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securityF
licenseA
qualityAn MCP server for converting Markdown documents to PDF files.
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JavaScript
📄 MCP PDF 服务器
基于FastMCP的PDF文件阅读服务器。
支持通过MCP协议进行PDF文本提取、OCR识别、图像提取，内置Web调试器，方便测试。
🚀 功能
- 读取 PDF 文本
从 PDF 中提取普通文本（逐页）。 - 通过 OCR 读取
使用 OCR 识别扫描或基于图像的 PDF 中的文本。 - 读取 PDF 图像
从指定的 PDF 页面中提取所有图像（Base64 编码输出）。
📂 项目结构
⚙️ 安装
推荐 Python 版本：3.9+
注意：要使用 OCR 功能，您可能需要构建具有 OCR 支持或外部 OCR 库的 MuPDF。
🔦启动服务器
运行以下命令：
您应该会看到如下日志：
🌐 Web 调试接口
打开浏览器并访问：
- 从左侧面板选择一个工具
- 在右侧面板填写参数
- 单击“运行”以测试该工具
无需编码——通过 Web UI 轻松调试和测试。
🛠️ API 工具列表
| 工具 | 描述 | 输入参数 | 返回 |
|---|---|---|---|
read_pdf_text | 从 PDF 页面中提取普通文本 | file_path 、 start_page 、 end_page | 页面文本列表 |
read_by_ocr | 通过 OCR 识别文本 | file_path 、 start_page 、 end_page 、 language 、 dpi | OCR提取的文本 |
read_pdf_images | 从 PDF 页面中提取图像 | file_path 、 page_number | 图片列表（Base64编码） |
📝 使用示例
从第 1 至第 5 页提取文本：
对第1页进行OCR识别：
提取第 3 页的所有图像：
📢 注释
- 文件必须放在
pdf_resources/目录中，或者必须提供绝对路径。 - OCR 功能需要环境中适当的 OCR 支持。
- 处理大文件时，根据需要调整内存和超时设置。
📜 许可证
该项目已获得 MIT 许可。
如需商业使用，请注明原始出处。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
PDF 处理服务器通过常规解析或 OCR 提取文本，并通过内置 Web 调试器的 MCP 协议从 PDF 文件中检索图像。
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