mcp-server-birdstats
Cruce sus datos de BirdNET-Pi con las observaciones de eBird usando lenguaje natural
Descripción general
Este complemento MCP le permite analizar las detecciones de BirdNET-Pi/BirdWeather conectándolas con la extensa base de datos de eBird.
Características
Interfaz de lenguaje natural para consultar datos de birdnet-pi / birdweather y eBird
Comparación cruzada de las detecciones de BirdWeather con las observaciones de eBird
Visualizaciones basadas en datos con artefactos de React
Instalación
Clonar el repositorio:
Instalar dependencias:
Claude Config
Uso
El complemento procesa consultas en lenguaje natural sobre tus datos de detección de aves. Ejemplos de consultas:
"Mi BirdNET escuchó un Zorzal de Swainson. ¿Es eso inusual?"
"¿Cuál es la detección más rara de mi estación esta semana?"
"Graficar mis detecciones por hora del día"
"¿Otros están viendo estas currucas en eBird?"
Integridad de los datos
Este complemento se adhiere estrictamente a los principios de integridad de datos:
Solo utiliza datos de respuesta de API reales
Nunca crea ejemplos ni datos estimados
Siempre muestra recuentos de observaciones con porcentajes
Indicación clara cuando los datos no están disponibles
Lógica básica
La funcionalidad principal está contenida en un único archivo de texto bajo src/index.txt
que incluye:
Interacciones de la API de BirdWeather
Interacciones de la API de eBird
Funciones de análisis de datos
Definiciones de tipos
Utilidades auxiliares
Integración de API
API de BirdWeather
Estadísticas de la estación
Listas de especies
Registros de detección
API de eBird
Observaciones recientes
Avistamientos notables
Datos de puntos de acceso
Información sobre las especies
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Apoyo
Para problemas y solicitudes de funciones, abra un problema en el repositorio de GitHub.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Cruce sus datos de BirdNET-Pi con las observaciones de eBird usando lenguaje natural
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