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FradSer

MCP Markdown Conversion Server

by FradSer

MCP 서버에서 마크다운으로

트위터 팔로우대장간 배지

영어 | 간체 중국어

Cloudflare AI 서비스를 활용하여 다양한 파일 형식을 마크다운 설명으로 변환하는 강력한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 원활한 파일 변환 및 설명 생성을 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

주요 특징

  • Cloudflare AI 서비스와의 원활한 통합

  • 효율적인 마크다운 설명 생성

  • 포괄적인 파일 형식 지원

  • 네이티브 Cloudflare tomarkdown API 통합

  • 사용자 친화적인 MCP 인터페이스

  • 크로스 플랫폼 호환성

Related MCP server: Markdownify MCP Server - UTF-8 Enhanced

지원되는 파일 형식

범주

파일 확장자

서류

.pdf

이미지

.jpeg, .jpg, .png, .webp, .svg

웹 콘텐츠

.html

데이터

.xml, .csv

스프레드시트

.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .et, .ods, .numbers

시스템 요구 사항

  • Node.js 18 이상

  • 유효한 Cloudflare API 토큰

  • 활성 Cloudflare 계정 ID

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 Markdown转换服务器를 자동으로 설치하려면 다음을 수행하세요.

지엑스피1

수동 설치

npm을 사용하여 전역적으로 설치합니다.

npm install -g mcp-server-to-markdown

MCP 클라이언트 구성

커서 통합

  1. 커서 설정으로 이동

  2. 사이드바에서 "MCP"를 선택하세요

  3. "새로운 글로벌 MCP 서버 추가"를 선택하세요

  4. 다음 구성을 적용합니다.

    { "mcpServers": { "to-markdown": { "command": "mcp-server-to-markdown", "args": [ "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token" "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id" ] } } }

클로드 데스크탑 설정

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "to-markdown": { "command": "mcp-server-to-markdown", "args": [ "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token" "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id" ] } } }

ChatWise 구성

  1. ChatWise 실행

  2. 액세스 설정

  3. 도구 섹션 선택

  4. 새로운 도구를 추가하려면 "+"를 클릭하세요

  5. 다음 매개변수로 구성하세요.

    • 유형: stdio

    • ID: to-markdown

    • 명령어: mcp-server-to-markdown

    • 인수:

      CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id

API 참조

to-markdown 도구

다양한 파일 형식을 마크다운 설명으로 변환합니다.

입력 매개변수:

  • filePaths : 배열(필수) - 처리할 파일 경로 목록

응답 구조:

[ { "filename": "example.pdf", "mimeType": "application/pdf", "description": "Generated Markdown description", "tokens": 123 } ]

개발 가이드

시작하기

  1. 복제 및 설정 환경:

git clone <repository-url> cd mcp-server-to-markdown cp .env.example .env
  1. Cloudflare 자격 증명을 구성합니다.

CLOUDFLARE_API_TOKEN=your_api_token CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your_account_id
  1. 종속성을 설치하고 빌드합니다.

npm install npm run build

프로젝트 구조

. ├── src/ # Source code ├── dist/ # Compiled output ├── types.ts # Type definitions └── .env # Environment configuration

사용 가능한 스크립트

  • npm run build - TypeScript 코드 빌드

  • npm run inspect - MCP 검사기로 실행

사용 예

const result = await toMarkdown({ filePaths: [ "/path/to/document.pdf", "/path/to/image.jpg" ] });

특허

MIT 라이센스

이 프로젝트는 Frad LEE 가 관리합니다.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FradSer/mcp-server-to-markdown'

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