🔌与 Cline、Cursor、Claude Desktop 和任何其他 MCP 客户端兼容!
搜索股票新闻 MCP 与任何 MCP 客户端无缝协作
模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准,使 AI 系统能够与各种数据源和工具无缝交互,促进安全的双向连接。
搜索股票新闻 MCP 服务器提供:
通过 Tavily API 提供实时股票新闻搜索功能
多个可定制的搜索查询模板
可配置的搜索参数和过滤
特定域的内容过滤
使用 TypeScript 进行类型安全操作
先决条件🔧
在开始之前,请确保您已:
Tavily API 密钥
Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端
Node.js(v16 或更高版本)
已安装 Git(仅在使用 Git 安装方法时才需要)
搜索股票新闻 MCP 服务器安装⚡
使用 NPX 运行
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Search Stock News MCP Server:
配置 MCP 客户端 ⚙️
配置 Cline 🤖
在 Cline 中设置 Search Stock News MCP 服务器的最简单方法是通过市场:
在 VS Code 中打开 Cline
点击侧边栏中的 Cline 图标
导航至“MCP 服务器”选项卡
搜索“搜索股票新闻”并点击“安装”
出现提示时,输入您的 Tavily API 密钥
或者,在 Cline 中手动配置服务器:
打开 Cline MCP 设置文件:
添加搜索股票新闻服务器配置:
配置光标🖥️
要在 Cursor 中设置搜索股票新闻 MCP 服务器:
打开游标设置
导航至“功能”>“MCP 服务器”
点击“+ 添加新的 MCP 服务器”按钮
填写以下信息:
名称:“search-stock-news-mcp”
类型:“命令”
指令:GXP5
配置 Claude 桌面🖥️
对于 macOS:
对于 Windows:
添加服务器配置:
使用示例🎯
基本股票新闻搜索:
使用过滤器的高级搜索:
自定义域名搜索:
故障排除🛠️
常见问题
未找到服务器
验证 npm 安装
检查配置语法
确保 Node.js 已正确安装
API 密钥问题
验证您的 Tavily API 密钥是否有效
检查配置中的 API 密钥是否正确设置
确保 API 密钥周围没有空格或引号
搜索结果问题
检查搜索参数是否在有效范围内
验证域名过滤器的格式是否正确
确保公司名称和符号准确
致谢✨
MCP 规范的模型上下文协议
克劳德桌面版的 Anthropic
Tavily 用于新闻搜索 API
执照
麻省理工学院
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
通过 Tavily API 提供实时股票新闻搜索功能,允许 MCP 客户端使用各种搜索参数检索经过过滤和定制的股票新闻。
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityThis MCP server performs multi-topic searches in business, news, finance, and politics using the Tavily API, providing high-quality sources and intelligent summaries.Last updated -1MIT License
- AsecurityFlicenseAqualityAn MCP protocol server that enables web search functionality using the Tavily API, allowing AI assistants to perform internet searches in real-time.Last updated -43
- -securityFlicense-qualityA remote MCP server that enables searching for news articles on specific topics through the Tavily API without requiring authentication.Last updated -
- -securityFlicense-qualityEnables web search capabilities through the Tavily API, allowing users to search the internet for information using natural language queries. Demonstrates MCP server implementation with external API integration.Last updated -