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securityF
license-
qualityA Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to interact with GitHub repositories, issues, and pull requests.
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GitHub MCP 服务器
概述
GitHub MCP Server 是一个基于 API 的工具，它使用MCP（模块化命令处理器）框架与 GitHub 交互。它提供各种功能，包括使用 GitHub 的 REST API 获取用户详细信息、仓库信息和经过身份验证的用户数据。
该项目使用 Python 构建，并利用httpx进行异步 API 调用。它还使用dotenv来安全处理 GitHub 身份验证令牌。
特征
通过用户名获取 GitHub 用户信息。
检索 GitHub 存储库的详细信息。
使用 GitHub 个人访问令牌获取经过身份验证的用户详细信息。
利用
FastMCP进行模块化命令处理。
项目结构
D:/MCP_Project/
|----.env
│----.gitignore
│----claude_desktop_config.json (Create this file in C:\Users\your_username\AppData\Roaming\Claude\)
│----main.py
│----pyproject.toml
│----README.md
│----requirements.txt
main.py：GitHub MCP Server 的核心逻辑。.env：存储环境变量（例如，GitHub Token）。claude_desktop_config.json：运行 MCP 服务器的配置。requirements.txt：列出所需的依赖项。explanation_video.mp4：解释该项目的视频。
设置说明
先决条件
Python >=3.10
GitHub 个人访问令牌（用于经过身份验证的请求）
conda或venv用于虚拟环境管理
设置和使用
克隆存储库
git clone https://github.com/DivyanshKushwaha/GitHub-MCP-Server-Claude.git cd GitHub-MCP-Server-Claude创建 Python 环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate
安装依赖项
pip install -r requirements.txt
设置环境变量（创建.env 文件）
GITHUB_TOKEN=your_personal_access_token
设置 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"MCP_Server": {
"command": "my_env/Scripts/uv",
"args": [
"run",
"D:/MCP_Project/main.py"
]
}
}
}
命令键指定位于 conda 环境中的 uv 脚本的路径。该脚本用于运行服务器。
args 键为 uv 脚本提供了附加参数：
“run”：表示运行服务器的操作。
my_env ：python 环境 'my_env'
“D:/MCP_Project/main.py”：指定 main.py 脚本的路径，其中包含 MCP 服务器的实现。
启动 Claude 桌面应用程序
打开 Claude 桌面应用程序。
它将使用 claude_desktop_config.json 文件中配置的 MCP 服务器来获取和处理数据。
This server cannot be installed
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