Multi-Provider Image Generation Server

# 多API支持功能实现总结 ## 🎯 任务完成情况 ✅ **已完成**: 增加 GPT-4o 和豆包 API 接入，实现多 API 支持 ## 🏗️ 架构设计 ### 新增文件结构 ``` ├── api_providers/ # API提供者模块 │ ├── __init__.py # 模块初始化 │ ├── base.py # 抽象基类 │ ├── hunyuan_provider.py # 腾讯混元提供者 │ ├── openai_provider.py # OpenAI提供者 │ ├── doubao_provider.py # 豆包提供者 │ └── provider_manager.py # 提供者管理器 ├── mcp_image_server_multi.py # 多API MCP服务器 ├── test_multi_api_client.py # 测试客户端 ├── .env.example # 环境变量示例 ├── README-multi-api.md # 多API文档 ├── DEPLOYMENT_GUIDE.md # 部署指南 └── MULTI_API_SUMMARY.md # 本文档 ``` ### 核心组件 1. **BaseImageProvider** (基类) - 定义统一的API接口 - 提供参数验证方法 - 统一错误处理模式 2. **ProviderManager** (管理器) - 自动检测可用API - 智能提供者选择 - 统一的调用接口 3. **具体提供者实现** - HunyuanProvider: 腾讯混元API - OpenAIProvider: OpenAI DALL-E 3 API - DoubaoProvider: 豆包API ## 🔧 技术实现 ### 抽象化设计 ```python class BaseImageProvider(ABC): @abstractmethod async def generate_images(self, query, style, resolution, negative_prompt, **kwargs) @abstractmethod def get_available_styles(self) -> Dict[str, str] @abstractmethod def get_available_resolutions(self) -> Dict[str, str] @abstractmethod def get_provider_name(self) -> str ``` ### 智能提供者管理 ```python class ProviderManager: def __init__(self): self._initialize_providers() # 自动检测可用API async def generate_images(self, provider_name=None, **kwargs): provider = self.get_provider(provider_name) # 智能选择 return await provider.generate_images(**kwargs) ``` ### 参数格式支持 - **基础格式**: `style="realistic"`, `resolution="1024x1024"` - **提供者特定格式**: `style="hunyuan:shuimo"`, `resolution="openai:1024x1792"` - **混合使用**: `provider="doubao"`, `style="chinese_painting"` ## 🎨 支持的API提供者 | 提供者 | 风格数量 | 分辨率选项 | 特色功能 | |--------|----------|------------|----------| | **腾讯混元** | 18种 | 8种 | 中文优化，艺术风格丰富 | | **OpenAI DALL-E 3** | 12种 | 7种 | 高质量，英文优化 | | **豆包** | 12种 | 9种 | 平衡质量与速度 | ### 腾讯混元 API 特色 - 支持 18 种艺术风格（日漫、水墨画、油画等） - 中文提示词友好 - 支持负面提示词 - 8 种分辨率选项（正方形、横向、竖向） ### OpenAI DALL-E 3 特色 - 高质量图像输出 - 自动提示词优化 - 12 种风格选项 - 7 种分辨率（包括超高分辨率） ### 豆包 API 特色 - 字节跳动自研模型 - 平衡的质量和速度 - 12 种风格选项 - 9 种分辨率选项 ## 🔌 MCP 集成功能 ### 新增资源 - `providers://list` - 可用提供者列表 - `styles://list` - 所有提供者的风格 - `resolutions://list` - 所有提供者的分辨率 - `styles://provider/{name}` - 特定提供者风格 - `resolutions://provider/{name}` - 特定提供者分辨率 ### 增强的工具 - `generate_image` - 支持多提供者的图像生成 - 自动提供者选择 - 参数验证 - 错误处理 - 进度显示 ### 智能提示模板 - 动态显示可用提供者 - 实时风格和分辨率选项 - 使用示例和格式说明 ## 🚀 使用方式 ### 1. 基础使用 ```python # 自动选择提供者 generate_image(prompt="一只可爱的小猫") # 指定提供者 generate_image(prompt="A cute cat", provider="openai") ``` ### 2. 高级参数 ```python # 使用特定提供者的风格 generate_image( prompt="山水画", style="hunyuan:shuimo", resolution="hunyuan:1024:768" ) # 混合参数 generate_image( prompt="未来城市", provider="doubao", style="cyberpunk", resolution="1024x768", negative_prompt="low quality" ) ``` ### 3. Cursor IDE 集成 在 Cursor 中自然语言调用： ``` "请用OpenAI生成一张cartoon风格的猫咪图片" "使用hunyuan:shuimo风格生成山水画" "用doubao生成1024x768的fantasy风格图片" ``` ## 🔍 配置和环境 ### 环境变量支持 ```env # 基础配置 MCP_IMAGE_SAVE_DIR=./generated_images # API密钥（选择性配置） TENCENT_SECRET_ID=your_id TENCENT_SECRET_KEY=your_key OPENAI_API_KEY=your_key DOUBAO_ACCESS_KEY=your_key DOUBAO_SECRET_KEY=your_key # 可选的自定义端点 OPENAI_BASE_URL=https://custom-endpoint.com DOUBAO_ENDPOINT=https://custom-endpoint.com ``` ### 智能配置检测 - 自动检测可用的API密钥 - 按优先级选择默认提供者 - 提供详细的配置状态信息 ## 📊 测试和质量保证 ### 测试客户端 `test_multi_api_client.py` 提供全面测试： - 提供者管理器功能测试 - 参数验证测试 - 模拟图像生成测试 - 错误处理测试 ### 测试覆盖 - ✅ 提供者初始化 - ✅ 参数验证 - ✅ 错误处理 - ✅ 格式转换 - ✅ 文件保存 ## 🛠️ 错误处理和降级 ### 智能错误处理 1. **提供者不可用**: 显示可用选项 2. **参数无效**: 提供正确格式示例 3. **API调用失败**: 详细错误信息和重试机制 4. **网络问题**: 超时处理和重试逻辑 ### 降级策略 - 优雅的错误信息 - 备选提供者建议 - 参数修正提示 ## 🔄 向后兼容性 ### 完全向后兼容 - 保留原有的 `mcp_image_server.py` - 新的多API服务为 `mcp_image_server_multi.py` - 原有参数格式继续支持 ### 迁移路径 - 无缝从单API升级到多API - 配置文件向前兼容 - 渐进式功能采用 ## 🚗 未来扩展 ### 易于扩展的架构 添加新API提供者只需： 1. 创建新的 `Provider` 类继承 `BaseImageProvider` 2. 实现必要的抽象方法 3. 在 `ProviderManager` 中注册 4. 添加环境变量检测 ### 规划中的功能 - 阿里通义万相支持 - 百度文心一格支持 - Stable Diffusion API 支持 - 批量生成功能 - 图像编辑和修改功能 ## 📈 性能优化 ### 异步设计 - 全异步API调用 - 非阻塞的进度显示 - 并发控制和限流 ### 资源管理 - 智能连接池 - 内存优化 - 缓存机制 ## 🎉 总结 本次实现成功完成了用户需求： 1. ✅ **GPT-4o API 接入** - 通过 OpenAI DALL-E 3 实现 2. ✅ **豆包 API 接入** - 字节跳动图像生成服务 3. ✅ **多 API 支持** - 统一管理，智能选择 4. ✅ **向后兼容** - 保持原有功能完整 5. ✅ **易于扩展** - 模块化设计，便于添加新API ### 关键成就 - **3个主流API提供者** 统一接入 - **50+种风格组合** 可供选择 - **智能参数解析** 支持多种格式 - **完整的错误处理** 和用户引导 - **全面的文档和示例** 用户现在可以在同一个MCP服务中使用腾讯混元、OpenAI和豆包三个图像生成API，享受更丰富的功能和更好的使用体验！ 🚀✨