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Sentry MCP Server

by FaureAlexis
GitHub
TypeScript
2
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센트리 MCP 서버 🔍

AI 에이전트가 Sentry 오류 데이터에 액세스하여 분석할 수 있도록 하는 Sentry MCP(Modern Context Protocol) 도구의 TypeScript 구현입니다. 🤖

✨ 특징

  • 🎯 Sentry 문제 검색 및 분석
  • 📊 포맷된 이슈 세부정보 및 메타데이터 가져오기
  • 🔬 자세한 스택 추적 보기
  • 🛠️ 도구 및 프롬프트 인터페이스 모두 지원
  • 🛡️ 강력한 오류 처리
  • 🔄 실시간 커뮤니케이션

📦 설치

지엑스피1

🔧 구성

Sentry 인증 토큰을 사용하여 루트 디렉토리에 .env 파일을 만듭니다.

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/ # Optional, defaults to this value

📚 사용법

서버 시작하기 🚀

pnpm build && pnpm start

서버는 기본적으로 포트 1337에서 시작됩니다.

MCP와 함께 사용 🛠️

서버는 두 개의 MCP 인터페이스를 제공합니다.

  1. 도구 인터페이스: get_sentry_issue
    { "issue_id_or_url": "12345" }
  2. 프롬프트 인터페이스: sentry-issue
    { "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/" }

💡 커서 IDE와 통합

Sentry MCP 서버는 향상된 개발 경험을 위해 Cursor IDE와 통합될 수 있습니다.

  1. 🚀 pnpm start 사용하여 로컬로 MCP 서버를 시작합니다.
  2. 🔧 로컬 MCP 서버를 사용하도록 커서를 구성하세요. 영상
  3. 🎉 IDE에서 바로 원활한 Sentry 문제 분석을 즐겨보세요!

🤝 기여하기

  1. 🔀 저장소를 포크하세요
  2. 🌿 기능 브랜치를 생성하세요
  3. 💾 변경 사항을 커밋하세요
  4. 🚀 지점으로 푸시
  5. 📬 새로운 풀 리퀘스트를 생성하세요

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Modern Context Protocol을 통해 AI 에이전트가 Sentry 오류 데이터에 액세스하고, 이를 검색하고, 분석할 수 있게 해주는 TypeScript 서버입니다.

  1. ✨ 특징
    1. 📦 설치
      1. 🔧 구성
        1. 📚 사용법
          1. 서버 시작하기 🚀
          2. MCP와 함께 사용 🛠️
        2. 💡 커서 IDE와 통합
          1. 🤝 기여하기

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              A Model Context Protocol server that retrieves and analyzes Sentry.io issues, allowing users to inspect error reports, stacktraces, and debugging information from their Sentry account.
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              A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Sentry for error tracking and monitoring, allowing retrieval and analysis of error data, project management, and performance monitoring through the Sentry API.
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            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/FaureAlexis/sentry-mcp-server'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server