hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Enables searching the web using Google Search to retrieve up-to-date information
Uses the Gemini 2.0 API to generate responses based on search results and provide the latest information

Gemini Search MCP Server

An MCP server that generates responses based on the latest information using the Gemini API and Google Search.

Note : This MCP server does not work standalone. It needs to be used in combination with AI assistants like Cline . The Gemini search functionality becomes available when you load this project into an AI assistant.

Gemini API와 Google 검색을 사용하여 최신 정보를 기반으로 답변을 생성하는 MCP 서버입니다.

참고 : 이 MCP 서버는 단독으로 작동하지 않습니다. Cline 과 같은 AI 어시스턴트와 함께 사용해야 합니다. AI 어시스턴트가 이 프로젝트를 로드하면 Gemini 검색 기능을 사용할 수 있습니다.

Features

도구

search - Generate answers using Gemini 2.0 and Google Search
- Takes a query as input and returns Gemini's response along with relevant search results

기능

도구

search - Gemini 2.0 및 Google 검색을 사용하여 질문에 답변
- 검색어를 입력으로 받고 Gemini의 답변과 관련 검색결과를 반환합니다.

Setup

Install dependencies:

npm install

Build:

npm run build

Set environment variables: Create a .env file in the project root with the following content:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Note: You can get your Gemini API key from Google AI Studio .

개발

For automatic builds during development:

npm run watch

Installation

To use with Claude Desktop, add the following configuration:

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

디버깅

Since MCP servers communicate via stdio, we recommend using MCP Inspector for debugging:

npm run inspector

The Inspector provides a URL to access debugging tools in your browser.

License

The code in this project is released under the MIT License . However, please note that this project uses the Google Gemini API, which is subject to Google's Terms of Service . When using this MCP server, you must comply with both the MIT License for our code and Google's terms for the Gemini API.

설정

종속성 설치:

npm install

빌드:

npm run build

환경 변수 설정 : .env 파일을 프로젝트의 루트에 만들고 다음 내용을 설정하십시오.

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

※ Gemini API 키는 Google AI Studio 에서 얻을 수 있습니다.

개발

개발 시 자동 빌드:

npm run watch

설치

Claude Desktop에서 사용하려면 다음 설정을 추가하세요.

Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 통신하므로 디버깅을 위해 MCP Inspector 를 사용하는 것이 좋습니다.

npm run inspector

Inspector는 브라우저에서 디버깅 도구에 액세스하기 위한 URL을 제공합니다.

라이센스

이 프로젝트의 코드는 MIT License 하에 게시됩니다. 하지만 이 프로젝트는 Google Gemini API를 사용하므로 Google 서비스 약관 도 적용됩니다. 이 MCP 서버를 사용할 때는 코드의 MIT 라이센스와 Gemini API 이용 약관을 모두 준수해야 합니다.

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

Utilizes Gemini API and Google Search to generate answers based on the latest information for user queries.

Related Resources

Reddit Discussion about this server