이미지 생성 MCP 서버

Stable Diffusion WebUI API(ForgeUI/AUTOMATIC-1111)를 사용하여 텍스트-이미지 생성 기능을 제공하는 MCP 서버입니다.

설치

필수 조건

노드.js
API가 활성화된 안정적인 Diffusion WebUI 인스턴스에 액세스
WebUI를 시작할 때 --api 플래그가 활성화되어 있어야 합니다.

설정

저장소를 복제합니다.

지엑스피1

종속성 설치:

npm install

서버를 빌드하세요:

npm run build

환경에 서버 구성을 추가합니다.

{ "mcpServers": { "image-gen": { "command": "node", "args": [ "/path/to/image-gen-mcp/build/index.js" ], "env": { "SD_WEBUI_URL": "http://your-sd-webui-url:7860", "SD_AUTH_USER": "your-username", // Optional: if authentication is enabled "SD_AUTH_PASS": "your-password", // Optional: if authentication is enabled "SD_OUTPUT_DIR": "/path/to/output/directory", "SD_RESIZE_MODE": "0", // Optional: upscaling mode (0=multiplier, 1=dimensions) "SD_UPSCALE_MULTIPLIER": "4", // Optional: default upscale multiplier "SD_UPSCALE_WIDTH": "512", // Optional: default upscale width "SD_UPSCALE_HEIGHT": "512", // Optional: default upscale height "SD_UPSCALER_1": "R-ESRGAN 4x+", // Optional: default primary upscaler "SD_UPSCALER_2": "None" // Optional: default secondary upscaler } } } }

환경 변수를 해당 값으로 바꾸세요.

SD_WEBUI_URL : Stable Diffusion WebUI 인스턴스의 URL
SD_AUTH_USER : 기본 인증을 위한 사용자 이름(활성화된 경우)
SD_AUTH_PASS : 기본 인증을 위한 비밀번호(활성화된 경우)
SD_OUTPUT_DIR : 생성된 이미지가 저장될 디렉토리
SD_RESIZE_MODE : 기본 업스케일링 모드(배율의 경우 0, 차원의 경우 1)
SD_UPSCALE_MULTIPLIER : resize_mode가 0일 때 기본 업스케일 배수
SD_UPSCALE_WIDTH : resize_mode가 1일 때 기본 대상 너비
SD_UPSCALE_HEIGHT : resize_mode가 1일 때 기본 대상 높이
SD_UPSCALER_1 : 기본 기본 업스케일러 모델
SD_UPSCALER_2 : 기본 보조 업스케일러 모델

Related MCP server: Stability AI MCP Server

특징

도구

generate_image - 안정 확산을 사용하여 이미지 생성
- 매개변수:
  - prompt (필수): 원하는 이미지에 대한 텍스트 설명
  - negative_prompt : 이미지에서 제외할 항목
  - steps : 샘플링 단계 수(기본값: 4, 범위: 1-150)
  - width : 이미지 너비(기본값: 1024, 범위: 512-2048)
  - height : 이미지 높이(기본값: 1024, 범위: 512-2048)
  - cfg_scale : CFG 스케일(기본값: 1, 범위: 1-30)
  - sampler_name : 샘플링 알고리즘(기본값: "Euler")
  - scheduler_name : 스케줄러 알고리즘(기본값: "단순")
  - seed : 무작위 시드(무작위의 경우 -1)
  - batch_size : 생성할 이미지 수 (기본값: 1, 최대값: 4)
  - restore_faces : 얼굴 복원을 활성화합니다.
  - tiling : 타일링 가능한 이미지 생성
  - output_path : 생성된 이미지에 대한 사용자 정의 출력 경로
get_sd_models - 사용 가능한 안정 확산 모델 목록 가져오기
- 매개변수가 필요하지 않습니다
- 모델 이름 배열을 반환합니다.
set_sd_model - 활성 안정 확산 모델 설정
- 매개변수:
  - model_name (필수): 활성으로 설정할 모델의 이름
get_sd_upscalers - 사용 가능한 업스케일러 모델 목록 가져오기
- 매개변수가 필요하지 않습니다
- 업스케일러 이름 배열을 반환합니다.
upscale_images - 안정적 확산을 사용하여 하나 이상의 이미지 확대
- 매개변수:
  - images (필수): 업스케일할 이미지 파일 경로 배열
  - resize_mode : 승수 모드의 경우 0, 차원 모드의 경우 1(기본값: env에서)
  - upscaling_resize : resize_mode=0일 때 확장 배수(기본값: env에서)
  - upscaling_resize_w : resize_mode=1일 때 대상 너비(픽셀) (기본값: env에서)
  - upscaling_resize_h : resize_mode=1일 때 대상 높이(픽셀) (기본값: env에서)
  - upscaler_1 : 기본 업스케일러 모델(기본값: env에서)
  - upscaler_2 : 보조 업스케일러 모델(기본값: env에서)
  - output_path : 확장된 이미지를 위한 사용자 정의 출력 디렉토리