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Crew AI MCP Server

by MatthewLaw1

승무원 AI MCP 서버

CrewAI 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트 및 작업 관리 기능을 제공하는 MCP 서버입니다.

설정

  1. 이 저장소를 복제하거나 포크하세요
  2. 설치 스크립트를 실행합니다.

지엑스피1

설정 스크립트는 다음을 수행합니다.

  • 필요한 Python 종속성 설치
  • 시스템에 맞는 MCP 설정 파일을 구성하세요
  • 자동으로 올바른 경로를 설정합니다

구성

서버를 사용하기 전에 OpenAI API 키를 설정하세요.

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

용법

서버는 세 가지 주요 도구를 제공합니다.

1. 에이전트 생성

{ "method": "call_tool", "params": { "name": "create_agent", "arguments": { "role": "researcher", "goal": "Research and analyze information effectively", "backstory": "An experienced research analyst" } } }

2. 작업 만들기

{ "method": "call_tool", "params": { "name": "create_task", "arguments": { "description": "Analyze recent market trends", "agent": "researcher", "expected_output": "A detailed analysis report" } } }

3. 크루를 만들고 운영하세요

{ "method": "call_tool", "params": { "name": "create_crew", "arguments": { "agents": ["researcher"], "tasks": ["Analyze recent market trends"], "verbose": true } } }

사용 예

완전한 워크플로를 만들고 실행합니다.

(echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_agent", "arguments": {"role": "researcher", "goal": "Research and analyze information effectively", "backstory": "An experienced research analyst"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"description": "Analyze recent market trends", "agent": "researcher", "expected_output": "A detailed analysis report"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_crew", "arguments": {"agents": ["researcher"], "tasks": ["Analyze recent market trends"], "verbose": true}}}') | python3 src/crew_server.py

시스템 요구 사항

  • Python 3.8 이상
  • jq 명령줄 도구(설정 스크립트용)
  • Roo Cline 확장 프로그램이 설치된 VSCode

지원 플랫폼

  • 맥OS
  • 리눅스
  • Windows(Git Bash를 통해)

문제 해결

문제가 발생할 경우:

  1. OpenAI API 키가 올바르게 설정되었는지 확인하세요.
  2. 모든 종속성이 설치되었는지 확인하세요( pip install -r requirements.txt )
  3. MCP 설정 파일이 존재하고 올바른 구성을 가지고 있는지 확인하십시오.
  4. MCP 설정의 서버 경로가 실제 파일 위치와 일치하는지 확인하세요.

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요
  2. 기능 브랜치를 생성하세요
  3. 변경 사항을 만드세요
  4. 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하려면 설치 스크립트를 실행하세요.
  5. 풀 리퀘스트 제출
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

CrewAI 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트 및 작업 관리를 활성화하고, 사용자가 자동화된 워크플로 환경에서 에이전트와 작업을 만들고 실행할 수 있도록 합니다.

  1. 설정
    1. 구성
      1. 용법
        1. 에이전트 생성
        2. 작업 만들기
        3. 크루를 만들고 운영하세요
        4. 사용 예
      2. 시스템 요구 사항
        1. 지원 플랫폼
          1. 문제 해결
            1. 기여하다

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