クルーAI MCPサーバー
CrewAI フレームワークを使用して AI エージェントとタスク管理機能を提供する MCP サーバー。
設定
このリポジトリをクローンまたはフォークする
セットアップ スクリプトを実行します。
./crew.sh
セットアップ スクリプトは次の処理を実行します。
必要なPython依存関係をインストールする
システムのMCP設定ファイルを構成する
正しいパスを自動的に設定する
Related MCP server: Targetprocess MCP Server
構成
サーバーを使用する前に、OpenAI API キーを設定してください。
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
使用法
サーバーは 3 つの主なツールを提供します。
1.エージェントを作成する
{
"method": "call_tool",
"params": {
"name": "create_agent",
"arguments": {
"role": "researcher",
"goal": "Research and analyze information effectively",
"backstory": "An experienced research analyst"
}
}
}
2. タスクを作成する
{
"method": "call_tool",
"params": {
"name": "create_task",
"arguments": {
"description": "Analyze recent market trends",
"agent": "researcher",
"expected_output": "A detailed analysis report"
}
}
}
3. クルーを作成して運営する
{
"method": "call_tool",
"params": {
"name": "create_crew",
"arguments": {
"agents": ["researcher"],
"tasks": ["Analyze recent market trends"],
"verbose": true
}
}
}
使用例
完全なワークフローを作成して実行します。
(echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_agent", "arguments": {"role": "researcher", "goal": "Research and analyze information effectively", "backstory": "An experienced research analyst"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"description": "Analyze recent market trends", "agent": "researcher", "expected_output": "A detailed analysis report"}}}'; echo '{"method": "call_tool", "params": {"name": "create_crew", "arguments": {"agents": ["researcher"], "tasks": ["Analyze recent market trends"], "verbose": true}}}') | python3 src/crew_server.py
システム要件
Python 3.8以上
jqコマンドラインツール（セットアップスクリプト用）Roo Cline拡張機能がインストールされたVSCode
サポートされているプラットフォーム
macOS
リナックス
Windows (Git Bash 経由)
トラブルシューティング
問題が発生した場合:
OpenAI APIキーが正しく設定されていることを確認してください
すべての依存関係がインストールされていることを確認します（
pip install -r requirements.txt）MCP設定ファイルが存在し、正しい構成になっていることを確認します。
MCP設定のサーバーパスが実際のファイルの場所と一致していることを確認してください
貢献
リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成する
変更を加える
セットアップスクリプトを実行して、すべてが機能することを確認します。
プルリクエストを送信する
