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Glama

GitHub MCP 服务器

概述

GitHub MCP Server 是一个基于 API 的工具,它使用MCP(模块化命令处理器)框架与 GitHub 交互。它提供各种功能,包括使用 GitHub 的 REST API 获取用户详细信息、仓库信息和经过身份验证的用户数据。

该项目使用 Python 构建,并利用httpx进行异步 API 调用。它还使用dotenv来安全处理 GitHub 身份验证令牌。

Related MCP server: GitHub MCP Server

特征

  • 通过用户名获取 GitHub 用户信息。

  • 检索 GitHub 存储库的详细信息。

  • 使用 GitHub 个人访问令牌获取经过身份验证的用户详细信息。

  • 利用FastMCP进行模块化命令处理。

项目结构

D:/MCP_Project/ |----.env │----.gitignore │----claude_desktop_config.json (Create this file in C:\Users\your_username\AppData\Roaming\Claude\) │----main.py │----pyproject.toml │----README.md │----requirements.txt
  • main.py :GitHub MCP Server 的核心逻辑。

  • .env :存储环境变量(例如,GitHub Token)。

  • claude_desktop_config.json :运行 MCP 服务器的配置。

  • requirements.txt :列出所需的依赖项。

  • explanation_video.mp4 :解释该项目的视频。

设置说明

先决条件

  • Python >=3.10

  • GitHub 个人访问令牌(用于经过身份验证的请求)

  • condavenv用于虚拟环境管理

设置和使用

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/DivyanshKushwaha/GitHub-MCP-Server-Claude.git cd GitHub-MCP-Server-Claude
  2. 创建 Python 环境

python -m venv venv source venv/bin/activate
  1. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量(创建.env 文件)

GITHUB_TOKEN=your_personal_access_token
  1. 设置 claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "MCP_Server": { "command": "my_env/Scripts/uv", "args": [ "run", "D:/MCP_Project/main.py" ] } } }
  • 命令键指定位于 conda 环境中的 uv 脚本的路径。该脚本用于运行服务器。

  • args 键为 uv 脚本提供了附加参数:

    • “run”:表示运行服务器的操作。

    • my_env :python 环境 'my_env'

    • “D:/MCP_Project/main.py”:指定 main.py 脚本的路径,其中包含 MCP 服务器的实现。

  1. 启动 Claude 桌面应用程序

  • 打开 Claude 桌面应用程序。

  • 它将使用 claude_desktop_config.json 文件中配置的 MCP 服务器来获取和处理数据。

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DivyanshKushwaha/GitHub-MCP-Server-Claude'

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