All-Search MCP Server

#!/bin/bash # LangGraph 개발 환경 실행 스크립트 echo "=== LangGraph 개발 환경 시작 ===" echo "" # 환경 변수 로드 if [ -f .env ]; then export $(cat .env | grep -v '^#' | xargs) fi # LangConnect 실행 여부 확인 echo "LangConnect(벡터 DB)를 시작하시겠습니까? (y/n)" read -p "> " start_langconnect if [[ "$start_langconnect" == "y" || "$start_langconnect" == "Y" ]]; then echo "\nLangConnect 시작 중..." cd langconnect make up cd .. echo "LangConnect가 시작되었습니다. (http://localhost:8080)" sleep 5 fi # MCP 서버 실행 여부 확인 echo "\nMCP 서버를 시작하시겠습니까? (Research Agent 테스트에 필요) (y/n)" read -p "> " start_mcp if [[ "$start_mcp" == "y" || "$start_mcp" == "Y" ]]; then echo "\nMCP 서버 시작 중..." python all-search-mcp/run_server.py --transport http --port 8090 & MCP_PID=$! echo "MCP 서버가 시작되었습니다. (http://localhost:8090/mcp)" sleep 3 fi # LangGraph Studio 시작 echo "\nLangGraph Studio를 시작합니다..." echo "사용 가능한 그래프:" echo "- planning: 계획 수립 에이전트" echo "- research: 자료조사 에이전트" echo "- report_writing: 보고서 작성 에이전트" echo "" uv run langgraph dev # 정리 작업 if [[ ! -z "$MCP_PID" ]]; then echo "\nMCP 서버 종료 중..." kill $MCP_PID 2>/dev/null fi echo "\nLangGraph 개발 환경이 종료되었습니다."