Dingo MCP Server

# 文案一 🔥 AI数据质量评估神器Dingo开源！ 还在为训练数据质量发愁？这个工具绝了！ 💻 技术特性： • 50+项专业评估指标 • Rule+LLM双引擎评估 • 支持预训练/SFT/多模态数据 • 分布式处理，性能强悍 🎓 学术背景： 基于RedPajama、CLIP等顶会论文 确保评估的科学性和权威性 ⚡ 实战效果： 数据筛选效率提升10+倍 GitHub: MigoXLab/dingo #AI工程师必备 #开源工具 #数据科学 --- # 文案二 🚀 Cursor用户福音！Dingo MCP插件来了！ 还在手动检查数据质量？直接在IDE里搞定！ 💡 使用体验： • 实时数据质量检测 • 无缝集成Cursor工作流 • 一键生成质量报告 • 智能错误提示和建议 🔧 操作简单： 安装插件→配置参数→开始评估 三步搞定，效率翻倍！ ✨ 实际效果： 代码编写中即时发现数据问题 再也不用来回切换工具了 GitHub: MigoXLab/dingo #Cursor插件 #AI开发 #效率工具 #数据质量 --- # 文案三 🎉 AI 数据质量评估工具 Dingo 1.9.0重磅更新！RAG时代的质量革命！ 还在为AI胡说八道头疼？这次更新彻底解决！ 🔍 核心亮点： • RAG幻觉检测功能上线 • 智能检索+上下文验证 • 配置系统深度重构 • DeepWiki文档问答上线 📚 DeepWiki亮点： • 多语言文档理解 • 1秒内响应复杂查询 • 多轮对话记忆 • 可视化导航 GitHub: MigoXLab/dingo #RAG #数据质量 #大模型 #数据科学 #AI