Image Toolkit MCP Server

プロンプトショップMCP

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シンプルなテキストコマンドで画像を変換できる強力なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバー。自然言語で必要な情報を入力するだけで、プロのデザイナーのように写真を編集できます。

デモ

オリジナル画像\

プロンプト：犬にコートを着せる\

プロンプト:帽子を追加してください\

特徴

• 画像生成: Google の Gemini モデルを使用してテキストプロンプトから画像を作成する
• 画像の変更：テキストの指示に基づいて既存の画像を変換します
• 背景の削除.bg APIを使用して画像から背景を削除します
• 画像ホスティング: FreeImage.host 経由で生成された画像を共有します
• リソース管理: 生成およびアップロードされた画像を追跡および管理します

要件

• Python 3.11以上
• 必要なAPIキー:
  • Google Gemini APIキーキーの取得
  • FreeImage.host APIキーキーを取得する
  • Remove.bg APIキーキーを取得

インストール

1. このリポジトリをクローンします:
   git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git cd Image-Toolkit-MCP-Server
2. UV をインストールします (まだインストールされていない場合)。
   # On macOS and Linux. curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # On Windows. powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # With pip. pip install uv
3. UV を使用して依存関係をインストールします。
   uv venv --python=python3.11 source .venv/bin/activate #or .venv/Scripts/activate on Windows uv pip install -r requirements.txt

使用法

1. Claude デスクトップ統合: Claude デスクトップから直接サーバーを実行するには、 claude_desktop_config.jsonファイルに次の構成を追加します。
   "PromptShopMCP": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/project/dir/", "run", "mcp", "run", "/project/dir/server.py" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "key", "FREEIMAGE_API_KEY": "key", "REMOVEBG_API_KEY": "key" } }
   注: プレースホルダーの"key"値を実際の API キーに置き換えます。
2. カーソル統合:
   Linux/macOS : cursor.shファイルを変更して、API キーとプロジェクト ディレクトリを設定します。

• カーソル設定で「MCP」タブに移動し、 Add new MCP serverをクリックします。
• サーバーに任意の名前を付け、コマンドをsh /absolute/path/to/cursor.shに設定します。
• サーバーが起動するまで待つと、サーバーと利用可能なツールが表示されます。
• その後、エージェントを使用すると、ツールを使用するかどうかが自動的に検出されます。

Windows : cursor.batファイルを変更して、API キーとプロジェクト ディレクトリを設定します。

• カーソル設定で「MCP」タブに移動し、 Add new MCP serverをクリックします。
• サーバーに任意の名前を付け、コマンドをcmd /c C:\absolute\path\to\cursor.batに設定します。
• サーバーが起動するまで待つと、サーバーと利用可能なツールが表示されます。
• その後、エージェントを使用すると、ツールを使用するかどうかが自動的に検出されます。

謝辞

• Google Gemini :画像生成機能について
• Remove.bg : 背景除去サービス
• FreeImage.host : 画像ホスティングサービス
• MCP : モデルコンテキストプロトコル