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securityF
license-
qualityA demonstration implementation of the Model Context Protocol server that facilitates communication between AI models and external tools while maintaining context awareness.
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Python
モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを構築するためのシンプルなTypeScriptテンプレート。このプロジェクトは、AIシステムに統合できるカスタムMCPツールを作成するための基盤を提供します。
このテンプレートは、サンプルのBMI計算ツールを備えた基本的なMCPサーバーを実装します。以下の操作方法を示します。
index.ts
- サンプルツールを使用したメインサーバーの実装package.json
- プロジェクトの依存関係とスクリプトtsconfig.json
- TypeScript 設定サーバーをビルドして起動します。
これにより、TypeScript コードがコンパイルされ、MCP サーバーが起動します。
開発の場合、次のことが可能です。
index.ts
を修正して独自のツールを追加する新しいツールを作成するには、 index.ts
の次のパターンに従います。
@modelcontextprotocol/sdk
- コア MCP SDKzod
- スキーマ検証dotenv
- 環境変数の管理typescript
- TypeScript コンパイラISC
貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。
AI システムと統合できるカスタム モデル コンテキスト プロトコル サーバーを作成するための基盤であり、実装例としてシンプルな BMI 計算ツールを提供します。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ChenReuven/mcp-ts-simple-template'
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