image-gen MCP 服务器
使用稳定的 Diffusion WebUI API(ForgeUI/AUTOMATIC-1111)提供文本到图像生成功能的 MCP 服务器。
安装
先决条件
Node.js
访问已启用 API 的稳定 Diffusion WebUI 实例
WebUI 启动时必须启用
--api标志
设置
克隆存储库:
安装依赖项:
构建服务器:
将服务器配置添加到您的环境中:
将环境变量替换为您的值:
SD_WEBUI_URL:您的稳定 Diffusion WebUI 实例的 URLSD_AUTH_USER:基本身份验证的用户名(如果启用)SD_AUTH_PASS:基本身份验证的密码(如果启用)SD_OUTPUT_DIR:生成的图像的保存目录SD_RESIZE_MODE:默认放大模式(0 表示乘数,1 表示尺寸)SD_UPSCALE_MULTIPLIER:当 resize_mode 为 0 时默认的放大倍数SD_UPSCALE_WIDTH:resize_mode 为 1 时的默认目标宽度SD_UPSCALE_HEIGHT:resize_mode 为 1 时的默认目标高度SD_UPSCALER_1:默认主升频器模型SD_UPSCALER_2:默认二级升频器模型
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特征
工具
generate_image- 使用稳定扩散生成图像参数:
prompt(必需):所需图像的文本描述negative_prompt:需要从图像中排除的内容steps:采样步数(默认值:4,范围:1-150)width:图像宽度(默认值:1024,范围:512-2048)height:图像高度(默认值:1024,范围:512-2048)cfg_scale:CFG 比例(默认值:1,范围:1-30)sampler_name:采样算法(默认值:“欧拉”)scheduler_name:调度程序算法(默认值:“简单”)seed:随机种子(-1 表示随机)batch_size:要生成的图像数量(默认值:1,最大值:4)restore_faces:启用面部恢复tiling:生成可平铺的图像output_path:生成图像的自定义输出路径
get_sd_models- 获取可用的稳定扩散模型列表无需参数
返回模型名称数组
set_sd_model- 设置活动的稳定扩散模型参数:
model_name(必需):要设置为活动的模型的名称
get_sd_upscalers- 获取可用的升级器模型列表无需参数
返回升频器名称数组
upscale_images- 使用稳定扩散对一个或多个图像进行升级参数:
images(必需):要放大的图像文件路径数组resize_mode:0 为乘数模式,1 为维度模式(默认值:来自环境)upscaling_resize:当 resize_mode=0 时放大倍数(默认值:来自环境)upscaling_resize_w:当 resize_mode=1 时,目标宽度(以像素为单位)(默认值:来自环境)upscaling_resize_h:当 resize_mode=1 时,目标高度(以像素为单位)(默认值:来自环境)upscaler_1:主要升级模型(默认值:来自环境)upscaler_2:二级升频器模型(默认值:来自环境)output_path:放大图像的自定义输出目录
发展
对于使用自动重建的开发:
错误处理
常见问题及解决方案:
确保您的稳定扩散 WebUI 使用
--api标志运行检查是否可以从运行 MCP 服务器的位置访问 WebUI URL
如果使用身份验证,请确保凭据正确
验证输出目录是否存在并且具有写入权限
放大时,确保输入图像文件存在且可读
执照
此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情,请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。