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TranscriptionTools MCP Server

TranscriptionTools MCP 服务器

铁匠徽章

MCP 服务器提供智能成绩单处理功能,具有自然格式、上下文修复和由 Deep Thinking LLM 提供支持的智能摘要功能。

可用的 MCP 工具

该 MCP 服务器提供了四种强大的成绩单处理工具:

  1. repair_text - 分析并修复转录错误,置信度超过 90%

  2. get_repair_log - 检索以前维修的详细分析日志

  3. format_transcript - 将带时间戳的记录转换为自然格式的文本

  4. summary_text - 使用 ACE 认知方法生成智能摘要

Related MCP server: MCP Memory Service

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的转录工具:

npx -y @smithery/cli install @MushroomFleet/transcriptiontools-mcp --client claude
  1. 克隆此存储库:

git clone https://github.com/mushroomfleet/TranscriptionTools-MCP cd TranscriptionTools-MCP
  1. 安装依赖项:

npm install
  1. 构建服务器:

npm run build
  1. 在您的 MCP 设置文件中配置 MCP 服务器:

{ "mcpServers": { "transcription-tools": { "command": "node", "args": ["/path/to/TranscriptionTools-MCP/build/index.js"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

使用 MCP 工具

修复转录错误

<use_mcp_tool> <server_name>transcription-tools</server_name> <tool_name>repair_text</tool_name> <arguments> { "input_text": "We recieve about ten thousand dollars which is defiantly not enough.", "is_file_path": false } </arguments> </use_mcp_tool>

格式化带时间戳的成绩单

<use_mcp_tool> <server_name>transcription-tools</server_name> <tool_name>format_transcript</tool_name> <arguments> { "input_text": "/path/to/timestamped-transcript.txt", "is_file_path": true, "paragraph_gap": 8, "line_gap": 4 } </arguments> </use_mcp_tool>

生成摘要

<use_mcp_tool> <server_name>transcription-tools</server_name> <tool_name>summary_text</tool_name> <arguments> { "input_text": "Long text to summarize...", "is_file_path": false, "constraint_type": "words", "constraint_value": 100 } </arguments> </use_mcp_tool>

检索修复日志

<use_mcp_tool> <server_name>transcription-tools</server_name> <tool_name>get_repair_log</tool_name> <arguments> { "session_id": "20241206143022" } </arguments> </use_mcp_tool>

核心技术

自然格式

  • 删除时间戳,同时保留语音模式

  • 根据暂停持续时间应用智能间距

  • 尊重自然语法和语言流畅

  • 保持准确的转录内容

语境修复

  • 识别并纠正可能的转录错误

  • 使用语义上下文进行高置信度校正

  • 维护所有变更的详细日志

  • 90% 的校正置信阈值

  • 无需原始音频

智能摘要

  • 创建已处理成绩单的简明摘要

  • 支持多种约束类型:

    • 基于时间(讲话时长)

    • 字符数

    • 字数统计

  • 保留关键信息和上下文

  • 保持自然的说话节奏

项目结构

/ ├── .gitignore # Git ignore file ├── LICENSE # MIT license file ├── README.md # This documentation ├── package.json # Package dependencies and scripts ├── tsconfig.json # TypeScript configuration ├── build/ # Compiled JavaScript files (generated after build) │ ├── tools/ # Compiled tool implementations │ └── utils/ # Compiled utility functions └── src/ # Source TypeScript files ├── index.ts # MCP server entry point ├── tools/ # Tool implementations │ ├── formatting.ts │ ├── repair.ts │ └── summary.ts └── utils/ # Utility functions ├── file-handler.ts └── logger.ts

配置

您可以通过直接修改源代码来自定义服务器行为。关键配置参数位于相应的工具实现文件中:

// In src/tools/formatting.ts const paragraph_gap = 8; // seconds const line_gap = 4; // seconds // In src/tools/repair.ts const confidence_threshold = 90; // percentage // In src/tools/summary.ts const default_speaking_pace = 150; // words per minute

执照

麻省理工学院

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MushroomFleet/TranscriptionTools-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server