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Glama

Arcs-MCP

by Cyanty
Apache 2.0
3
  • Apple
  • Linux

python fastapi uv chrome license mcp


支持MCP服务的多平台一键发布工具

📖 概述

如果有将文章分享发布到多个平台的需求,可以借助这个工具来简化这一流程。该发布工具支持MCP服务,可以让用户使用自然语言处理并实现文章在多个平台的一键式发布。

用户可以描述他们想要实现的效果,例如,“将这篇文章发布到CSDN上。”——工具会自动将文章发布到指定的发布源平台上。

🔑 前置条件

  • 兼容 MCP 的 AI 客户端:Claude 桌面版、Gemini CLI、Cherry Studio 或其他 MCP 客户端。
  • uv:一个现代的 Python 包安装器和解析器。

📦 安装与配置

1. 安装 uv 环境

这里推荐使用 Cherry Studio 客户端来配置该工具的MCP服务,操作和环境配置会更加友好。Cherry Studio 还自带了 uv 环境的部署功能,用户可以一键完成安装。

Tips:Cherry Studio 目前只使用内置的 uvbun不会复用系统中已经安装的 uv 和 bun。

也可选择手动独立安装 uv 环境,使用命令行完成部署:

macOS & Linux

# 使用 `curl` 下载脚本并通过 `sh` 执行: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 如果系统没有 `curl`,可以使用 `wget`: wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

# 使用 `irm` 下载脚本并通过 `iex` 执行: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 克隆仓库

  1. 克隆仓库并切换至该目录:
git clone https://github.com/Cyanty/Arcs-MCP.git cd Arcs-MCP
  1. 复制环境配置文件:
cp .env.example .env

Tips:部分平台支持 API 发布文章,可通过.env文件配置所需平台密钥。

  1. 构建并运行服务:
uv run --directory your/path/to/Arcs-MCP server.py

3. 配置 MCP 客户端

配置您的 MCP 客户端,这里我们以 Cherry Studio 的AI客户端工具为例。

  • 添加服务器 按钮中点击 快速创建 选项,选择 可流式传输的HTTP (streamableHttp) 类型 ,并添加如下URL:
http://127.0.0.1:8001/submit/mcp

快速创建配置如下图所示:

或者 采用JSON配置,

  • 添加服务器 按钮中点击 从JSON导入 选项,将以下内容添加到配置文件中:
{ "mcpServers": { "SubmitArticleServer": { "type": "streamableHttp", "url": "http://localhost:8001/submit/mcp" } } }

🚀 使用方法

Tips:在开始之前,请确保您的 MCP 客户端已成功完成上述配置。

可用工具

可用工具一览:

工具说明:

help_open_browser:帮助用户打开一次浏览器(MCP发布浏览器),例如:"请帮我打开浏览器",用户可通过此浏览器进行账号登录等操作。

submit_verify_login:校验所有发布源平台的账号登录状态,例如:"请帮我验证所有平台的登录状态",用户可通过此方法验证各平台账号登录状态及个人令牌/密钥是否有效。

get_submit_toggle_switch:获取当前各发布源的发布开关状态,例如:"请告诉我当前各平台的发布开关状态",发布开关用于为用户标识哪些平台是可以进行发布文章操作的。

update_submit_toggle_switch:更新各发布源平台的发布开关状态,例如:"请开启CSDN平台的发布开关",开启平台发布开关可用于发布文章到指定的平台。

submit_article_content_prompt:发布文章的文本内容到各平台,例如:"将文章的文本内容发布到CSDN上",等待发布操作完成,就可以在发布的平台上看到自己的文章了。

submit_article_file_to_platforms:通过文章的文件路径发布到各平台,例如:"帮我把/your/path/to/file-absolute-path这篇文章发布到CSDN上",等待发布操作完成,就可以在发布的平台上看到自己的文章了。

发布文章示例

Tips:在发布之前,请确保您的 MCP发布浏览器及个人令牌/密钥 -> 处于登录或可用状态。

使用 Cherry Studio 通过聊天的方式发布一篇文章到 CSDN 上。

在新建聊天窗口中,点击 MCP服务器,选中之前配置的 SubmitArticleServer MCP服务:

在聊天框中输入,比如:"帮我把这篇文章发布到CSDN上。文章的本地路径为:C:\Users\Administrator\Desktop\发布一篇文章测试.md",等待大模型返回发布结果:

该发布工具同时支持以文本内容的方式进行发布,不过由于集成的AI客户端工具处理方式差异,大模型可能会读取文章全部内容作为上下文,比较耗费Token,耗时也较长。这里推荐使用 以文件路径的方式 发布文章。

以文本内容的方式发布,聊天输入示例如下:

⚡ 发布实现

该发布工具为MCP服务提供支持,通过整合各平台发布接口和自动化技术实现高效发布:

  • 统一入口:支持从.md文件直接导入内容,适配MCP服务实现异步并行发布
  • 图片处理:自动转换外链图片为平台兼容的图片链接地址
  • 发布方式:根据不同平台特性采用API调用或浏览器自动化两种策略

目前支持的发布平台(可自定义横向扩展其他平台)

平台发布方式
CSDN自动化发布
掘金草稿API + 自动化发布
博客园Metaweblog API
微信公众号MD格式美化 + 开放API
知乎MD格式美化 + 自动化发布
Halo自建站API/令牌认证
......

除此之外,工具还提供了一个发布操作的web页面,用户可在浏览器页面上进行操作,上传本地.md格式文件实现各平台文章的发布。

如:访问 http://127.0.0.1:8001 ,发布页面如下:

🤝 欢迎贡献

欢迎贡献!无论是修复 bug、添加新功能还是改进文档,都可以随时提交 Pull Request 或打开一个 issue。

📝 License

本项目遵循 Apache License 2.0 协议,完整文本见 LICENSE 文件。

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