Skip to main content
Glama

Volume Wall Detector MCP

ボリューム壁検出器 MCP サーバー 📊

🔌 Cline、Cursor、Claude Desktop、その他の MCP クライアントと互換性があります。

Volume Wall Detector MCPは、あらゆるMCPクライアントとシームレスに連携します。

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、AI システムがさまざまなデータ ソースやツールとシームレスに対話し、安全な双方向接続を実現できるようにするオープン スタンダードです。

Volume Wall Detector MCP サーバーは以下を提供します。

  • リアルタイムの株式取引量分析

  • 重要な価格レベルの検出(ボリュームウォール)

  • 取引不均衡の追跡と分析

  • 時間外取引分析

  • MongoDBベースのデータ永続性

前提条件🔧

始める前に、次のものを用意してください。

  • MongoDBインスタンスが実行中

  • 株式市場APIアクセス

  • Node.js (v20以上)

  • Git がインストールされている (Git インストール方法を使用する場合のみ必要)

Volume Wall Detector MCP サーバーのインストール ⚡

NPXで実行

npx -y volume-wall-detector-mcp@latest

Smithery経由でインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Volume Wall Detector MCP Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install volume-wall-detector-mcp --client claude

MCP クライアントの設定 ⚙️

Cline の設定 🤖

  1. Cline MCP 設定ファイルを開きます。

# For macOS: code ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json # For Windows: code %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  1. Volume Wall Detector サーバー構成を追加します。

{ "mcpServers": { "volume-wall-detector-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "volume-wall-detector-mcp@latest"], "env": { "TIMEZONE": "GMT+7", "API_BASE_URL": "your-api-url-here", "MONGO_HOST": "localhost", "MONGO_PORT": "27017", "MONGO_DATABASE": "volume_wall_detector", "MONGO_USER": "admin", "MONGO_PASSWORD": "password", "MONGO_AUTH_SOURCE": "admin", "MONGO_AUTH_MECHANISM": "SCRAM-SHA-1", "PAGE_SIZE": "50", "TRADES_TO_FETCH": "10000", "DAYS_TO_FETCH": "1", "TRANSPORT_TYPE": "stdio", "PORT": "8080" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

カーソルの設定 🖥️

: カーソルバージョン0.45.6以上が必要です

  1. カーソル設定を開く

  2. MCPを開く

  3. 「新しいグローバルMCPサーバーを追加」をクリックします。

  4. 以下の情報を入力してください。

    • 名前: 「volume-wall-detector-mcp」

    • タイプ:「コマンド」

    • コマンド: GXP5

Claude デスクトップの設定 🖥️

Claude Desktop 構成ファイルを作成または編集します。

macOSの場合:

code "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

Windowsの場合:

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

設定を追加します:

{ "mcpServers": { "volume-wall-detector-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "volume-wall-detector-mcp@latest"], "env": { "TIMEZONE": "GMT+7", "API_BASE_URL": "your-api-url-here", "MONGO_HOST": "localhost", "MONGO_PORT": "27017", "MONGO_DATABASE": "volume_wall_detector", "MONGO_USER": "admin", "MONGO_PASSWORD": "password", "MONGO_AUTH_SOURCE": "admin", "MONGO_AUTH_MECHANISM": "SCRAM-SHA-1", "PAGE_SIZE": "50", "TRADES_TO_FETCH": "10000", "DAYS_TO_FETCH": "1", "TRANSPORT_TYPE": "stdio", "PORT": "8080" } } } }

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

Related MCP Servers

  • -
    security
    -
    license
    -
    quality
    The MCP Trader Server conducts comprehensive technical analysis on stocks, offering insights into trends, momentum indicators, volatility metrics, and volume analysis to support stock trading decisions.
    Last updated -
    247
    • Apple
  • A
    security
    -
    license
    A
    quality
    MCP server that provides AI assistants access to stock market data including financial statements, stock prices, and market news through a Model Context Protocol interface.
    Last updated -
    22
    11
    543
    MIT License
    • Apple
  • A
    security
    -
    license
    A
    quality
    An MCP server that provides comprehensive financial insights and analysis by leveraging real-time market data, news, and advanced analytics for stocks, options, financial statements, and economic indicators.
    Last updated -
    17
    47
    Python
    MIT License
    • Apple
  • -
    security
    -
    license
    -
    quality
    A FastMCP-based server that provides tools for analyzing stock market data, including concept sector strength, financial indicators, F10 information, market emotion indicators, and tracking limit-up stocks.
    Last updated -
    10

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Cognitive-Stack/volume-wall-detector-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server