TG_MCP

TigerGraph 작업(쿼리, 스키마, 정점, 모서리, UDF)을 MCP 에이전트에 대한 구조화된 도구 및 URI 기반 리소스로 제공하는 가벼운 Python 인터페이스입니다.

목차

1. 특징

2. 프로젝트 구조

3. 설치

4. 구성

5. 클로드에 연결

6. 예시

7. 기여하다

8. 특허

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특징

• 스키마 내성
  전체 그래프 스키마(정점 및 모서리 유형)를 검색합니다.

• 쿼리 실행
  매개변수를 사용하여 설치된 GSQL 쿼리나 원시 GSQL 문자열을 실행합니다.

• 정점 및 모서리 업서트
  프로그래밍 방식으로 정점과 모서리를 생성하거나 업데이트합니다.

• 리소스 URI
  tgraph://vertex/... 및 tgraph://query/... URI를 통해 그래프 객체에 액세스합니다.

• UDF 및 알고리즘 목록
  설치된 사용자 정의 함수와 GDS 알고리즘 카탈로그를 가져옵니다.

프로젝트 구조

지엑스피1

설치

1. 저장소를 복제합니다

   git clone https://github.com/Muzain187/TG_MCP.git cd TG_MCP

2. 가상 환경 생성 및 활성화

   python3 -m venv venv source venv/bin/activate

3. 종속성 설치

   pip install .

   mcp[cli]>=1.6.0 및 pyTigerGraph>=1.8.6 필요합니다.

구성

실행하기 전에 다음 환경 변수를 설정하세요.

이는 config.py 에서 읽습니다.

클로드에 연결

이 MCP 서버는 Claude Desktop 클라이언트에 설치하여 Claude가 TigerGraph 도구를 직접 호출할 수 있도록 할 수 있습니다.

위의 내용을 실행한 후 Claude Desktop을 다시 시작하면 망치 🛠 아이콘을 통해 MCP 도구를 사용할 수 있습니다.

예:

기여하다

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치 생성

   git checkout -b feature/YourFeature

3. 변경 사항을 커밋하세요

   git commit -m "Add YourFeature"

4. 지점으로 푸시

   git push origin feature/YourFeature

5. 풀 리퀘스트 열기

모든 새 코드가 테스트를 거쳐 PEP-8 스타일을 따르는지 확인하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되었습니다.