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Glama
HarshJ23

DeepSeek-Claude MCP Server

Servidor MCP de DeepSeek-Claude

insignia de herrería

Mejore las capacidades de razonamiento de Claude con la integración del motor de razonamiento avanzado de DeepSeek R1. Este servidor le permite abordar tareas de razonamiento complejas aprovechando las capacidades de razonamiento del modelo DeepSeek R1.


🚀 Características

Capacidades de razonamiento avanzadas

  • Integra perfectamente el razonamiento de DeepSeek R1 con Claude.

  • Admite tareas complejas de razonamiento de varios pasos.

  • Diseñado para brindar precisión y eficiencia a la hora de generar respuestas bien pensadas.


Related MCP server: DeepSeek-Claude MCP Server

Guía de instalación completa

Instalación mediante herrería

Para instalar DeepSeek-Claude para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude

Prerrequisitos

  • Python 3.12 o superior

  • administrador de paquetes uv

  • Clave API de DeepSeek (Regístrese en la plataforma DeepSeek )

  1. Clonar el repositorio

    git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git cd deepseek-claude-MCP-server
  2. Asegúrese de que la luz UV esté configurada

    • Windows : ejecute lo siguiente en PowerShell:

      powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    • Mac : Ejecute lo siguiente:

      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  3. Crear entorno virtual

    uv venv source .venv/bin/activate
  4. Instalar dependencias

    uv add "mcp[cli]" httpx
  5. Configurar la clave API

    Obtain your api key from here : https://platform.deepseek.com/api_keys
  6. Configurar el servidor MCP Edite el archivo claude_desktop_config.json para incluir la siguiente configuración:archivo claude_desktop_config.json

    { "mcpServers": { "deepseek-claude": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude", "run", "server.py" ] } } }
  7. Ejecutar el servidor

    uv run server.py
  8. Configuración de prueba

    • Reinicie Claude Desktop.

    • Verifique que el ícono de herramientas esté visible en la interfaz. herramienta visibleverificación de herramientas

    • Si el servidor no está visible, consulte la guía de solución de problemas .


🛠 Uso

Iniciando el servidor

El servidor se inicia automáticamente al usar Claude Desktop. Asegúrese de que Claude Desktop esté configurado para detectar el servidor MCP.

Ejemplo de flujo de trabajo

  1. Claude recibe una consulta que requiere un razonamiento avanzado.

  2. La consulta se envía a DeepSeek R1 para su procesamiento.

  3. DeepSeek R1 devuelve un razonamiento estructurado envuelto en etiquetas <ant_thinking> .

  4. Claude integra el razonamiento en su respuesta final.


📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.


One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server'

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