Used as the HTTP client for API communication with Yandex Tracker
Optional containerization for the MCP server deployment
CI/CD platform for automated releases of the MCP server
Serves as the runtime environment for the MCP server
Package registry used for distributing the MCP server
Provides structured logging capabilities for the MCP server
Programming language used for implementing the MCP server
Used for data validation of incoming and outgoing API requests
Техническое задание: MCP сервер для Яндекс.Трекер
Общие сведения
Проект: MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с Яндекс.Трекер Платформа: Node.js Режим работы: stdio API версия: Яндекс.Трекер REST API v 2
Цель проекта
Создание MCP сервера, обеспечивающего взаимодействие AI-ассистентов с системой управления задачами Яндекс.Трекер через стандартизированный протокол MCP.
Архитектура и технические требования
Основные компоненты
- MCP Server Core Реализация протокола MCP версии 2024 - 11 - 05 Обработка stdio коммуникации Управление жизненным циклом соединения
- Yandex Tracker API Client HTTP клиент для взаимодействия с API Яндекс.Трекер Аутентификация через OAuth токен Обработка rate limiting и ошибок
- Data Models Типизированные модели для объектов Трекера (задачи, проекты, пользователи) Валидация входящих и исходящих данных
Технологический стек
Runtime: Node.js 18+
Язык: TypeScript
HTTP клиент: axios
MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
Валидация: zod
Логирование: pino
Функциональные требования
Обязательные инструменты (tools)
- Управление задачами
create_issue
get_issue
update_issue
search_issues
transition_issue
- Комментарии
add_comment
get_comments
- Управление проектами
get_queues
get_queue
- Пользователи и права
get_myself
search_users
Ресурсы (resources)
- Конфигурация
config://yandex-tracker/settings
- Схемы и метаданные
schema://yandex-tracker/issue-types
schema://yandex-tracker/priorities
schema://yandex-tracker/statuses
Промпты (prompts)
- Анализ задач
analyze_sprint
task_summary
- Создание контента
daily_report
Конфигурация и аутентификация
Переменные окружения
Аутентификация
Обработка ошибок
Типы ошибок
- Аутентификация 401 Unauthorized - невалидный токен 403 Forbidden - недостаточно прав
- Клиентские ошибки 400 Bad Request - некорректные параметры 404 Not Found - задача не найдена 409 Conflict - конфликт при обновлении
- Серверные ошибки 500 Internal Server Error 503 Service Unavailable
- Сетевые ошибки Таймауты Потеря соединения
Стратегии обработки
Автоматические повторы для 5 xx ошибок (exponential backoff) Rate limiting с ожиданием Детальные сообщения об ошибках для пользователя Логирование всех ошибок для отладки
Производительность и ограничения
Rate Limiting
Соблюдение лимитов API Яндекс.Трекер Очередь запросов с приоритизацией Кэширование часто запрашиваемых данных
Оптимизация
- Пакетные операции где возможно
- Ленивая загрузка данных
- Сжатие ответов
Тестирование
Unit тесты
Покрытие всех публичных методов Мокирование HTTP запросов Валидация входных и выходных данных
Интеграционные тесты
Тестирование с реальным API (dev окружение) Проверка всех инструментов MCP Тестирование обработки ошибок
E 2 E тесты
Полный цикл взаимодействия через MCP Тестирование в Claude Desktop или другом MCP клиенте
Документация
README.md
Инструкции по установке и настройке Примеры использования Конфигурация для популярных MCP клиентов
API Documentation
Описание всех инструментов, ресурсов и промптов Примеры запросов и ответов Схемы данных
Troubleshooting Guide
Частые проблемы и их решения Отладка соединения Проблемы с аутентификацией
Развертывание и распространение
NPM пакет
Публикация в npm registry Семантическое версионирование Автоматические релизы через GitHub Actions
Docker контейнер (опционально)
Dockerfile для контейнеризации Docker Compose для локальной разработки
Установка
Конфигурация в MCP клиентах
Мониторинг и логирование
Метрики
Количество запросов к API Время ответа Количество ошибок по типам Использование rate limit
Логирование
Структурированные логи в JSON формате
Безопасность
Защита токенов
- Токены только через переменные окружения
- Маскирование токенов в логах
- Безопасное хранение конфигурации
Валидация данных
- Проверка всех входящих параметров
- Санитизация пользовательского ввода
- Защита от injection атак
Совместимость
MCP версии
- Поддержка MCP Protocol 2024 - 11 - 05
- Обратная совместимость с предыдущими версиями
Node.js версии
Минимальная версия: Node.js 18 Тестирование на LTS версиях Поддержка ES modules
Планы развития
Фаза 1 (MVP)
Базовые операции с задачами Поиск и фильтрация Управление комментариями
Фаза 2
Работа с проектами и досками Продвинутая аналитика Интеграция с календарем
Фаза 3
Автоматизация процессов Интеграция с другими системами Расширенные отчеты
Критерии приемки
- Все обязательные инструменты реализованы и протестированы
- Успешная интеграция с популярными MCP клиентами
- Покрытие тестами не менее 80 %
- Документация полная и актуальная
- Производительность соответствует требованиям API
- Безопасная обработка аутентификационных данных
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
A Node.js MCP server that enables AI assistants to interact with Yandex Tracker task management system through a standardized protocol, supporting operations like creating, updating, and searching issues.
- Общие сведения
- Цель проекта
- Архитектура и технические требования
- Функциональные требования
- Конфигурация и аутентификация
- Обработка ошибок
- Производительность и ограничения
- Тестирование
- Документация
- Развертывание и распространение
- Мониторинг и логирование
- Безопасность
- Совместимость
- Планы развития
- Критерии приемки
- Getting started
- Add your files
- Integrate with your tools
- Collaborate with your team
- Test and Deploy
- Editing this README
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that provides AI assistants access to the Beeminder API, allowing them to help users track goals, manage datapoints, and interact with Beeminder's self-commitment tools through natural language.Last updated -2PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Linear project management systems, allowing users to retrieve, create, and update issues, projects, and teams through natural language.Last updated -32805TypeScriptMIT License
YepCode MCP Serverofficial
-securityAlicense-qualityAn MCP server that enables AI platforms to interact with YepCode's infrastructure, allowing LLM-generated scripts to run on YepCode and turning YepCode processes into powerful tools that AI assistants can use directly.Last updated -12024TypeScriptMIT License- AsecurityAlicenseAqualityA Node.js/TypeScript MCP server that facilitates interactive communication between LLMs and users, allowing AI assistants to request user input, display notifications, and manage command-line chat sessions.Last updated -5820TypeScriptMIT License