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OpenAI-Redis Conversation System

by Gaya56
GitHub
Python
MIT License
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersReviewsScore
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Integrations

  • Uses .env files to manage environment variables and credentials for API keys and configuration settings

  • Integrates with OpenAI's chat models to process and respond to user messages, with support for function calling via MCP tools

  • Utilizes Redis for persistent conversation storage and session management with configurable time-to-live functionality

KI-Sitzung MCP

Ein Konversations-KI-System, das die API von OpenAI mit Upstash Redis zur Sitzungsspeicherung integriert und dabei eine Machine Conversation Protocol (MCP)-Architektur verwendet.

Merkmale

  • Sitzungsverwaltung : Dauerhafte Konversationsspeicherung mit Redis
  • Sitzungs-TTL : Konfigurierbare Lebensdauer für Sitzungen
  • Konversationsverlauf : Verfolgen und verwalten Sie den Nachrichtenverlauf
  • OpenAI-Integration : Nahtlose Integration mit den Chat-Modellen von OpenAI
  • Tool-Ausführung : Unterstützung für OpenAI-Funktionsaufrufe über MCP-Tools

Architektur

Das System besteht aus diesen Hauptkomponenten:

  • SessionManager : Verwaltet die Konversationsspeicherung in Redis
  • OpenAIClient : Verwaltet API-Anfragen an OpenAI
  • ConversationController : Verarbeitet Benutzernachrichten und verwaltet den Konversationsfluss
  • MCPToolManager : Verarbeitet die Werkzeugregistrierung und -ausführung

Sitzungsmanager

Die SessionManager -Klasse bietet Methoden zum Speichern, Abrufen und Verwalten von Konversationssitzungen in Upstash Redis.

Merkmale

  • Erstellen Sie Sitzungen mit eindeutigen IDs
  • Alle verfügbaren Sitzungen auflisten
  • Abrufen von Sitzungsdetails und Gesprächsverlauf
  • Nachrichten zu bestehenden Sitzungen hinzufügen
  • Sitzungsablauf mit TTL

Anwendungsbeispiel

from app.session_manager import SessionManager # Initialize session manager session_manager = SessionManager( redis_url="your_upstash_redis_url", redis_token="your_upstash_redis_token", ttl_days=30 # sessions expire after 30 days ) # Create a new session session = session_manager.create_session("My Conversation") session_id = session["id"] # Add messages session_manager.add_message(session_id, "user", "Hello, AI!") session_manager.add_message(session_id, "assistant", "Hello! How can I help you today?") # Get session details session = session_manager.get_session(session_id) print(f"Session has {len(session['messages'])} messages") # List all sessions sessions = session_manager.list_sessions() for s in sessions: print(f"- {s['name']} (created at: {s['created_at']})")

Aufstellen

  1. Erstellen Sie im Projektstammverzeichnis eine .env Datei mit Ihren Anmeldeinformationen:
UPSTASH_REDIS_URL=your_upstash_redis_url UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_upstash_redis_token OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENAI_MODEL=gpt-4o SESSION_TTL_DAYS=30
  1. Installieren Sie die Anforderungen:
pip install -r requirements.txt
  1. Führen Sie die Anwendung aus:
python main.py

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Ein persistentes KI-Konversationssystem, das die in Upstash Redis integrierte API von OpenAI zur Sitzungsspeicherung verwendet und es Benutzern ermöglicht, den Kontext über mehrere Konversationen hinweg aufrechtzuerhalten, mit Unterstützung für die Tool-Integration über die MCP-Architektur.

  1. Merkmale
    1. Architektur
      1. Sitzungsmanager
        1. Merkmale
        2. Anwendungsbeispiel
      2. Aufstellen

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