角色特定上下文 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器根据系统中的代理角色定义和管理上下文边界。

概述

该 MCP 服务器支持 AI 代理的基于角色的上下文管理，允许您：

• 为每个 AI 代理（营销专家、词曲作者、行政助理等）制定明确的指示、目标和领域知识

• 保持与角色相关的内存分区和范围，防止不同代理角色之间的交叉污染

• 根据角色动态调整语气和风格（严肃、诙谐、讽刺），并将语气特征融入提示中

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特征

角色管理

• 创建、更新和删除自定义角色

• 具有特定专业领域的预定义角色

• 特定角色的系统提示和说明

• 可定制的音调配置文件

内存管理

• 角色特定的记忆存储

• 根据与当前查询的相关性进行记忆检索

• 记忆的生存时间（TTL）

• 每个角色的内存限制

MCP 集成

• 将角色公开为 MCP 资源

• 提供角色管理和查询处理工具

• 提供基于角色的交互提示

入门

先决条件

• Node.js 18+

• OpenAI API 密钥

安装

运行服务器

配置

可以通过修改src/config.ts来配置服务器。关键配置选项包括：

• 默认角色及其属性

• 可用的音调配置文件

• 内存管理设置

• OpenAI模型选择

MCP 集成

资源

服务器公开以下资源：

• role://{roleId} - 有关特定角色的信息

• role://tones - 可用的音调配置文件

工具

该服务器提供以下工具：

• process-with-role - 使用特定角色处理查询

• create-role创建新角色

• update-role - 更新现有角色

• delete-role - 删除自定义角色

• change-role-tone - 改变角色基调

• store-memory - 为特定角色存储记忆

• clear-role-memories - 清除角色的所有记忆

提示

服务器给出如下提示：

• role-{roleId} - 使用特定角色来处理请求

• create-custom-role - 创建新的自定义角色

示例用法

使用角色处理查询（MCP）

使用角色处理查询（HTTP API）

创建自定义角色

执照

麻省理工学院