TG_MCP

TG_MCP

TigerGraph 작업(쿼리, 스키마, 정점, 모서리, UDF)을 MCP 에이전트에 대한 구조화된 도구 및 URI 기반 리소스로 제공하는 가벼운 Python 인터페이스입니다.

목차

1. 특징
2. 프로젝트 구조
3. 설치
4. 구성
5. 클로드에 연결
6. 예시
7. 기여하다
8. 특허

특징

• 스키마 내성
  전체 그래프 스키마(정점 및 모서리 유형)를 검색합니다.
• 쿼리 실행
  매개변수를 사용하여 설치된 GSQL 쿼리나 원시 GSQL 문자열을 실행합니다.
• 정점 및 모서리 업서트
  프로그래밍 방식으로 정점과 모서리를 생성하거나 업데이트합니다.
• 리소스 URI
  tgraph://vertex/... 및 tgraph://query/... URI를 통해 그래프 객체에 액세스합니다.
• UDF 및 알고리즘 목록
  설치된 사용자 정의 함수와 GDS 알고리즘 카탈로그를 가져옵니다.

프로젝트 구조

지엑스피1

설치

1. 저장소를 복제합니다
   git clone https://github.com/Muzain187/TG_MCP.git cd TG_MCP
2. 가상 환경 생성 및 활성화
   python3 -m venv venv source venv/bin/activate
3. 종속성 설치
   pip install .

   mcp[cli]>=1.6.0 및 pyTigerGraph>=1.8.6 필요합니다.

구성

실행하기 전에 다음 환경 변수를 설정하세요.

이는 config.py 에서 읽습니다.

클로드에 연결

이 MCP 서버는 Claude Desktop 클라이언트에 설치하여 Claude가 TigerGraph 도구를 직접 호출할 수 있도록 할 수 있습니다.

위의 내용을 실행한 후 Claude Desktop을 다시 시작하면 망치 🛠 아이콘을 통해 MCP 도구를 사용할 수 있습니다.

예:

기여하다

1. 저장소를 포크하세요
2. 기능 브랜치 생성
   git checkout -b feature/YourFeature
3. 변경 사항을 커밋하세요
   git commit -m "Add YourFeature"
4. 지점으로 푸시
   git push origin feature/YourFeature
5. 풀 리퀘스트 열기

모든 새 코드가 테스트를 거쳐 PEP-8 스타일을 따르는지 확인하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되었습니다.