Manages a project memory bank using Markdown files, providing tools to initialize, read, and append to structured context files that maintain project knowledge across sessions.
Serves as the runtime environment for the memory bank system, allowing file operations to create, check, read, and update the contextual knowledge base.
このプロジェクトは、Roo Code Memory Bankシステムのコア機能をモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとして実装します。これにより、AIアシスタントは構造化されたMCPツールを使用してファイルベースのメモリバンクとやり取りすることで、セッション間でプロジェクトのコンテキストを維持できるようになります。
この MCP サーバーは次のツールを提供します。
initialize_memory_bank : 初期テンプレートを使用して、 memory-bank/ディレクトリと標準.mdファイル ( productContext.md 、 activeContext.md 、 progress.md 、 decisionLog.md 、 systemPatterns.md ) を作成します。{ "project_brief_content": string }{ "status": "success" | "error", "messages"?: string[], "message"?: string }check_memory_bank_status : memory-bank/ディレクトリが存在するかどうかを確認し、その中の.mdファイルを一覧表示します。{}{ "exists": boolean, "files": string[] }read_memory_bank_file : 指定されたメモリ バンク ファイルの完全な内容を読み取ります。{ "file_name": string }{ "content": string }またはエラー オブジェクト。append_memory_bank_entry : 指定されたファイルに、タイムスタンプ付きの新しいエントリを追加します。オプションで、特定のマークダウンヘッダーを付けて追加します。ファイルが存在しない場合は作成します。{ "file_name": string, "entry": string, "section_header"?: string }{ "status": "success" | "error", "message": string }dist/ディレクトリ内の JavaScript にコンパイルされます。このサーバーを AI アシスタント (Cline など) で使用できるようにするには、その構成を MCP 設定ファイル (例: cline_mcp_settings.json ) に追加する必要があります。
設定ファイルでmcpServersオブジェクトを見つけて、次のエントリを追加します。
重要： /path/to/your/cloned/repo/リポジトリをクローンしたマシンへの正しい絶対パスに置き換えてください。パス区切り文字がオペレーティングシステムに合っていることを確認してください（例：Windowsではバックスラッシュ「 \を使用）。
通常、サーバーを手動で起動する必要はありません。MCPクライアント（Clineなど）は、ツールのいずれかが初めて呼び出されたときに、設定ファイルに指定されたcommandとargsを使用してサーバーを自動的に起動します。
手動でテストしたい場合は、プロジェクトディレクトリからnpm startを実行できます。
AIアシスタントは定義されたツールを使用してサーバーとやり取りします。典型的なワークフローは以下のとおりです。
check_memory_bank_status )。initialize_memory_bank )。read_memory_bank_file )。append_memory_bank_entry )。サーバー プロセスが開始されるディレクトリと同じディレクトリにmemory-bank/ディレクトリが作成されます (MCP クライアント構成を介して起動された場合、このプロジェクト ディレクトリのルートになります)。
これらの指示をRoo内で設定します
必要に応じてMCPを使用する必要があります
特定の MCP フローがあります:
context7 を使用して、このプロセスに必要な関連ドキュメントを見つけます。関連する知識は、関連するサブタスクに必ずフィードしてください。不明な点がある場合は、常に context7 を使用して重要なドキュメントを調査してください。+ を検索するには、Google マップの MCP を使用します。これにより、タスクを実行するために必要な基本的なビジネスを見つけることができます。Brave Search MCP を使用して、スクレイピングする URL を検索します。fetch_txt および fetch_markdown で fetch mcp を使用して、ページ上のテキストと画像を検索し、JSON ファイルに変換して詳細な情報を作成します。openrouter 検索を使用して、トピックやレビューなどの一般的な感情を検索します。
roo-code-memory-bank-mcpサーバーを利用してプロジェクト コンテキストを維持します。
check_memory_bank_status使用します。exists: true )、関連ファイル (例: productContext.md 、 activeContext.md ) に対してread_memory_bank_fileを使用して、現在のプロジェクト コンテキストを読み込みます。append_memory_bank_entryを使用して適切なファイル ( decisionLog.md 、 progress.mdなど) に情報を記録し、コンテキストの永続性を確保します。initialize_memory_bank使用を検討してください。You must be authenticated.
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
メモリ バンク ディレクトリに整理されたマークダウン ファイル内の構造化情報を保存および取得することにより、AI アシスタントがセッション間で永続的なプロジェクト コンテキストを維持できるようにします。