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Glama

센트리 MCP 서버 🔍

AI 에이전트가 Sentry 오류 데이터에 액세스하여 분석할 수 있도록 하는 Sentry MCP(Modern Context Protocol) 도구의 TypeScript 구현입니다. 🤖

✨ 특징

  • 🎯 Sentry 문제 검색 및 분석

  • 📊 포맷된 이슈 세부정보 및 메타데이터 가져오기

  • 🔬 자세한 스택 추적 보기

  • 🛠️ 도구 및 프롬프트 인터페이스 모두 지원

  • 🛡️ 강력한 오류 처리

  • 🔄 실시간 커뮤니케이션

Related MCP server: Sentry MCP Server

📦 설치

지엑스피1

🔧 구성

Sentry 인증 토큰을 사용하여 루트 디렉토리에 .env 파일을 만듭니다.

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/ # Optional, defaults to this value

📚 사용법

서버 시작하기 🚀

pnpm build && pnpm start

서버는 기본적으로 포트 1337에서 시작됩니다.

MCP와 함께 사용 🛠️

서버는 두 개의 MCP 인터페이스를 제공합니다.

  1. 도구 인터페이스: get_sentry_issue

    { "issue_id_or_url": "12345" }
  2. 프롬프트 인터페이스: sentry-issue

    { "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/" }

💡 커서 IDE와 통합

Sentry MCP 서버는 향상된 개발 경험을 위해 Cursor IDE와 통합될 수 있습니다.

  1. 🚀 pnpm start 사용하여 로컬로 MCP 서버를 시작합니다.

  2. 🔧 로컬 MCP 서버를 사용하도록 커서를 구성하세요. 영상

  3. 🎉 IDE에서 바로 원활한 Sentry 문제 분석을 즐겨보세요!

🤝 기여하기

  1. 🔀 저장소를 포크하세요

  2. 🌿 기능 브랜치를 생성하세요

  3. 💾 변경 사항을 커밋하세요

  4. 🚀 지점으로 푸시

  5. 📬 새로운 풀 리퀘스트를 생성하세요

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FaureAlexis/sentry-mcp-server'

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