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OpenAI-Redis Conversation System

by Gaya56
GitHub
Python
MIT License
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AIセッションMCP

マシン会話プロトコル (MCP) アーキテクチャを利用して、セッション ストレージ用に OpenAI の API と Upstash Redis を統合した会話型 AI システム。

特徴

  • セッション管理: Redis による永続的な会話ストレージ
  • セッションTTL : セッションの有効期間を設定可能
  • 会話履歴: メッセージ履歴を追跡および管理します
  • OpenAI 統合: OpenAI のチャットモデルとのシームレスな統合
  • ツール実行: MCPツール経由のOpenAI関数呼び出しのサポート

建築

このシステムは、次の主なコンポーネントで構成されています。

  • SessionManager : Redis での会話の保存を処理します
  • OpenAIClient : OpenAIへのAPIリクエストを管理する
  • ConversationController : ユーザーメッセージを処理し、会話フローを管理します
  • MCPToolManager : ツールの登録と実行を処理します

セッションマネージャー

SessionManagerクラスは、Upstash Redis で会話セッションを保存、取得、管理するためのメソッドを提供します。

特徴

  • 一意のIDを持つセッションを作成する
  • 利用可能なすべてのセッションを一覧表示する
  • セッションの詳細と会話履歴を取得する
  • 既存のセッションにメッセージを追加する
  • TTLによるセッションの有効期限

使用例

from app.session_manager import SessionManager # Initialize session manager session_manager = SessionManager( redis_url="your_upstash_redis_url", redis_token="your_upstash_redis_token", ttl_days=30 # sessions expire after 30 days ) # Create a new session session = session_manager.create_session("My Conversation") session_id = session["id"] # Add messages session_manager.add_message(session_id, "user", "Hello, AI!") session_manager.add_message(session_id, "assistant", "Hello! How can I help you today?") # Get session details session = session_manager.get_session(session_id) print(f"Session has {len(session['messages'])} messages") # List all sessions sessions = session_manager.list_sessions() for s in sessions: print(f"- {s['name']} (created at: {s['created_at']})")

設定

  1. 資格情報を使用してプロジェクト ルートに.envファイルを作成します。
UPSTASH_REDIS_URL=your_upstash_redis_url UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_upstash_redis_token OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENAI_MODEL=gpt-4o SESSION_TTL_DAYS=30
  1. 要件をインストールします:
pip install -r requirements.txt
  1. アプリケーションを実行します。
python main.py

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

セッション ストレージ用に Upstash Redis と統合された OpenAI の API を使用する永続的な AI 会話システム。MCP アーキテクチャによるツール統合のサポートにより、ユーザーは複数の会話にわたってコンテキストを維持できます。

  1. 特徴
    1. 建築
      1. セッションマネージャー
        1. 特徴
        2. 使用例
      2. 設定

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