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CodeLogic

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Codelogic-MCP-Server

Ein MCP-Server zur Nutzung der umfangreichen Softwareabhängigkeitsdaten von Codelogic in Ihrem KI-Programmierassistenten.

Komponenten

Werkzeuge

Der Server implementiert zwei Tools:

  • codelogic-method-impact : Ruft eine Auswirkungsbewertung aus den APIs des CodeLogic-Servers für Ihren Code ab.
    • Nimmt die gegebene „Methode“, an der Sie arbeiten, und die zugehörige „Klasse“.
  • codelogic-database-impact : Analysiert Auswirkungen zwischen Code und Datenbankeinheiten.
    • Übernimmt den Datenbankentitätstyp (Spalte, Tabelle oder Ansicht) und seinen Namen.

Installieren

Voraussetzungen

Der MCP-Server ist auf Astral UV angewiesen. Bitte installieren Sie

MacOS-Workaround für uvx

Es gibt ein bekanntes Problem mit uvx unter MacOS , bei dem der CodeLogic MCP-Server in bestimmten IDEs (wie Cursor) möglicherweise nicht gestartet werden kann, was zu Fehlern wie diesen führt: Siehe Problem Nr. 11

Failed to connect client closed

Dies scheint ein Problem mit Astral uvx unter macOS zu sein. Folgendes kann als Workaround verwendet werden:

  1. Klonen Sie dieses Projekt lokal.
  2. Konfigurieren Sie Ihre mcp.json so, dass uv anstelle von uvx verwendet wird. Beispiel:
{ "mcpServers": { "codelogic-mcp-server": { "type": "stdio", "command": "<PATH_TO_UV>/uv", "args": [ "--directory", "<PATH_TO_THIS_REPO>/codelogic-mcp-server-main", "run", "codelogic-mcp-server" ], "env": { "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>", "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>", "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>", "CODELOGIC_MV_NAME": "<my workspace>", "CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true" } } } }
  1. Cursor neu starten.
  2. Stellen Sie sicher, dass die globale Cursorregel für CodeLogic vorhanden ist.
  3. Öffnen Sie die Registerkarte MCP im Cursor und aktualisieren Sie den codelogic-mcp-server .
  4. Bitten Sie Cursor, eine Codeänderung in einer vorhandenen Klasse vorzunehmen. Der MCP-Server sollte nun die Auswirkungsanalyse erfolgreich ausführen.

Konfiguration für verschiedene IDEs

Visual Studio Code-Konfiguration

So konfigurieren Sie diesen MCP-Server in VS Code:

  1. Stellen Sie zunächst sicher, dass der GitHub Copilot-Agentmodus in VS Code aktiviert ist.
  2. Erstellen Sie in Ihrem Arbeitsbereich eine .vscode/mcp.json -Datei mit der folgenden Konfiguration:
{ "servers": { "codelogic-mcp-server": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "codelogic-mcp-server@latest" ], "env": { "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>", "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>", "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>", "CODELOGIC_WORKSPACE_NAME": "<my workspace>", "CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true" } } } }

Hinweis: Auf manchen Systemen müssen Sie möglicherweise den vollständigen Pfad zur uvx-Programmdatei anstelle von „uvx“ verwenden. Beispiel: /home/user/.local/bin/uvx unter Linux/Mac oder C:\Users\username\AppData\Local\astral\uvx.exe unter Windows.

  1. Alternativ können Sie den Befehl MCP: Add Server aus der Befehlspalette ausführen und die Serverinformationen angeben.
  2. Verwenden Sie zum Verwalten Ihrer MCP-Server den Befehl MCP: List Servers aus der Befehlspalette.
  3. Nach der Konfiguration stehen die Server-Tools im Copilot-Agentenmodus zur Verfügung. Sie können bestimmte Tools nach Bedarf ein- und ausschalten, indem Sie im Agentenmodus in der Chat-Ansicht auf die Schaltfläche „Tools“ klicken.
  4. Um die Codelogic-Tools im Agentenmodus zu verwenden, können Sie gezielt nach Codeauswirkungen oder Datenbankbeziehungen fragen, und der Agent verwendet die entsprechenden Tools.

Claude Desktop-Konfiguration

Konfigurieren Sie Claude Desktop, indem Sie die Konfigurationsdatei bearbeiten:

  • Unter MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Unter Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  • Unter Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Fügen Sie Ihrer Konfigurationsdatei Folgendes hinzu:

"mcpServers": { "codelogic-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "codelogic-mcp-server@latest" ], "env": { "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>", "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>", "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>", "CODELOGIC_WORKSPACE_NAME": "<my workspace>" } } }

Hinweis: Auf manchen Systemen müssen Sie möglicherweise den vollständigen Pfad zur uvx-Programmdatei anstelle von „uvx“ verwenden. Beispiel: /home/user/.local/bin/uvx unter Linux/Mac oder C:\Users\username\AppData\Local\astral\uvx.exe unter Windows.

Starten Sie Claude Desktop nach dem Hinzufügen der Konfiguration neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Windsurf IDE-Konfiguration

So führen Sie diesen MCP-Server mit Windsurf IDE aus:

Windsurf IDE konfigurieren :

Um Windsurf IDE zu konfigurieren, müssen Sie die Konfigurationsdatei ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json erstellen oder ändern.

Fügen Sie Ihrer Datei die folgende Konfiguration hinzu:

"mcpServers": { "codelogic-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "codelogic-mcp-server@latest" ], "env": { "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>", "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>", "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>", "CODELOGIC_WORKSPACE_NAME": "<my workspace>" } } }

Hinweis: Auf manchen Systemen müssen Sie möglicherweise den vollständigen Pfad zur uvx-Programmdatei anstelle von „uvx“ verwenden. Beispiel: /home/user/.local/bin/uvx unter Linux/Mac oder C:\Users\username\AppData\Local\astral\uvx.exe unter Windows.

Starten Sie Windsurf IDE nach dem Hinzufügen der Konfiguration neu oder aktualisieren Sie die Tools, um die Änderungen anzuwenden.

Cursorkonfiguration

So konfigurieren Sie den CodeLogic MCP-Server in Cursor:

  1. Konfigurieren Sie den MCP-Server, indem Sie eine .cursor/mcp.json Datei erstellen:
{ "mcpServers": { "codelogic-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "codelogic-mcp-server@latest" ], "env": { "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>", "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>", "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>", "CODELOGIC_WORKSPACE_NAME": "<my workspace>", "CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true" } } } }

Hinweis: Auf manchen Systemen müssen Sie möglicherweise den vollständigen Pfad zur uvx-Programmdatei anstelle von „uvx“ verwenden. Beispiel: /home/user/.local/bin/uvx unter Linux/Mac oder C:\Users\username\AppData\Local\astral\uvx.exe unter Windows.

  1. Starten Sie Cursor neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Die CodeLogic MCP-Servertools sind jetzt in Ihrem Cursor-Arbeitsbereich verfügbar.

Anweisungen/Regeln für den KI-Assistenten

Damit der KI-Assistent die CodeLogic-Tools effektiv nutzen kann, können Sie die folgenden Anweisungen/Regeln zur Konfiguration Ihres Clients hinzufügen. Wir empfehlen, diese Anweisungen an die spezifischen Codierungsstandards, Best Practices und Workflow-Anforderungen Ihres Teams anzupassen:

VS Code (GitHub Copilot) Anweisungen

Erstellen Sie eine .vscode/copilot-instructions.md -Datei mit folgendem Inhalt:

# CodeLogic MCP Server Instructions When modifying existing code methods: - Use codelogic-method-impact to analyze code changes - Use codelogic-database-impact for database modifications - Highlight impact results for the modified methods When modifying SQL code or database entities: - Always use codelogic-database-impact to analyze potential impacts - Highlight impact results for the modified database entities To use the CodeLogic tools effectively: - For code impacts: Ask about specific methods or functions - For database relationships: Ask about tables, views, or columns - Review the impact results before making changes - Consider both direct and indirect impacts

Claude Desktop-Anweisungen

Erstellen Sie eine Datei ~/.claude/instructions.md mit folgendem Inhalt:

# CodeLogic MCP Server Instructions When modifying existing code methods: - Use codelogic-method-impact to analyze code changes - Use codelogic-database-impact for database modifications - Highlight impact results for the modified methods When modifying SQL code or database entities: - Always use codelogic-database-impact to analyze potential impacts - Highlight impact results for the modified database entities To use the CodeLogic tools effectively: - For code impacts: Ask about specific methods or functions - For database relationships: Ask about tables, views, or columns - Review the impact results before making changes - Consider both direct and indirect impacts

Windsurf IDE Regeln

Erstellen oder ändern Sie die Markdown-Datei ~/.codeium/windsurf/memories/global_rules.md mit dem folgenden Inhalt:

When modifying existing code methods: - Use codelogic-method-impact to analyze code changes - Use codelogic-database-impact for database modifications - Highlight impact results for the modified methods When modifying SQL code or database entities: - Always use codelogic-database-impact to analyze potential impacts - Highlight impact results for the modified database entities To use the CodeLogic tools effectively: - For code impacts: Ask about specific methods or functions - For database relationships: Ask about tables, views, or columns - Review the impact results before making changes - Consider both direct and indirect impacts

Globale Cursorregel

So konfigurieren Sie CodeLogic-Regeln in Cursor:

  1. Cursoreinstellungen öffnen
  2. Navigieren Sie zum Abschnitt „Regeln“
  3. Fügen Sie den „Benutzerregeln“ den folgenden Inhalt hinzu:
# CodeLogic MCP Server Rules ## Codebase - The CodeLogic MCP Server is for java, javascript, typescript, and C# dotnet codebases - don't run the tools on python or other non supported codebases ## AI Assistant Behavior - When modifying existing code methods: - Use codelogic-method-impact to analyze code changes - Use codelogic-database-impact for database modifications - Highlight impact results for the modified methods - When modifying SQL code or database entities: - Always use codelogic-database-impact to analyze potential impacts - Highlight impact results for the modified database entities - To use the CodeLogic tools effectively: - For code impacts: Ask about specific methods or functions - For database relationships: Ask about tables, views, or columns - Review the impact results before making changes - Consider both direct and indirect impacts

Umgebungsvariablen

Die folgenden Umgebungsvariablen können konfiguriert werden, um das Verhalten des Servers anzupassen:

  • CODELOGIC_SERVER_HOST : Die URL des CodeLogic-Servers.
  • CODELOGIC_USERNAME : Ihr CodeLogic-Benutzername.
  • CODELOGIC_PASSWORD : Ihr CodeLogic-Passwort.
  • CODELOGIC_WORKSPACE_NAME : Der Name des zu verwendenden Arbeitsbereichs.
  • CODELOGIC_DEBUG_MODE : Auf true setzen, um den Debug-Modus zu aktivieren. Wenn aktiviert, werden zusätzliche Debug-Dateien wie timing_log.txt und impact_data*.json generiert. Standardmäßig auf false gesetzt.

Beispielkonfiguration

"env": { "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<url to the server e.g. https://myco.app.codelogic.com>", "CODELOGIC_USERNAME": "<my username>", "CODELOGIC_PASSWORD": "<my password>", "CODELOGIC_WORKSPACE_NAME": "<my workspace>", "CODELOGIC_DEBUG_MODE": "true" }

Fixieren der Version

Anstatt die neueste Version des Servers zu verwenden, können Sie eine bestimmte Version festlegen, indem Sie das Argumentfeld so ändern, dass es der Version in pypi entspricht, z. B.

"args": [ "codelogic-mcp-server@0.2.2" ],

Versionskompatibilität

Für diesen MCP-Server gelten die folgenden Versionskompatibilitätsanforderungen:

  • Version 0.3.1 und darunter: Kompatibel mit allen CodeLogic API-Versionen
  • Version 0.4.0 und höher: Erfordert CodeLogic API Version 25.10.0 oder höher

Stellen Sie beim Upgrade sicher, dass Ihr CodeLogic-Server die Mindestanforderungen an die API-Version erfüllt.

Testen

Ausführen von Unit-Tests

Das Projekt verwendet unittest zum Testen. Sie können Unit-Tests ohne externe Abhängigkeiten ausführen:

python -m unittest discover -s test -p "unit_*.py"

Unit-Tests verwenden simulierte Daten und erfordern keine Verbindung zu einem CodeLogic-Server.

Integrationstests (optional)

Wenn Sie Integrationstests ausführen möchten, die eine Verbindung zu einem echten CodeLogic-Server herstellen:

  1. Kopieren Sie test/.env.test.example nach test/.env.test und füllen Sie es mit Ihren CodeLogic-Serverdetails
  2. Führen Sie die Integrationstests aus:
python -m unittest discover -s test -p "integration_*.py"

Hinweis: Integrationstests erfordern Zugriff auf eine CodeLogic-Serverinstanz.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Interagieren Sie mit CodeLogic, einer Software Intelligence-Plattform, die komplexe Code- und Datenarchitekturabhängigkeiten grafisch darstellt, um die Genauigkeit und Einsicht der KI zu verbessern.

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