Servidor MCP de búsqueda de Gemini

Un servidor MCP que genera respuestas basadas en la información más reciente utilizando la API de Gemini y la Búsqueda de Google.

Nota : Este servidor MCP no funciona de forma independiente. Debe usarse en combinación con asistentes de IA como Cline . La función de búsqueda de Gemini está disponible cuando carga este proyecto en un asistente de IA.

Un servidor MCP que utiliza la API de Gemini y la búsqueda de Google para generar respuestas basadas en información actualizada.

Nota : Este servidor MCP no funciona por sí solo. Debe utilizarse junto con un asistente de inteligencia artificial como Cline . Al cargar este proyecto en su asistente de inteligencia artificial, podrá utilizar la función de búsqueda Gemini.

Características

Herramientas

search - Generar respuestas usando Gemini 2.0 y la Búsqueda de Google
- Toma una consulta como entrada y devuelve la respuesta de Gemini junto con los resultados de búsqueda relevantes

función

Herramientas

search - Responda preguntas usando Gemini 2.0 y la búsqueda de Google
- Toma una consulta como entrada y devuelve las respuestas de Gemini y los resultados de búsqueda relevantes.

Configuración

Instalar dependencias:

npm install

Construir:

npm run build

Establecer variables de entorno: Cree un archivo .env en la raíz del proyecto con el siguiente contenido:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Nota: Puedes obtener tu clave API de Gemini desde Google AI Studio .

Desarrollo

Para compilaciones automáticas durante el desarrollo:

npm run watch

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la siguiente configuración:

Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, recomendamos utilizar MCP Inspector para la depuración:

npm run inspector

El Inspector proporciona una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

Licencia

El código de este proyecto se publica bajo la licencia MIT . Sin embargo, tenga en cuenta que este proyecto utiliza la API de Google Gemini, que está sujeta a las Condiciones de servicio de Google . Al utilizar este servidor MCP, debe cumplir con la licencia MIT para nuestro código y los términos de Google para la API de Gemini.

configuración

Instalar dependencias:

npm install

Construir:

npm run build

Establecer variables de entorno: Cree un archivo .env en la raíz de su proyecto con el siguiente contenido:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

*La clave API de Gemini se puede obtener en Google AI Studio .

desarrollo

Construcciones de desarrollo automatizadas:

npm run watch

instalar

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la siguiente configuración:

Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

depurar

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, recomendamos utilizar MCP Inspector para la depuración:

npm run inspector

Inspector proporciona una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

licencia

El código de este proyecto se publica bajo la licencia MIT . Sin embargo, dado que este proyecto utiliza la API de Google Gemini, también está sujeto a las Condiciones de Servicio de Google . Al utilizar este servidor MCP, debe cumplir con la licencia MIT para el código y los Términos de uso de la API de Gemini.

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Utiliza la API de Gemini y la Búsqueda de Google para generar respuestas basadas en la información más reciente para las consultas de los usuarios.

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