OpenAI WebSearch MCP サーバー

このMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してOpenAIのウェブ検索機能へのアクセスを提供します。AIアシスタントは、ユーザーとの会話中にウェブを検索し、アシスタントの学習データには含まれていない可能性のある最新情報を提供できます。このサーバーは、Claude.appまたはZedエディタで使用できるようにインストールおよび設定できます。

ワンクリックインストールと設定

クロード

!!このコマンドを使うとconfigureファイルを自動更新できます（推奨）

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

sk-xxxxはAPIキーです。OpenAIのオープンプラットフォームから取得できます。

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利用可能なツール

web_search - openai websearch をツールとして呼び出します。
- 必要な引数:
  - type （文字列）：web_search_preview
  - search_context_size (文字列): 検索に使用するコンテキストウィンドウのスペース量に関する概要ガイドライン。low、medium、high のいずれかです。デフォルトは medium です。
  - user_location （オブジェクトまたはnull）
    - type (文字列): 位置情報の種類 > 近似値。常に近似値となります。
    - city (文字列): ユーザーの都市のフリーテキスト入力 (例: San Francisco)。
    - country (文字列): ユーザーの 2 文字の ISO 国コード (例: US)。
    - region (文字列): ユーザーの地域を自由に入力するテキスト (例: カリフォルニア)。
    - timezone (文字列): ユーザーの IANA タイムゾーン (例: America/Los_Angeles)。

手動インストールと設定

インストール前にuvxがインストールされていることを確認してください

Claude 設定に追加:

1、uvxの使用

"mcpServers": { "openai-websearch-mcp": { "command": "uvx", "args": ["openai-websearch-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here" } } }

2、pipインストールを使用する

1）pipでopenai-websearch-mcpをインストールします。

pip install openai-websearch-mcp

2）Claudeの設定を変更する

"mcpServers": { "openai-websearch-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here" } } }

Zed用の設定

Zed のsettings.jsonに追加します:

uvxの使用

"context_servers": [ "openai-websearch-mcp": { "command": "uvx", "args": ["openai-websearch-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here" } } ],

pipインストールの使用

"context_servers": { "openai-websearch-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here" } } },