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Glama
quick_test.sh2.55 kB
#!/bin/bash # 빠른 테스트를 위한 스크립트 echo "=== TTimes Guide Coding 빠른 테스트 ===" echo "" # 환경 변수 로드 if [ -f .env ]; then export $(cat .env | grep -v '^#' | xargs) fi # 테스트 모드 선택 echo "테스트할 항목을 선택하세요:" echo "1. MCP 서버 테스트" echo "2. LangGraph 에이전트 단일 테스트" echo "3. A2A 서버 헬스체크" echo "4. 전체 시스템 테스트 (API 호출)" echo "" read -p "선택 (1-4): " test_mode case $test_mode in 1) echo "\n=== MCP 서버 테스트 ===" # MCP 서버 시작 python all-search-mcp/run_server.py --transport http --port 8090 & MCP_PID=$! sleep 3 # 테스트 echo "\n웹 검색 테스트:" curl -X POST http://localhost:8090/mcp/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"search_web","params":{"query":"LangGraph"},"id":1}' echo "\n\n상태 확인:" curl http://localhost:8090/health # 정리 kill $MCP_PID 2>/dev/null ;; 2) echo "\n=== LangGraph 에이전트 테스트 ===" echo "테스트할 에이전트:" echo "1. Planning Agent" echo "2. Research Agent" echo "3. Report Writing Agent" read -p "선택: " agent case $agent in 1) graph="planning" ;; 2) graph="research" ;; 3) graph="report_writing" ;; *) echo "잘못된 선택"; exit 1 ;; esac langgraph test --graph $graph ;; 3) echo "\n=== A2A 서버 헬스체크 ===" ports=(8003 8001 8004) names=("Planning" "Research" "Report Writing") for i in ${!ports[@]}; do echo "\n${names[$i]} Agent (포트 ${ports[$i]}):" curl -s http://localhost:${ports[$i]}/health | jq '.' 2>/dev/null || echo "서버가 실행되지 않음" done ;; 4) echo "\n=== 전체 시스템 테스트 ===" echo "테스트 주제를 입력하세요:" read -p "> " topic echo "\n연구 요청 전송 중..." curl -X POST http://localhost:8000/research \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{\"topic\": \"$topic\", \"depth\": \"basic\"}" \ | jq '.' ;; *) echo "잘못된 선택입니다." exit 1 ;; esac echo "\n테스트 완료!"

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