
자세한 설정 지침은 다음 문서를 참조하세요.
- NANDA 호스트 설정
NANDA 서버의 백엔드 구성 및 로컬 등록에 대한 내용은docs/nanda-server-setup.md
참조하세요. - 클로드 데스크탑 설정
로컬 개발 환경과 MCP 통합을 구성하는 방법에 대한 지침은docs/claude-desktop-setup.md
참조하세요.
이 가이드에는 시작하고 실행하는 데 필요한 모든 단계, 환경 구성 및 사용 참고 사항이 포함되어 있습니다.
도구 목록
search_clinical_evidence
: 임상 증거 데이터를 쿼리하여 포맷된 보고서를 반환하는 MCP 도구입니다.
입력 스키마
이 도구는 다음과 같은 선택적 매개변수를 허용합니다.
disease_name
(str) : 질병별로 필터링합니다(예: "폐 비소세포 암").therapy_name
(str) : 치료법이나 약물로 필터링합니다(예: "Cetuximab").molecular_profile_name
(str) : 유전자 또는 변이체(예: "EGFR L858R")로 필터링합니다.phenotype_name
(str) : 표현형(예: "흉통")으로 필터링합니다.evidence_type
(str) : 증거 유형(예: "예측", "진단")별로 필터링합니다.evidence_direction
(str) : 증거 방향(예: "SUPPORTS")으로 필터링합니다.filter_strong_evidence
(bool) :True
경우, 등급이 3보다 큰 증거만 포함합니다(최대 5개).
산출
이 도구는 4개의 섹션으로 구성된 서식이 지정된 문자열을 반환합니다.
- 요약 통계 :
- 총 증거 항목
- 평균 증거 등급
- 상위 3개 질병, 유전자, 변이, 치료법 및 표현형(개수 포함)
- 상위 10개 증거 항목 :
- 질병, 표현형, 유전자/변이, 치료법, 설명, 유형, 방향 및 평가와 같은 세부 정보와 함께 가장 높은 평가를 받은 증거 항목을 나열합니다.
- 출처 및 인용 :
- 상위 10개 증거 항목의 출처에 대한 인용문과 URL입니다.
- 면책 조항 :
- 해당 도구는 의학적 조언이 아닌 연구 목적으로만 사용된다는 내용의 메모입니다.
샘플 사용
- "KRAS 돌연변이와 관련된 대장암 치료에 대한 예측적 증거를 찾으세요."
- "백혈병에 대한 이마티닙에 대한 연구가 있나요?"
- "췌장암 증거와 관련된 치료법은 무엇입니까?"
감사의 말
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.
부인 성명
⚠️ 본 도구는 연구 목적으로만 사용되며, 전문적인 의학적 조언, 진단 또는 치료를 대체할 수 없습니다.
기여자
- Obada Qasem(@obadaqasem), Nexgene AI
- Kutsal Ozkurt(@Goodsea), Nexgene AI
This server cannot be installed
CIViC 데이터베이스의 임상 증거에 대한 액세스를 제공하는 MCP 서버로, 사용자는 다양한 변종, 질병, 약물 및 표현형을 검색하여 정밀 종양학 연구를 지원할 수 있습니다.