Mnemosyne MCP

# Sprint 4 優化實作指南：基於專家建議的加速策略 ## 🚀 優化策略概述 基於專家催化建議，優化 Sprint 4 的實作策略，重點關注： 1. **階段2 加速**: Redis 整合 POC 和 AST 解析測試的最佳實踐 2. **模型深化**: 層級鎖定機制的設計 3. **用戶體驗**: CLI 工具的輸出格式優化 4. **品質保證**: 錯誤處理路徑的測試覆蓋 ## 🔧 階段2：程式碼庫研究 - 加速建議 ### Redis 整合 POC - 使用成熟函式庫 **❌ 避免**: 從零開始重新發明鎖的演算法 **✅ 推薦**: 使用成熟的 Python Redis 分散式鎖函式庫 #### 技術選型 - redis-py 內建 Lock (推薦) - python-redlock (更強大的分散式鎖) - aioredlock (異步版本) #### POC 重點測試 - 基本鎖定功能測試 - 鎖超時行為測試 - 併發訪問測試 - 自動續期測試 ### AST 解析測試 - Tree-sitter 查詢功能 **❌ 避免**: 手動遞歸遍歷整個 AST **✅ 推薦**: 使用 Tree-sitter 的 S-expression 查詢語句 #### 查詢範例 - 函數定義提取 - 類別和方法分析 - 導入語句分析 - 依賴關係檢測 ## 🔒 主線1&2：約束與鎖定模型 - 層級鎖定設計 ### 層級鎖定 (Hierarchical Locking) 模型 #### 核心概念 - **層級關係**: APPLICATION → PACKAGE → FILE → FUNCTION/CLASS - **隱式鎖定**: 父級鎖定自動鎖定所有子級 - **衝突檢測**: 檢查父級和子級的鎖定狀態 - **圖譜關係**: 使用 IMPLIES_LOCK 關係表達層級 #### 實作要點 - HierarchicalLock 模型設計 - LockHierarchyManager 管理器 - 父子關係檢查邏輯 - 圖譜中的層級關係存儲 ## 🛠️ 主線3：CI/CD 整合工具 - 用戶體驗優化 ### CLI 工具輸出格式設計 #### 雙格式支援 - **人類可讀**: Rich 表格、顏色、表情符號 - **機器可讀**: 嚴格的 JSON Schema #### 輸出組件 - 違規檢查表格 - 鎖定衝突面板 - 檢查摘要面板 - 退出碼設置 ## 🧪 品質保證：錯誤處理路徑測試 ### 錯誤處理測試策略 #### 重點測試領域 - **網路失敗**: Redis 連接失敗、超時 - **配置錯誤**: 格式錯誤的 YAML、無效約束 - **解析失敗**: 語法錯誤的程式碼 - **併發問題**: 競態條件、死鎖 #### 測試覆蓋率目標 - **短期目標**: ≥ 60% (Sprint 4 DoD) - **長期目標**: ≥ 80% (生產級系統標準) ### 邊緣情況測試 - 極短超時測試 - 高併發鎖定測試 - 資源耗盡情況 - 部分失敗恢復 --- **總結**: 這些優化策略將顯著加速 Sprint 4 的開發進度，提升代碼品質，並確保系統的生產級穩定性。重點是利用成熟的函式庫、聲明式的查詢語法、完善的錯誤處理，以及全面的測試覆蓋。