TG_MCP

Integración

Una interfaz Python liviana que expone las operaciones de TigerGraph (consultas, esquemas, vértices, aristas, UDF) como herramientas estructuradas y recursos basados en URI para agentes MCP.

Tabla de contenido

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Características

Introspección de esquemas
Recupere el esquema gráfico completo (tipos de vértice y arista).
Ejecución de consultas
Ejecute consultas GSQL instaladas o cadenas GSQL sin procesar con parámetros.
Inserción de vértices y aristas
Crear o actualizar vértices y aristas mediante programación.
URI de recursos
Acceda a los objetos gráficos a través de los URI tgraph://vertex/... y tgraph://query/...
Listado de UDF y algoritmos
Obtenga funciones definidas por el usuario instaladas y catálogos de algoritmos GDS.

Estructura del proyecto

TG_MCP/ ├── config.py # Environment config (HOST, GRAPH, SECRET) ├── tg_client.py # Encapsulates TigerGraphConnection and core operations ├── tg_tools.py # `@mcp.tool` definitions exposing client methods ├── tg_resources.py # `@mcp.resource` URI handlers ├── main.py # MCP app bootstrap (`mcp.run()`) ├── pyproject.toml # Project metadata & dependencies ├── LICENSE # MIT License └── .gitignore # OS/Python ignore rules

Instalación

Clonar el repositorio
git clone https://github.com/Muzain187/TG_MCP.git cd TG_MCP
Crear y activar un entorno virtual
python3 -m venv venv source venv/bin/activate
Instalar dependencias
pip install .
Requiere mcp[cli]>=1.6.0 y pyTigerGraph>=1.8.6 .