Skip to main content
Glama

Arcs-MCP

by Cyanty
Apache 2.0
4
  • Apple
  • Linux
README.md7.9 kB
<h1 align="center">欢迎来到 Arcs-MCP 👋</h1> ![python](https://img.shields.io/badge/Python-3.12-3776AB?logo=python&labelColor=61DAFB&style=for-the-badge) ![fastapi](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.115.11-009688?logo=fastapi&labelColor=61DAFB&style=for-the-badge) ![uv](https://img.shields.io/badge/uv-0.7.19-DE5FE9?logo=UV&labelColor=61DAFB&style=for-the-badge) ![chrome](https://img.shields.io/badge/chrome-4285F4?logo=googlechrome&labelColor=61DAFB&style=for-the-badge) ![license](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue?labelColor=61DAFB&style=for-the-badge) ![mcp](https://img.shields.io/badge/MCP-412991?logo=modelcontextprotocol&labelColor=61DAFB&style=for-the-badge) --- # 支持MCP服务的多平台一键发布工具 ## 📖 概述 如果有将文章分享发布到多个平台的需求,可以借助这个工具来简化这一流程。该发布工具支持MCP服务,可以让用户使用自然语言处理并实现文章在多个平台的一键式发布。 用户可以描述他们想要实现的效果,例如,“将这篇文章发布到CSDN上。”——工具会自动将文章发布到指定的发布源平台上。 ## 🔑 前置条件 - 兼容 MCP 的 AI 客户端:Claude 桌面版、Gemini CLI、Cherry Studio 或其他 MCP 客户端。 - uv:一个现代的 Python 包安装器和解析器。 ## 📦 安装与配置 ### 1. 安装 uv 环境 这里推荐使用 [Cherry Studio](https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp) 客户端来配置该工具的MCP服务,操作和环境配置会更加友好。Cherry Studio 还自带了 uv 环境的部署功能,用户可以一键完成安装。 > **Tips**:Cherry Studio 目前只使用内置的 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 和 [bun](https://github.com/oven-sh/bun),**不会复用**系统中已经安装的 uv 和 bun。 也可选择**手动独立安装** uv 环境,使用命令行完成部署: **macOS & Linux** ```sh # 使用 `curl` 下载脚本并通过 `sh` 执行: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 如果系统没有 `curl`,可以使用 `wget`: wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh ``` **Windows** ```sh # 使用 `irm` 下载脚本并通过 `iex` 执行: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" ``` ### 2. 克隆仓库 1. 克隆仓库并切换至该目录: ```sh git clone https://github.com/Cyanty/Arcs-MCP.git cd Arcs-MCP ``` 2. 复制环境配置文件: ```sh cp .env.example .env ``` > **Tips**:部分平台支持 API 发布文章,可通过`.env`文件配置所需平台密钥。 3. 构建并运行服务: ```sh uv run --directory your/path/to/Arcs-MCP server.py ``` ### 3. 配置 MCP 客户端 配置您的 MCP 客户端,这里我们以 [Cherry Studio](https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp) 的AI客户端工具为例。 - 在 `添加服务器` 按钮中点击 `快速创建` 选项,选择 *可流式传输的HTTP (streamableHttp) 类型* ,并添加如下URL: ```http http://127.0.0.1:8001/submit/mcp ``` `快速创建`配置如下图所示: ![](https://raw.githubusercontent.com/Cyanty/images/main/collect/Snipaste_2025-07-15_10-56-27.png) 或者 采用JSON配置, - 在 `添加服务器` 按钮中点击 `从JSON导入` 选项,将以下内容添加到配置文件中: ```json { "mcpServers": { "SubmitArticleServer": { "type": "streamableHttp", "url": "http://localhost:8001/submit/mcp" } } } ``` ## 🚀 使用方法 > **Tips**:在开始之前,请确保您的 MCP 客户端已成功完成上述配置。 ### 可用工具 可用工具一览: ![](https://raw.githubusercontent.com/Cyanty/images/main/collect/Snipaste_2025-07-15_11-20-14.png) 工具说明: **help_open_browser**:帮助用户打开一次浏览器(MCP发布浏览器),例如:"请帮我打开浏览器",用户可通过此浏览器进行**账号登录**等操作。 **submit_verify_login**:校验所有发布源平台的账号登录状态,例如:"请帮我验证所有平台的登录状态",用户可通过此方法验证各平台账号登录状态及个人令牌/密钥是否有效。 **get_submit_toggle_switch**:获取当前各发布源的发布开关状态,例如:"请告诉我当前各平台的发布开关状态",发布开关用于为用户标识哪些平台是可以进行发布文章操作的。 **update_submit_toggle_switch**:更新各发布源平台的发布开关状态,例如:"请开启CSDN平台的发布开关",开启平台发布开关可用于发布文章到指定的平台。 **submit_article_content_prompt**:发布文章的文本内容到各平台,例如:"将文章的文本内容发布到CSDN上",等待发布操作完成,就可以在发布的平台上看到自己的文章了。 **submit_article_file_to_platforms**:通过文章的文件路径发布到各平台,例如:"帮我把`/your/path/to/file-absolute-path`这篇文章发布到CSDN上",等待发布操作完成,就可以在发布的平台上看到自己的文章了。 ### 发布文章示例 > **Tips**:在发布之前,请确保您的 MCP发布浏览器及个人令牌/密钥 -> 处于登录或可用状态。 使用 [Cherry Studio](https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp) 通过聊天的方式发布一篇文章到 CSDN 上。 在新建聊天窗口中,点击 MCP服务器,选中之前配置的 *SubmitArticleServer* MCP服务: ![](https://raw.githubusercontent.com/Cyanty/images/main/collect/Snipaste_2025-07-15_11-25-09.png) 在聊天框中输入,比如:"帮我把这篇文章发布到CSDN上。文章的本地路径为:C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\发布一篇文章测试.md",等待大模型返回发布结果: ![](https://raw.githubusercontent.com/Cyanty/images/main/collect/submit_gif_01.gif) 该发布工具同时支持以文本内容的方式进行发布,不过由于集成的AI客户端工具处理方式差异,大模型可能会读取文章全部内容作为上下文,比较耗费Token,耗时也较长。这里推荐使用 *以文件路径的方式* 发布文章。 以文本内容的方式发布,聊天输入示例如下: ![](https://raw.githubusercontent.com/Cyanty/images/main/collect/Snipaste_2025-07-15_11-46-32.png) ## ⚡ 发布实现 该发布工具为MCP服务提供支持,通过整合各平台发布接口和自动化技术实现高效发布: - **统一入口**:支持从.md文件直接导入内容,适配MCP服务实现异步并行发布 - **图片处理**:自动转换外链图片为平台兼容的图片链接地址 - **发布方式**:根据不同平台特性采用API调用或浏览器自动化两种策略 目前支持的发布平台(可自定义横向扩展其他平台) | 平台 | 发布方式 | | :--------: | :---------------------: | | CSDN | 自动化发布 | | 掘金 | 草稿API + 自动化发布 | | 博客园 | Metaweblog API | | 微信公众号 | MD格式美化 + 开放API | | 知乎 | MD格式美化 + 自动化发布 | | Halo自建站 | API/令牌认证 | | ...... | | 除此之外,工具还提供了一个发布操作的web页面,用户可在浏览器页面上进行操作,上传本地.md格式文件实现各平台文章的发布。 如:访问 http://127.0.0.1:8001 ,发布页面如下: ![](https://raw.githubusercontent.com/Cyanty/images/main/collect/Snipaste_2025-07-15_14-22-09.png) ## 🤝 欢迎贡献 欢迎贡献!无论是修复 bug、添加新功能还是改进文档,都可以随时提交 Pull Request 或打开一个 issue。 ## 📝 License 本项目遵循 [Apache License 2.0](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) 协议,完整文本见 [LICENSE](LICENSE) 文件。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Cyanty/Arcs-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server