PDF-Prozessor MCP Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server zur Verarbeitung von PDF-Dokumenten mit erweiterten Funktionen, einschließlich der Extraktion von LaTeX-Gleichungen. Dieser Server ermöglicht es Claude, Informationen aus PDF-Dokumenten abzurufen, zu verarbeiten und zu extrahieren, einschließlich mathematischer LaTeX-Gleichungen.

Merkmale

• PDF-Abruf von URLs

• Textextraktion aus PDFs

• LaTeX-Gleichungserkennung und -extraktion

• Integration mit Claude über MCP

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Installation

Standardinstallation

Installation für Claude Desktop/Claude Code

So verwenden Sie diesen MCP-Server mit Claude Desktop oder Claude Code:

1. Installieren Sie die MCP CLI-Tools, falls sie noch nicht installiert sind:

   pip install "mcp[cli]"

2. Installieren Sie den Server mit dem MCP-CLI-Tool:

   mcp install /path/to/pdf_tool_server.py --with-editable /path/to/mcp_pdf_processor

   Wenn Sie dieses Repository beispielsweise nach ~/mcp_pdf_processor geklont haben:

   mcp install ~/mcp_pdf_processor/pdf_tool_server.py --with-editable ~/mcp_pdf_processor

3. Für die Entwicklung mit dem MCP Inspector:

   mcp dev /path/to/pdf_tool_server.py --with-editable /path/to/mcp_pdf_processor

4. In Claude Desktop können Sie jetzt den PDF_TOOLS-Server mit diesen Befehlen in Ihren Konversationen verwenden:

   /mcp PDF_TOOLS fetch_pdf url=https://example.com/document.pdf /mcp PDF_TOOLS process_pdf hash_id=<HASH_ID> extract_latex=true /mcp PDF_TOOLS read_processed_pdf filename=<FILENAME>

Verwendung

Standalone-Betrieb

Umgebungsvariablen

• OUTPUT_DIR : Verzeichnis zum Speichern verarbeiteter PDFs (Standard: llm_output )

• PYTHONPATH : Auf das Verzeichnis einstellen, das das Paket mcp_pdf_processor enthält

Verwendung mit Claude

Wenn der Server registriert ist, können Sie Claude bitten:

• „PDF unter [URL] abrufen und analysieren“

• „LaTeX-Gleichungen aus dem PDF unter [URL] extrahieren“

• „Fassen Sie den Inhalt des PDFs unter [URL] zusammen.“

Anforderungen

Der Server erfordert die folgenden Hauptabhängigkeiten:

• Python 3.9 oder höher

• pymupdf : PDF-Verarbeitung und Textextraktion

• mcp : Model Context Protocol-Unterstützung

• pydantic : Datenvalidierung und -serialisierung

• aiohttp : Asynchroner HTTP-Client/Server

• torch : Zur Extraktion von LaTeX-Gleichungen (optional)

• pix2tex : Zur LaTeX-Gleichungserkennung (optional)

Die vollständige Liste der Abhängigkeiten und Versionsanforderungen finden Sie in pyproject.toml .

Anwendungsbeispiele

Hier ist ein vollständiger Beispiel-Workflow für die Verwendung des PDF-Prozessors mit Claude Desktop:

Lizenz

MIT