Nuanced MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP)服务器通过细致的库为 LLM 提供调用图分析功能。

概述

该 MCP 服务器使 LLM 能够通过标准化工具和资源访问函数调用图来理解代码结构。它允许 AI 助手：

• 初始化 Python 存储库的调用图
• 探索函数调用关系
• 分析函数之间的依赖关系
• 提供更多上下文感知的代码帮助

API

工具

• 初始化图
  • 为给定的存储库路径初始化代码图
  • 输入： repo_path （字符串）
• 切换存储库
  • 切换到不同的初始化存储库
  • 输入： repo_path （字符串）
• 列出存储库
  • 列出所有已初始化的存储库
  • 无需输入
• 获取函数调用图
  • 获取特定函数的调用图
  • 输入：
    • file_path （字符串）
    • function_name （字符串）
    • repo_path （字符串，可选）-如果未指定，则使用活动存储库
• 分析依赖关系
  • 查找代码库中的所有模块或文件依赖项
  • 输入（至少需要一个）：
    • file_path （字符串，可选）
    • module_name （字符串，可选）
• 分析变化影响
  • 分析更改特定功能的影响
  • 输入：
    • file_path （字符串）
    • function_name （字符串）

资源

• graph://summary
  • 获取当前加载的代码图的摘要
  • 无需参数
• graph://repo/{repo_path}/summary
  • 获取特定存储库的代码图摘要
  • 参数：
    • repo_path (字符串) - 存储库路径
• graph://function/{file_path}/{function_name}
  • 获取有关特定功能的详细信息
  • 参数：
    • file_path (字符串) - 包含函数的文件路径
    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

提示

• 分析函数
  • 创建提示来分析函数及其调用图
  • 参数：
    • file_path (字符串) - 包含函数的文件路径
    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称
• 影响分析
  • 创建提示来分析更改功能的影响
  • 参数：
    • file_path (字符串) - 包含函数的文件路径
    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称
• 分析依赖项提示
  • 创建提示来分析文件或模块的依赖关系
  • 参数（至少一个必需）：
    • file_path （字符串，可选） - 要分析的文件路径
    • module_name （字符串，可选）-要分析的模块的名称

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的claude_desktop_config.json

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