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security-
licenseA
qualityEnables querying documents through a Langflow backend using natural language questions, providing an interface to interact with Langflow document Q\&A flows.
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MIT License
Servidor MCP de FOCUS DATA [中文]
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que los asistentes de inteligencia artificial conviertan el lenguaje natural en declaraciones SQL.
Ya existen muchos frameworks de conversión de texto a SQL. ¿Por qué necesitamos uno más?
En términos simples, focus_mcp_sql adopta una solución de generación de SQL de dos pasos, que permite controlar las alucinaciones de LLM y realmente genera la confianza de los usuarios no técnicos en los resultados de SQL generados.
A continuación se muestra la tabla de comparación entre focus_mcp_sql y otros:
Tabla de análisis comparativo
A continuación se muestra una comparación lado a lado de focus_mcp_sql con otros marcos basados en LLM:
Característica | Marcos tradicionales de LLM | enfoque_mcp_sql |
Proceso de generación | Caja negra, generación directa de SQL | Transparente, dos pasos (palabras clave + SQL) |
Riesgo de alucinaciones | Alto, depende de la calidad del modelo. | Bajo, controlable (verificación de palabras clave) |
Velocidad | Lento, depende de la inferencia de modelos grandes | Conversión rápida y determinista de palabras clave a SQL |
Costo | Alto, requiere modelos avanzados | Bajo, reduce la dependencia de modelos grandes |
Facilidad de uso no técnico | Resultados bajos y difíciles de verificar | Comprobación de palabras clave fácil y de alta calidad |
Características
-Inicializar el modelo -Convertir lenguaje natural a sentencias SQL
Prerrequisitos
jdk 23 o superior. Descargar jdk
Gradle 8.12 o superior. Descargar Gradle.
Registre Datafocus para obtener el token portador:
Registrar una cuenta en Datafocus
Crear una aplicación
Ingresar a la aplicación
Administrador -> Autenticación de interfaz -> Token de portador -> Nuevo token de portador
Instalación
Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_sql.git
cd focus_mcp_sql
Construir el servidor:
gradle clean
gradle bootJar
The jar path: build/libs/focus_mcp_sql.jar
Configuración de MCP
Agregue el servidor a su archivo de configuración MCP:
{
"mcpServers": {
"focus_mcp_data": {
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"path/to/focus_mcp_sql/focus_mcp_sql.jar"
],
"autoApprove": [
"gptText2sqlStart",
"gptText2sqlChat"
]
}
}
}
Herramientas disponibles
1. gptText2sqlStart
modelo inicial.
Parámetros:
model(obligatorio): modelo de tablabearer(obligatorio): token de portadorlanguage(opcional): idioma ['inglés','chino']
Ejemplo:
{
"model": {
"tables": [
{
"columns": [
{
"columnDisplayName": "name",
"dataType": "string",
"aggregation": "",
"columnName": "name"
},
{
"columnDisplayName": "address",
"dataType": "string",
"aggregation": "",
"columnName": "address"
},
{
"columnDisplayName": "age",
"dataType": "int",
"aggregation": "SUM",
"columnName": "age"
},
{
"columnDisplayName": "date",
"dataType": "timestamp",
"aggregation": "",
"columnName": "date"
}
],
"tableDisplayName": "test",
"tableName": "test"
}
],
"relations": [
],
"type": "mysql",
"version": "8.0"
},
"bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}
modelo 参数说明：
名称 | Persona que practica | 类型 | 必选 | Hablar |
modelo | cuerpo | objeto | Yo | ninguno |
" tipo | cuerpo | cadena | Yo | Los niños juegan en el patio trasero |
" versión | cuerpo | cadena | Yo | Películas de terror de la película |
» mesas | cuerpo | [objeto] | Yo | El hombre que se despierta |
»» nombreParaMostrartabla | cuerpo | cadena | Sueño | El hombre que se despierta |
»» nombreDeTabla | cuerpo | cadena | Sueño | El hombre que lleva el pelo |
»» columnas | cuerpo | [objeto] | Sueño | El hombre que se despierta |
»»» nombreParaMostrarcolumna | cuerpo | cadena | Yo | El hombre que se despierta |
»»» nombreDeColumna | cuerpo | cadena | Yo | El hombre que lleva el pelo |
»»» tipo de datos | cuerpo | cadena | Yo | El hombre que practicaba yoga |
»»» agregación | cuerpo | cadena | Yo | El hombre que se despierta |
» relaciones | cuerpo | [objeto] | Yo | El personal de limpieza de la casa |
"" condiciones | cuerpo | [objeto] | Sueño | El hombre que se despierta |
»»» NombreColdst | cuerpo | cadena | Sueño | dimensión 表关联列原始名 |
»»» srcColName | cuerpo | cadena | Sueño | hecho 表关联列原始名 |
»» tabla de dimensiones | cuerpo | cadena | Sueño | dimensión 表原始名 |
»» Tabla de hechos | cuerpo | cadena | Sueño | hecho 表原始名 |
»» Tipo de unión | cuerpo | cadena | Sueño | Los niños aprenden |
2. gptText2sqlChat
Convertir lenguaje natural a SQL.
Parámetros:
chatId(obligatorio): ID del chatinput(obligatoria): lenguaje naturalbearer(obligatorio): token de portador
Ejemplo:
{
"chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
"input": "what is the max age",
"bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}
Formato de respuesta
Todas las herramientas devuelven respuestas en el siguiente formato:
{
"errCode": 0,
"exception": "",
"msgParams": null,
"promptMsg": null,
"success": true,
"data": {
}
}
Ejemplo de Cline de Visual Studio Code
vsCode instala el complemento cline
configuración del servidor mcp
usar
modelo inicial
transferencia: ¿cuál es la edad máxima?
Contacto:
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un complemento NL2SQL basado en el análisis de palabras clave de FocusSearch, que ofrece mayor precisión, mayor velocidad y mayor confiabilidad.
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