Plantilla simple de TypeScript de MCP

Una plantilla sencilla de TypeScript para crear servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Este proyecto proporciona una base para crear herramientas MCP personalizadas que se pueden integrar con sistemas de IA.

Descripción general

Esta plantilla implementa un servidor MCP básico con una herramienta de cálculo de IMC de ejemplo. Demuestra cómo:

Configurar un servidor MCP en TypeScript
Definir e implementar herramientas MCP con validación de entrada utilizando Zod
Conecte el servidor a la E/S estándar para la comunicación

Prerrequisitos

Node.js (se recomienda v20 o superior)
npm o hilo

Instalación

Clonar este repositorio
Instalar dependencias:

npm install

Estructura del proyecto

index.ts - Implementación del servidor principal con herramienta de ejemplo
package.json - Dependencias y scripts del proyecto
tsconfig.json - Configuración de TypeScript

Uso

Construyendo y funcionando

Construya e inicie el servidor:

npm start

Esto compilará el código TypeScript e iniciará el servidor MCP.

Desarrollo

Para el desarrollo, puedes:

Modifique index.ts para agregar sus propias herramientas
Ejecute el comando de compilación para compilar:

npm run build

Creación de herramientas personalizadas

Para crear una nueva herramienta, siga este patrón en index.ts :

server.tool(
  "your-tool-name",
  {
    // Define input schema using Zod
    paramName: z.string(),
    // Add more parameters as needed
  },
  async ({ paramName }) => ({
    content: [{
      type: "text",
      text: "Your tool's response"
    }]
  })
);

Dependencias

@modelcontextprotocol/sdk - SDK principal de MCP
zod - Validación de esquemas
dotenv - Gestión de variables de entorno
typescript - compilador de TypeScript

Licencia

ISC

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

Una base para crear servidores de protocolo de contexto de modelo personalizados que puedan integrarse con sistemas de IA, proporcionando una herramienta de cálculo de IMC simple como ejemplo de implementación.

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