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qualityA demonstration implementation of the Model Context Protocol server that facilitates communication between AI models and external tools while maintaining context awareness.
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MCP TypeScript シンプルテンプレート
モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを構築するためのシンプルなTypeScriptテンプレート。このプロジェクトは、AIシステムに統合できるカスタムMCPツールを作成するための基盤を提供します。
概要
このテンプレートは、サンプルのBMI計算ツールを備えた基本的なMCPサーバーを実装します。以下の操作方法を示します。
TypeScriptでMCPサーバーをセットアップする
Zodを使用した入力検証を備えたMCPツールの定義と実装
通信のためにサーバーを標準I/Oに接続する
前提条件
Node.js (v20以上を推奨)
npmまたはyarn
インストール
このリポジトリをクローンする
依存関係をインストールします:
npm install
プロジェクト構造
index.ts- サンプルツールを使用したメインサーバーの実装package.json- プロジェクトの依存関係とスクリプトtsconfig.json- TypeScript 設定
使用法
構築と実行
サーバーをビルドして起動します。
npm start
これにより、TypeScript コードがコンパイルされ、MCP サーバーが起動します。
発達
開発の場合、次のことが可能です。
index.tsを修正して独自のツールを追加するビルド コマンドを実行してコンパイルします。
npm run build
カスタムツールの作成
新しいツールを作成するには、 index.tsの次のパターンに従います。
server.tool(
"your-tool-name",
{
// Define input schema using Zod
paramName: z.string(),
// Add more parameters as needed
},
async ({ paramName }) => ({
content: [{
type: "text",
text: "Your tool's response"
}]
})
);
依存関係
@modelcontextprotocol/sdk- コア MCP SDKzod- スキーマ検証dotenv- 環境変数の管理typescript- TypeScript コンパイラ
ライセンス
ISC
貢献
貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。
Tools
AI システムと統合できるカスタム モデル コンテキスト プロトコル サーバーを作成するための基盤であり、実装例としてシンプルな BMI 計算ツールを提供します。
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