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Linear MCP Integration Server

by MadeByNando

线性 MCP 集成服务器

该服务器通过模型上下文协议 (MCP) 提供 Linear 集成功能。它允许 AI 模型与 Linear 进行交互,以进行问题跟踪和项目管理。

特征

服务器通过MCP接口提供以下工具:

linear_create_issue

使用以下参数创建一个新的线性问题:

  • title (必填):问题标题

  • teamId (必填):创建问题的团队 ID

  • description (可选):问题描述(支持 markdown)

  • priority (可选):优先级(0-4)

  • status (可选):初始状态名称

线性搜索问题

通过灵活过滤来搜索线性问题:

  • query (可选):标题/描述中要搜索的文本

  • teamId (可选):按团队过滤

  • status (可选):按状态过滤

  • assigneeId (可选):按受让人过滤

  • priority (可选):优先级(0-4)

  • limit (可选,默认值:10):返回的最大结果

linear_sprint_issues

获取当前冲刺/迭代中的所有问题:

  • teamId (必填):获取冲刺问题的团队 ID

线性搜索团队

搜索并检索线性团队:

  • query (可选):在团队名称中搜索的文本

linear_filter_sprint_issues

按状态过滤当前冲刺问题并自动过滤到当前用户:

  • teamId (必填):获取冲刺问题的团队 ID

  • status (必填):要过滤的状态(例如“待发布产品”)

linear_get_workflow_states

获取团队所有可用的工作流程状态(状况):

  • teamId (必需):获取工作流状态的团队 ID

线性列表项目

获取所有可用项目及其 ID 的列表:

  • teamId (可选):按团队过滤项目的团队 ID

  • limit (可选,默认值:50):返回的最大项目数

Related MCP server: Linear MCP Server

开发人员设置

  1. 从 Linear 的设置 > API 部分获取 Linear API 密钥

  2. 复制环境示例:

    cp .env.example .env
  3. 修改文件.env并更改 API 线性:

    LINEAR_API_KEY=votre_clé_api_linear_ici
  4. 安装依赖项:

    npm install
  5. 启动服务器:

    # Development mode with auto-reload npm run dev # Production mode npm start # Build TypeScript npm run build # Run linter npm run lint # Run tests npm run test # Inspect MCP server npm run inspect

如果项目是从 GitHub 克隆的,则需要进行 Docker 设置

您还可以使用 Docker 运行此应用程序:

  1. 确保您的系统上安装了 Docker 和 Docker Compose

  2. 按照上述说明,使用 Linear API 密钥创建一个.env文件

  3. 构建并启动容器:

    # Build and start the container in detached mode docker-compose up -d # View logs docker-compose logs -f # Stop the container docker-compose down
  4. 服务器将在容器内运行,并将自动重启,除非明确停止

使用 Docker(使用 docker-compose 的简化方法)

  1. 使用您的 Linear API 密钥创建一个.env文件:

    LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key_here
  2. 创建docker-compose.yml文件:

    version: '3.8' services: mcp-linear-server: image: madebynando/mcp-linear-server:latest container_name: mcp-linear-server restart: unless-stopped env_file: - .env volumes: - ./logs:/app/logs
  3. 启动容器:

    docker-compose up -d
  4. 要配置 Cursor,请使用:

    • 传输类型:命令

    • 命令:docker exec -i mcp-linear-server node dist/server.js

Docker 开发

对于使用 Docker 进行开发:

# Build the image docker build -t mcp-linear-server . # Run in development mode with auto-reload docker run -it --rm \ -v $(pwd):/app \ -v /app/node_modules \ --env-file .env \ mcp-linear-server \ npm run dev

技术细节

  • 使用 TypeScript 和模型上下文协议 SDK 构建

  • 使用 Linear SDK 进行 API 交互

  • 包括错误处理、速率限制和连接管理

  • 支持自动重新连接并可配置重试次数

  • 实施心跳监控以监测连接健康状况

  • 在调试模式下提供详细日志记录

错误处理

该服务器包括全面的错误处理:

  • API超时保护

  • 连接丢失时自动重新连接尝试

  • 带有时间戳的详细错误日志

  • 优雅关机处理

  • 连接健康状况的心跳监控

依赖项

  • @linear/sdk :线性 API 客户端

  • @modelcontextprotocol/sdk :MCP 服务器实现

  • zod :运行时类型检查和验证

  • dotenv :环境变量管理

  • TypeScript 和相关开发工具

有关依赖项的完整列表,请参阅package.json

在游标中使用

要在 Cursor 中使用此服务器,您可以将其添加为 MCP 服务器。

没有 Docker

**警告:**在 Cursor 中添加 MCP 服务器时,请确保在命令中直接设置LINEAR_API_KEY 。这对于服务器正确进行身份验证并与 Linear API 交互至关重要。否则将导致身份验证错误,服务器将无法正常运行。

例子:

env LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key node /path/to/your/mcp-linear-server/dist/server.js
  1. 打开光标设置菜单

  2. 前往“MCP 服务器”部分

  3. 点击“添加 MCP 服务器”

  4. 输入以下详细信息:

    • 名称:linear-mcp-server

    • 传输类型:命令

    • 命令:env LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key node /path/to/your/mcp-linear-server/dist/server.js

  5. 点击“保存”

  6. 现在您应该可以在 Cursor 的工具列表中看到线性工具。

使用 Docker

  1. 打开光标设置菜单

  2. 前往“MCP 服务器”部分

  3. 点击“添加 MCP 服务器”

  4. 输入以下详细信息:

    • 名称:linear-mcp-server

    • 传输类型:命令

    • 命令:docker exec -i mcp-linear-server node dist/server.js

  5. 点击“保存”

  6. 现在您应该可以在 Cursor 的工具列表中看到线性工具。

指导克劳德

当指示 Claude 使用此 MCP 服务器时,您可以参考以下端点:

linear_create_issue

创建一个具有标题、描述、团队 ID、优先级和状态的新线性问题。

linear_search_issues

通过查询、团队、状态、受让人、优先级和限制进行灵活过滤来搜索线性问题。

linear_sprint_issues

获取特定团队当前冲刺/迭代中的所有问题。

linear_search_teams

按名称搜索并检索线性团队。

linear_filter_sprint_issues

根据特定团队的状态过滤当前的冲刺问题。

linear_get_workflow_states

获取特定团队的所有可用工作流状态(状况)。

linear_list_projects

获取所有可用项目及其 ID 的列表,可选择按团队进行筛选。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MadeByNando/MCP-linear-Server'

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