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Glama

image-gen MCP 服务器

使用稳定的 Diffusion WebUI API(ForgeUI/AUTOMATIC-1111)提供文本到图像生成功能的 MCP 服务器。

安装

先决条件

  • Node.js

  • 访问已启用 API 的稳定 Diffusion WebUI 实例

  • WebUI 启动时必须启用--api标志

设置

  1. 克隆存储库:

git clone https://github.com/Ichigo3766/image-gen-mcp.git cd image-gen-mcp
  1. 安装依赖项:

npm install
  1. 构建服务器:

npm run build
  1. 将服务器配置添加到您的环境中:

{ "mcpServers": { "image-gen": { "command": "node", "args": [ "/path/to/image-gen-mcp/build/index.js" ], "env": { "SD_WEBUI_URL": "http://your-sd-webui-url:7860", "SD_AUTH_USER": "your-username", // Optional: if authentication is enabled "SD_AUTH_PASS": "your-password", // Optional: if authentication is enabled "SD_OUTPUT_DIR": "/path/to/output/directory", "SD_RESIZE_MODE": "0", // Optional: upscaling mode (0=multiplier, 1=dimensions) "SD_UPSCALE_MULTIPLIER": "4", // Optional: default upscale multiplier "SD_UPSCALE_WIDTH": "512", // Optional: default upscale width "SD_UPSCALE_HEIGHT": "512", // Optional: default upscale height "SD_UPSCALER_1": "R-ESRGAN 4x+", // Optional: default primary upscaler "SD_UPSCALER_2": "None" // Optional: default secondary upscaler } } } }

将环境变量替换为您的值:

  • SD_WEBUI_URL :您的稳定 Diffusion WebUI 实例的 URL

  • SD_AUTH_USER :基本身份验证的用户名(如果启用)

  • SD_AUTH_PASS :基本身份验证的密码(如果启用)

  • SD_OUTPUT_DIR :生成的图像的保存目录

  • SD_RESIZE_MODE :默认放大模式(0 表示乘数,1 表示尺寸)

  • SD_UPSCALE_MULTIPLIER :当 resize_mode 为 0 时默认的放大倍数

  • SD_UPSCALE_WIDTH :resize_mode 为 1 时的默认目标宽度

  • SD_UPSCALE_HEIGHT :resize_mode 为 1 时的默认目标高度

  • SD_UPSCALER_1 :默认主升频器模型

  • SD_UPSCALER_2 :默认二级升频器模型

Related MCP server: Stability AI MCP Server

特征

工具

  • generate_image - 使用稳定扩散生成图像

    • 参数:

      • prompt (必需):所需图像的文本描述

      • negative_prompt :需要从图像中排除的内容

      • steps :采样步数(默认值:4,范围:1-150)

      • width :图像宽度(默认值:1024,范围:512-2048)

      • height :图像高度(默认值:1024,范围:512-2048)

      • cfg_scale :CFG 比例(默认值:1,范围:1-30)

      • sampler_name :采样算法(默认值:“欧拉”)

      • scheduler_name :调度程序算法(默认值:“简单”)

      • seed :随机种子(-1 表示随机)

      • batch_size :要生成的图像数量(默认值:1,最大值:4)

      • restore_faces :启用面部恢复

      • tiling :生成可平铺的图像

      • output_path :生成图像的自定义输出路径

  • get_sd_models - 获取可用的稳定扩散模型列表

    • 无需参数

    • 返回模型名称数组

  • set_sd_model - 设置活动的稳定扩散模型

    • 参数:

      • model_name (必需):要设置为活动的模型的名称

  • get_sd_upscalers - 获取可用的升级器模型列表

    • 无需参数

    • 返回升频器名称数组

  • upscale_images - 使用稳定扩散对一个或多个图像进行升级

    • 参数:

      • images (必需):要放大的图像文件路径数组

      • resize_mode :0 为乘数模式,1 为维度模式(默认值:来自环境)

      • upscaling_resize :当 resize_mode=0 时放大倍数(默认值:来自环境)

      • upscaling_resize_w :当 resize_mode=1 时,目标宽度(以像素为单位)(默认值:来自环境)

      • upscaling_resize_h :当 resize_mode=1 时,目标高度(以像素为单位)(默认值:来自环境)

      • upscaler_1 :主要升级模型(默认值:来自环境)

      • upscaler_2 :二级升频器模型(默认值:来自环境)

      • output_path :放大图像的自定义输出目录

发展

对于使用自动重建的开发:

npm run watch

错误处理

常见问题及解决方案:

  1. 确保您的稳定扩散 WebUI 使用--api标志运行

  2. 检查是否可以从运行 MCP 服务器的位置访问 WebUI URL

  3. 如果使用身份验证,请确保凭据正确

  4. 验证输出目录是否存在并且具有写入权限

  5. 放大时,确保输入图像文件存在且可读

执照

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情,请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ichigo3766/image-gen-mcp'

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