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Fibery MCP Server

Official
by Fibery-inc

Fibery MCP 서버

이 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버는 Fibery와 MCP 프로토콜을 지원하는 모든 LLM 공급자(예: 데스크톱용 Claude) 간의 통합을 제공하여 자연어를 사용하여 Fibery 작업 공간과 상호 작용할 수 있도록 합니다.

✨ 특징

  • 자연어를 사용하여 Fibery 엔터티 쿼리
  • Fibery 데이터베이스와 해당 필드에 대한 정보를 얻으세요
  • 대화형 인터페이스를 통해 Fibery 엔터티를 생성하고 업데이트합니다.

📦 설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Fibery MCP Server를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

UV를 통해 설치

필수 조건:
  • API 토큰이 있는 Fibery 계정
  • Python 3.10 이상
  • 자외선
설치 단계:
  1. uv를 사용하여 도구를 설치하세요:
uv tool install fibery-mcp-server
  1. 그런 다음 이 구성을 MCP 클라이언트 구성 파일에 추가하세요. Claude Desktop에서는 설정 → 개발자 → 구성 편집 에서 구성에 액세스할 수 있습니다.
{ "mcpServers": { "fibery-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "tool", "run", "fibery-mcp-server", "--fibery-host", "your-domain.fibery.io", "--fibery-api-token", "your-api-token" ] } } }

참고: "uv" 명령이 작동하지 않으면 절대 경로(예: /Users/username/.local/bin/uv)를 시도해 보세요.

개발을 위해:

{ "mcpServers": { "arxiv-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/cloned/fibery-mcp-server", "run", "fibery-mcp-server", "--fibery-host", "your-domain.fibery.io", "--fibery-api-token", "your-api-token" ] } } }

🚀 사용 가능한 도구

1. 데이터베이스 목록( list_databases )

Fibery 작업 공간에서 사용 가능한 모든 데이터베이스 목록을 검색합니다.

2. 데이터베이스 설명( describe_database )

특정 데이터베이스 구조에 대한 자세한 분석을 제공하고 모든 필드와 해당 제목, 이름, 유형을 보여줍니다.

3. 쿼리 데이터베이스( query_database )

Fibery API를 통해 Fibery 데이터에 대한 강력하고 유연한 액세스를 제공합니다.

4. 엔티티 생성( create_entity )

지정된 필드 값을 사용하여 Fibery 작업 공간에 새 엔터티를 만듭니다.

5. 엔티티 생성( create_entities_batch )

지정된 필드 값을 사용하여 Fibery 작업 공간에 여러 개의 새 엔터티를 만듭니다.

6. 엔터티 업데이트( update_entity )

Fibery 작업 공간의 기존 엔터티를 새로운 필드 값으로 업데이트합니다.

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Fibery MCP 서버는 Fibery와 MCP 프로토콜을 지원하는 모든 LLM 공급자(예: 데스크톱용 Claude) 간의 통합을 제공하여 Fibery Workspace Schema를 탐색하고, 데이터베이스를 쿼리하고, 자연어를 사용하여 엔터티를 생성 및 업데이트할 수 있습니다.

  1. ✨ 특징
    1. 📦 설치
      1. Smithery를 통해 설치
      2. UV를 통해 설치
    2. 🚀 사용 가능한 도구
      1. 데이터베이스 목록( list_databases )
      2. 데이터베이스 설명( describe_database )
      3. 쿼리 데이터베이스( query_database )
      4. 엔티티 생성( create_entity )
      5. 엔티티 생성( create_entities_batch )
      6. 엔터티 업데이트( update_entity )

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    MCP directory API

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    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Fibery-inc/fibery-mcp-server'

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