Servidor MCP de OCR de escritura a mano

Un servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) para la API de OCR de escritura a mano .

Descripción general

El servidor MCP de OCR de escritura a mano permite la integración entre los clientes MCP y el servicio de OCR de escritura a mano. Este documento describe el proceso de configuración y ofrece un ejemplo básico de uso del cliente.

Este servidor le permite cargar imágenes y documentos PDF, verificar su estado y recuperar el resultado de OCR como Markdown.

Herramientas

Transcripción

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Prerrequisitos

Antes de comenzar, asegúrese de tener lo siguiente:

Node.js instalado en su sistema (versión recomendada 18.x o superior).
Una cuenta activa en la plataforma OCR de escritura a mano y un token API activo.

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar handwriting-ocr-mcp-server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

Instalación manual para Claude Desktop

Para utilizar el servidor MCP de OCR de escritura a mano en la aplicación Claude Desktop, utilice:

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

Configuración

El servidor MCP de OCR de escritura a mano admite que se configuren variables de entorno para la autenticación y configuración:

API_TOKEN : Su token de API.

Puede encontrar estos valores en el panel de configuración de API en la Plataforma OCR de escritura a mano .

Apoyo

Consulte la documentación de la API de OCR de escritura a mano .

Para obtener ayuda con el servidor MCP de OCR de escritura a mano, envíe un problema de GitHub .

Acerca de

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la plataforma OCR de escritura a mano

Handwriting OCR MCP Server

Integrations