Mnemosyne MCP

# Sprint 4: 治理核心 - 技術概覽 ## 🎯 目標 為智能引擎安裝「安全系統」，引入約束與 CI/CD 整合。 ## 📋 核心任務 ### 主線1：約束模型實現 - 約束數據模型 (Pydantic) - 規則引擎核心 - 內建約束規則 (架構、安全、品質) ### 主線2：事務性鎖定 API - 分散式鎖定實作 (Redis + FalkorDB) - 併發控制和衝突檢測 - 超時和監控機制 ### 主線3：CI/CD 整合工具 - CLI 工具 (mnemo pr-check) - GitHub Action 封裝 - 報告生成和通知 ### 主線4：ApplyConstraint API - gRPC 服務實作 - 約束應用和違規檢測 - 修復建議生成 ## 🏗️ 技術選型 | 組件 | 技術選擇 | 理由 | |------|----------|------| | 規則引擎 | 自建 Python 引擎 | 靈活性、整合性 | | 分散式鎖 | Redis + FalkorDB | 高性能 + 元數據 | | CI/CD 整合 | CLI + GitHub Action | 平台支援 | | AST 解析 | Tree-sitter | 多語言支援 | ## 📅 實作計劃 ### 系統化 6 階段工作流程 1. **文檔分析** (Week 1): 需求分析、最佳實踐研究 2. **程式碼庫研究** (Week 1): 架構分析、技術驗證 3. **實作規劃** (Week 1-2): 詳細設計、任務分解 4. **分支建立與實作** (Week 2-4): 4 條主線實作 5. **測試與驗證** (Week 4-5): 測試、Demo、性能驗證 6. **PR 建立與完成** (Week 5): 代碼審查、交付 ### 里程碑 - **M1**: 約束模型和鎖定基礎 (Week 2) - **M2**: 核心功能實作 (Week 3) - **M3**: CI/CD 整合完成 (Week 4) - **M4**: 測試和 Demo 完成 (Week 5) ## 📊 成功標準 (DoD) - [ ] 約束模型完整實現，支援多種約束類型 - [ ] 事務性鎖定 API 完成，支援併發控制 - [ ] ApplyConstraint API 完成，能檢測約束違規 - [ ] CLI 工具 mnemo pr-check 完成並可用 - [ ] GitHub Action 範例完成並測試通過 - [ ] 所有 API 性能滿足要求 (< 500ms) - [ ] 完整的端到端 CI/CD 整合測試 - [ ] 代碼覆蓋率 ≥ 60% ## 🎬 核心 Demo 1. **約束系統**: 違反架構規則檢測和修復建議 2. **鎖定機制**: 多開發者併發修改保護 3. **CI/CD 整合**: GitHub PR 自動檢查 4. **端到端治理**: 完整程式碼治理工作流程 --- **預估時間**: 5 週 **風險等級**: 中等 **依賴**: Sprint 3 完成 **交付**: 企業級程式碼治理解決方案